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FS Jelgava vs Super Nova Statistics & Analysis

Sep 05, 2026 - 14:00
0 1.32
1 1.28
xG Accuracy: 64%
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (1 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 FS Jelgava Super Nova ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 0-1 ✔ Richtig

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 30, 2026 · 02:25 UTC Snapshot ID: dp-6143637

Closing Odds 1.81
AI Fair Odds
CLV +0.0%
Final Result Super Nova win · FS Jelgava 0–1 Super Nova
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): +37.5%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),Super Nova (1X2),Unter 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Super Nova (1X2) noch etwa 10.8 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
FS Jelgava (1X2) 36.1 51.2 -15.1
Ziehen (1X2) 29.7 25.3 +4.3
Super Nova (1X2) 34.2 23.5 +10.8
Über 2,5 Tore 48.2 53.0 -4.8
Unter 2,5 Tore 51.8 47.0 +4.8
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Super Nova (1X2) bei etwa 34.2%, während der Schluss-Snapshot etwa 23.5% implizierte. Die Differenz — rund 10.8 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
FS Jelgava (1X2) 1.81 1.81 0.0
Ziehen (1X2) 3.66 3.66 0.0
Super Nova (1X2) 3.95 3.95 0.0
Über 2,5 Tore 1.78 1.78 0.0
Unter 2,5 Tore 2.01 2.01 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: Virsliga
  • Vorrichtung: FS Jelgava vs Super Nova
  • Beginnen: 2026-09-05 14:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 36.1% · Ziehen 29.7% · Weg 34.2%
  • xG (zeigt): FS Jelgava 1.32 — Super Nova 1.28 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Wert der Schlagzeile: Mindestens eine verfolgte Zeile erreicht den EV-Schwellenwert der Schlagzeile – auf die Held-/Primärkarte ausrichten, falls angezeigt.
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.5% · NEIN 45.5%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS Ja
  • BTTS (Modell): Ja 54.5% · NEIN 45.5%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Wenn die Buchungstiefe gering ist oder Quoten fehlen, ist EV möglicherweise nicht verfügbar, obwohl das Modell immer noch eine Seite bei Gesamt- oder BTTS-Werten bevorzugt – warten Sie auf günstigere Preise oder lassen Sie es weg.

Überspringen Sie lieber den Overstake, wenn der Motor ehrlich ist, wenn es darum geht, die Kante zu verlieren.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 15, 2026 (UTC)

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Virsliga VirsligaTabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Rīgas FS 29 23 4 2 73
2 Riga FC 29 20 7 2 67
3 Auda 29 17 6 6 57
4 FK Liepāja 30 12 6 12 42
5 BFC Daugavpils 30 10 8 12 38
6 Super Nova 28 10 5 13 35
7 FS Jelgava 30 8 8 14 32
8 Grobiņa 30 5 10 15 25
9 FK Tukums 2000 30 5 8 17 23
10 Ogre United 29 3 6 20 15
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Riga FC 29 84 30 +54 67
2 Rīgas FS 29 70 21 +49 73
3 Auda 29 47 29 +18 57
4 FK Tukums 2000 30 43 60 -17 23
5 FK Liepāja 30 41 43 -2 42
6 BFC Daugavpils 30 35 35 0 38
7 FS Jelgava 30 32 48 -16 32
8 Super Nova 28 29 38 -9 35
9 Ogre United 29 29 75 -46 15
10 Grobiņa 30 20 51 -31 25