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Prognose-Audit: Wuxi Wugou vs Suzhou Dongwu Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Oct 06, 2026 - 11:00
2 1.24
2 1.36
xG Accuracy: 68%

The model missed the final outcome (Draw 2–2).

The model had projected Suzhou Dongwu at 38.0%, but the full-time result went the other way.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad C

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Über 2.5 Über 2.5 (4 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
  • 1X2 Suzhou Dongwu Ziehen ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 2-2 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Moderate Disagreement

The closing market prices Wuxi Wugou higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Wuxi Wugou -7.2 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Wuxi Wugou 32.4% 39.6% -7.2 pp Market Higher
Draw 29.6% 27.8% +1.8 pp Aligned
Suzhou Dongwu 38.0% 32.6% +5.4 pp Model Higher

The closing market estimates Wuxi Wugou's win probability at 39.6%, compared with the model's estimate of 32.4%, a difference of 7.2 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit betrug das Ergebnis Draw 2–2.

Market Assessment

The market and model broadly agree on Wuxi Wugou. The remaining divergence may reflect differences in team-strength assumptions rather than a directional disagreement.

  • Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 4 goals materialised
  • Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
  • Over 2.5 goals aligned with the xG profile

What failed

  • 1X2: model leaned Suzhou Dongwu; match finished Draw
  • Exact score: outside the model's top score bins

Market lesson

The closing market differed from the model on Suzhou Dongwu by 7.2 percentage points (45.2% vs model 38.0%) — in this case the market view proved closer.

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Oct 06, 2026 · 10:59 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Wuxi Wugou 32.4% · Draw 29.6% · Suzhou Dongwu 38.0%
    • xG · Wuxi Wugou 1.24 — Suzhou Dongwu 1.36
  2. Oct 06, 2026 · 10:39 UTC Opening odds snapshot PRE20
    • 1X2 odds · Wuxi Wugou 2.10 · Draw 3.25 · Suzhou Dongwu 3.35
    • Implied 1X2 · Wuxi Wugou 44.0% · Draw 28.4% · Suzhou Dongwu 27.6%
    • Bookmaker · draftkings
  3. Oct 06, 2026 · 10:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Wuxi Wugou 2.35 · Draw 3.35 · Suzhou Dongwu 2.85
    • Implied 1X2 · Wuxi Wugou 39.6% · Draw 27.8% · Suzhou Dongwu 32.6%
    • Bookmaker · draftkings
  4. Oct 06, 2026 · 11:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Draw · 2–2
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Monitor
Historische Entscheidung Monitor
Ergebnis Missed
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 75/100 · High
  • Validation: Pass
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Pricing proximity (inverse gap) 22/100
Monitoring Confidence 33/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 30, 2026 · 01:32 UTC Snapshot ID: dp-11909760

Closing Odds 2.35
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Draw · Wuxi Wugou 2–2 Suzhou Dongwu
Prediction ✖ Missed
Decision Grade C

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: League One China
  • Vorrichtung: Wuxi Wugou vs Suzhou Dongwu
  • Beginnen: 2026-10-06 11:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 32.4% · Ziehen 29.6% · Weg 38.0%
  • xG (zeigt): Wuxi Wugou 1.24 — Suzhou Dongwu 1.36 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Wertüberschrift: Keine – kein positiver EV auf verfolgten Linien zu aktuell besten Preisen (identisch mit dem Entscheidungsblock: keine Standardwette).
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.4% · NEIN 45.6%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Über 2,5; BTTS Ja
  • BTTS (Modell): Ja 54.4% · NEIN 45.6%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Bei einem Schnappschuss „keinen Wert“ zu sagen, ist eine Funktion und kein Fehler: Es schützt die Leser davor, ein Spiel zu erzwingen, wenn der Vorteil nicht vorhanden ist.

Wenn sich die Linien erheblich verschieben, führen Sie die Generierung oder Aktualisierung erneut durch – zunächst ändern sich die impliziten Wahrscheinlichkeiten und alle zukünftigen EV-Anzeigen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Monitor

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

October 10, 2026 (UTC)

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League One China League One China — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Guangzhou E-Power 24 16 6 2 54
2 Guangxi Pingguo Haliao 24 13 6 5 45
3 Shenzhen Juniors 24 12 8 4 44
4 Nantong Zhiyun 24 11 9 4 42
5 Shaanxi Union 24 10 6 8 36
6 Yanbian Longding 24 9 8 7 35
7 Wuxi Wugou 24 9 5 10 32
8 Hebei Kungfu 24 8 7 9 31
9 Changchun Yatai 24 10 3 11 29
10 Ningbo Professional 24 9 5 10 29
11 Dalian Huayi 24 7 8 9 29
12 Suzhou Dongwu 24 7 8 9 26
13 Heilongjiang Lava Spring 24 4 11 9 23
14 Nanjing City 24 5 6 13 21
15 Meizhou Kejia 24 7 3 14 15
16 Dongguan United 24 2 7 15 13
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Guangzhou E-Power 24 48 20 +28 54
2 Guangxi Pingguo Haliao 24 40 26 +14 45
3 Shenzhen Juniors 24 39 25 +14 44
4 Shaanxi Union 24 38 26 +12 36
5 Changchun Yatai 24 37 40 -3 29
6 Wuxi Wugou 24 36 29 +7 32
7 Heilongjiang Lava Spring 24 35 46 -11 23
8 Nantong Zhiyun 24 33 20 +13 42
9 Yanbian Longding 24 33 27 +6 35
10 Dalian Huayi 24 30 36 -6 29
11 Suzhou Dongwu 24 28 33 -5 26
12 Ningbo Professional 24 27 30 -3 29
13 Meizhou Kejia 24 25 50 -25 15
14 Dongguan United 24 24 49 -25 13
15 Hebei Kungfu 24 22 25 -3 31
16 Nanjing City 24 20 33 -13 21