Suzhou Dongwu vs Meizhou Kejia Statistics & Analysis

Suzhou Dongwu

Aug 02, 2026 - 11:00

1 1.31

0 1.29

xG Accuracy: 64%

Meizhou Kejia

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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
Über / Unter 2.5 Über 2.5 Unter 2.5 (1 Ziele) ✖ Falsch
Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
1X2 Suzhou Dongwu Suzhou Dongwu ✔ Richtig
Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-0 ✔ Richtig

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 27, 2026 · 00:56 UTC Snapshot ID: dp-1942659

Closing Odds 2.22

AI Fair Odds —

CLV +0.0%

Final Result Suzhou Dongwu win · Suzhou Dongwu 1–0 Meizhou Kejia

Prediction ✔ Correct

Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Meizhou Kejia (1X2),Über 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Meizhou Kejia (1X2) noch etwa 4.0 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt	Modell %	Schluss-impl. %	Differenz (pp)
Suzhou Dongwu (1X2)	37.3	41.8	-4.5
Ziehen (1X2)	29.7	29.2	+0.5
Meizhou Kejia (1X2)	33.0	29.0	+4.0
Über 2,5 Tore	48.2	46.9	+1.3
Unter 2,5 Tore	51.8	53.1	-1.3

Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Meizhou Kejia (1X2) bei etwa 33.0%, während der Schluss-Snapshot etwa 29.0% implizierte. Die Differenz — rund 4.0 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen

Markt	Früh (PRE30)	Schluss (PRE1)
Suzhou Dongwu (1X2)	2.22	2.22
Ziehen (1X2)	3.18	3.18
Meizhou Kejia (1X2)	3.2	3.2
Über 2,5 Tore	2.03	2.03
Unter 2,5 Tore	1.79	1.79

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

Liga: League One China
Vorrichtung: Suzhou Dongwu vs Meizhou Kejia
Beginnen: 2026-08-02 11:00:00
1X2 (Modell): Heim 37.3% · Ziehen 29.7% · Weg 33.0%
xG (zeigt): Suzhou Dongwu 1.31 — Meizhou Kejia 1.29 (insgesamt xG ≈ 2.6)
Wertüberschrift: Keine – kein positiver EV auf verfolgten Linien zu aktuell besten Preisen (identisch mit dem Entscheidungsblock: keine Standardwette).
Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Über 2,5; BTTS Ja
BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Bei einem Schnappschuss „keinen Wert“ zu sagen, ist eine Funktion und kein Fehler: Es schützt die Leser davor, ein Spiel zu erzwingen, wenn der Vorteil nicht vorhanden ist.

Wenn sich die Linien erheblich verschieben, führen Sie die Generierung oder Aktualisierung erneut durch – zunächst ändern sich die impliziten Wahrscheinlichkeiten und alle zukünftigen EV-Anzeigen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

October 01, 2026 (UTC)

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League One China — Tabelle

#	TEAM	Sp	S	U	N	Pkt
1	Guangzhou E-Power	24	16	6	2	54
2	Guangxi Pingguo Haliao	24	13	6	5	45
3	Shenzhen Juniors	24	12	8	4	44
4	Nantong Zhiyun	23	10	9	4	39
5	Yanbian Longding	24	9	8	7	35
6	Shaanxi Union	23	9	6	8	33
7	Hebei Kungfu	24	8	7	9	31
8	Wuxi Wugou	23	8	5	10	29
9	Changchun Yatai	23	10	3	10	29
10	Ningbo Professional	23	9	5	9	29
11	Dalian Huayi	23	7	8	8	29
12	Suzhou Dongwu	24	7	8	9	26
13	Heilongjiang Lava Spring	24	4	11	9	23
14	Nanjing City	24	5	6	13	21
15	Meizhou Kejia	24	7	3	14	15
16	Dongguan United	24	2	7	15	13

#	TEAM	Sp	T+	T-	+/-	Pkt
1	Guangzhou E-Power	24	48	20	+28	54
2	Guangxi Pingguo Haliao	24	40	26	+14	45
3	Shenzhen Juniors	24	39	25	+14	44
4	Changchun Yatai	23	37	38	-1	29
5	Shaanxi Union	23	35	26	+9	33
6	Wuxi Wugou	23	35	29	+6	29
7	Heilongjiang Lava Spring	24	35	46	-11	23
8	Yanbian Longding	24	33	27	+6	35
9	Nantong Zhiyun	23	31	20	+11	39
10	Dalian Huayi	23	30	33	-3	29
11	Suzhou Dongwu	24	28	33	-5	26
12	Ningbo Professional	23	27	29	-2	29
13	Meizhou Kejia	24	25	50	-25	15
14	Dongguan United	24	24	49	-25	13
15	Hebei Kungfu	24	22	25	-3	31
16	Nanjing City	24	20	33	-13	21