トランスポート・ユナイテッド試合予測、統計、AIベッティングインサイト

Bhutan 設立年: 2000

AIベッティングプロファイル

トランスポート・ユナイテッドは最近の試合で特定の支配的なベッティングパターンが見られません。パフォーマンスの要因が過去の市場トレンドよりも重要です。アウェイでのパフォーマンスがホームよりも優れており、アウェイ勝率は80%で、ホームの60%を上回っています。失点はアウェイで1試合あたり0.6ゴール、ホームでは1.8ゴールです。

パフォーマンスインサイト

アウェイの強さ — アウェイ勝率80%、アウェイでの失点数0.6/試合 vs ホームでの失点数1.8/試合
トータルのバランス — 過去10試合で60%がオーバー / 40%がアンダー、明確な優位性なし
BTTSのバランス — 過去10試合で両チーム得点率50%

トランスポート・ユナイテッドの予測パフォーマンス、専門的な洞察、今季の試合に向けた統計的分析を探る。

現在のフォーム

D L W L W

勝率

70%

記録 (直近10試合)

7W 1D 2L

今後の予想 (1)

次のトランスポート・ユナイテッドの試合

Bhutan. ブータン・プレミアリーグ (1)

12:00

ティンプー・シティ

40% 29% 31% 予想

トランスポート・ユナイテッド

1.40 : 1.20

xG:

1.40 : 1.20

トランスポート・ユナイテッドの最近の結果と統計 (10)

日付

リーグ

試合

結果

トランスポート・ユナイテッド統計と傾向

以下のすべての数値は、直近10試合の結果に基づいています。

パフォーマンス統計

得点数 22

失点数 12

平均得点数 2.2

平均失点数 1.2

フォーム分析

試合数 10

勝利数 7

引き分け数 1

敗北数 2

勝率 70%

Home (5) 3W 1D 1L

Away (5) 4W 0D 1L

試合トレンド

Over 2.5率 60%

Under 2.5率 40%

BTTS率 50%

平均総得点 3.4

AI予測記録

予測の信頼性信頼性ありモデルは最近の試合で10件中7件の結果（1X2）を正確に予測しました。モデルは最近の試合でこのチームをよく追跡しています。

1X2 予測精度 70% (7/10)

Over 2.5予測精度 40%

BTTS予測精度 50%

正確なスコア予測精度 50%

AIモデルの洞察

予測精度の説明

当社のAIモデルは、最近のトランスポート・ユナイテッドの試合10件中7件を正確に予測し、70%の正確性を達成しました。このモデルはホームゲームでのパフォーマンスが顕著で、80%の正確性を示し、アウェイの試合（60%）と比較して大幅に優れています。この高い正確性は、このチームのプレイパターンをモデルがしっかりと把握していることを示唆しています。

全体的な正確性 70%

ホームの正確性 80%

アウェイの正確性 60%

攻撃傾向

トランスポート・ユナイテッドは、過去10試合で平均2.2ゴールを記録しています。彼らのゴール数は強力な攻撃力を反映しています。

ゴール/試合 2.2

ホーム vs アウェイのパフォーマンス

トランスポート・ユナイテッドはほとんどホームアドバンテージを示していません In their last 5 home and 5 away matches, they have a 60% home win rate (3W) vs 80% away (4W).ホームでは1試合平均2.6得点し、1.8失点しています。一方、アウェイでは1.8得点し、0.6失点しています。興味深いことに、彼らの守備記録は実際にはアウェイの方が良好です。

ホーム勝率 60%

アウェイ勝率 80%

ホームのゴール/試合 2.6

アウェイのゴール/試合 1.8

ゴール分布

トランスポート・ユナイテッドのゴールは主に後半に集中しています、35%が前半、65%が後半に記録されています。最も危険な時間帯は76-90分間で、全ゴールの29%を占めています。特に注目すべきは、29%のゴールが試合終盤の15分間（76-90分）に記録されており、終盤での脅威となっています。

12%

0-15'

16-30'

18%

31-45'

12%

46-60'

24%

61-75'

29%

76-90'

前半のゴール 35%

後半のゴール 65%

ピーク期間 76-90 分 (29%)

オーバー/アンダー 2.5 分析

トランスポート・ユナイテッドの直近10試合では、6試合（60%）がOver 2.5ゴールで終了し、4試合（40%）がUnder 2.5ゴールでした。1試合平均の総ゴール数は3.4（得点2.2 + 失点1.2）です。データは明らかにOver 2.5を支持しており、高得点の試合が予想されます。Both Teams To Score（BTTS）は50%の試合で発生しました。

オーバー 2.5 60%

アンダー 2.5 40%

平均総ゴール数 3.4

BTTS率 50%