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FC Nordsjælland vs Odense BK Statistics & Analysis

Oct 09, 2026 - 17:00
0 2.37
0 1.33
xG Accuracy: 36%
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Über 2.5 Unter 2.5 (0 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 FC Nordsjælland Ziehen ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 2-1, 1-1, 3-1, 2-0, 2-2 0-0 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Oct 03, 2026 · 01:58 UTC Snapshot ID: dp-12695708

Closing Odds 1.62
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Draw · FC Nordsjælland 0–0 Odense BK
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Die größte späte implizite Schwankung in diesem Feed betrug etwa 2.39 Prozentpunkte bei FC Nordsjælland (1X2) zwischen PRE20 und PRE1.

Das Modell liegt auf FC Nordsjælland (1X2) noch etwa 3.0 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
FC Nordsjælland (1X2) 60.3 57.3 +3.0
Ziehen (1X2) 20.8 21.1 -0.3
Odense BK (1X2) 18.9 21.6 -2.7
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei FC Nordsjælland (1X2) bei etwa 60.3%, während der Schluss-Snapshot etwa 57.3% implizierte. Die Differenz — rund 3.0 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE20 → PRE1 · Buchmacher: brasilbet

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Markt Früh (PRE20) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
FC Nordsjælland (1X2) 1.55 1.62 -2.4
Ziehen (1X2) 4.4 4.4 +0.1
Odense BK (1X2) 4.8 4.3 +2.3

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: Superliga
  • Vorrichtung: FC Nordsjælland vs Odense BK
  • Beginnen: 2026-10-09 17:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 60.3% · Ziehen 20.8% · Weg 18.9%
  • xG (zeigt): FC Nordsjælland 2.37 — Odense BK 1.33 (insgesamt xG ≈ 3.7)
  • Wert Schlagzeile: Keine (umsetzbar) – der am besten verfolgte EV liegt bei ungefähr +1.6%, ​​immer noch unter dem +2.0% Minimum für eine Schlagzeile/Standardeinsatz (kein Standardeinsatz).
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Über 2,5; BTTS Ja
  • BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Bei einem Schnappschuss „keinen Wert“ zu sagen, ist eine Funktion und kein Fehler: Es schützt die Leser davor, ein Spiel zu erzwingen, wenn der Vorteil nicht vorhanden ist.

Wenn sich die Linien erheblich verschieben, führen Sie die Generierung oder Aktualisierung erneut durch – zunächst ändern sich die impliziten Wahrscheinlichkeiten und alle zukünftigen EV-Anzeigen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

October 11, 2026 (UTC)

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Superliga Superliga — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 FC Kopenhagen 9 8 0 1 24
2 FC Midtjylland 9 5 4 0 19
3 Viborg FF 9 5 2 2 17
4 FC Nordsjælland 9 5 2 2 17
5 Brøndby IF 9 4 1 4 13
6 AC Horsens 9 3 2 4 11
7 Silkeborg IF 9 2 4 3 10
8 Randers FC 9 3 1 5 10
9 Odense BK 9 2 3 4 9
10 Lyngby BK 9 1 4 4 7
11 Aarhus GF 9 0 5 4 5
12 SønderjyskE 9 1 2 6 5
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 FC Kopenhagen 9 23 8 +15 24
2 FC Midtjylland 9 17 9 +8 19
3 Viborg FF 9 15 8 +7 17
4 AC Horsens 9 15 16 -1 11
5 FC Nordsjælland 9 14 10 +4 17
6 Silkeborg IF 9 12 12 0 10
7 Brøndby IF 9 12 15 -3 13
8 SønderjyskE 9 12 21 -9 5
9 Randers FC 9 11 14 -3 10
10 Aarhus GF 9 11 17 -6 5
11 Lyngby BK 9 10 16 -6 7
12 Odense BK 9 8 14 -6 9
# TEAM Sp xG xGC +/- Pkt
1 FC Nordsjælland 9 18.1 7.5 +10.6 17
2 Lyngby BK 9 12.2 8.1 +4.1 7
3 Viborg FF 9 9.7 6.4 +3.3 17
4 FC Midtjylland 9 9.3 6.3 +3.0 19
5 Aarhus GF 9 8.5 6.3 +2.2 5
6 FC Kopenhagen 9 6.6 6.3 +0.3 24
7 Brøndby IF 9 8.9 9.8 -0.9 13
8 Odense BK 9 9.2 11.9 -2.7 9
9 Silkeborg IF 9 6.2 9.8 -3.6 10
10 AC Horsens 9 7.3 11.3 -4.0 11
11 Randers FC 9 5.8 11.6 -5.8 10
12 SønderjyskE 9 5.9 12.2 -6.3 5