Super Nova Spielvorhersagen, Statistiken & KI-Wett-Einblicke

Latvia

Unterperformierende Offensive

KI-Wettprofil

Die jüngsten Ergebnisse von Super Nova liegen unter der zugrunde liegenden Chancenverwertung. Das Team erzielt durchschnittlich 1.59 xG, aber nur 0.9 Tore pro Spiel, was auf ineffiziente Abschlüsse in den letzten Partien hinweist (0.69 Tore unter den Erwartungen pro Spiel). Die Heimform war stärker (40% Heim-Siegquote vs 20% auswärts), mit 0.8 Toren pro Spiel zu Hause. In den letzten 10 Spielen unterstreicht eine 30% Siegquote die Lücke zwischen Ergebnissen und Chancenverwertung.

Leistungsanalysen

Abschlusslücke — 1.59 xG vs 0.9 Tore/Spiel (-0.69 unter erwartet)
Heimstärke — 40% Heimsiegquote, 0.8 Tore/Spiel zu Hause
Ausgewogene Gesamtsummen — 50% Over / 50% Under in den letzten 10, keine klare Tendenz
Ausgewogenes BTTS — 40% beide Teams trafen in den letzten 10 Spielen

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Aktuelle Form

D D L L L

Gewinnrate

30%

Bilanz (Letzte 10)

3W 2D 5L

Bevorstehende Vorhersagen (0)

Bevorstehende Spiele von Super Nova

Keine bevorstehenden Spielvorhersagen verfügbar

Aktuelle Ergebnisse & Statistiken für Super Nova (10)

Datum

Liga

Spiel

Ergebnis

Super Nova Statistiken & Trends

Alle untenstehenden Werte basieren auf den letzten 10 abgeschlossenen Spielen.

Leistungsstatistiken

Erzielte Tore 9

Kassierte Tore 16

Durchschnittlich erzielte Tore 0.9

Durchschnittlich kassierte Tore 1.6

Formanalyse

Gespielte Spiele 10

Siege 3

Unentschieden 2

Niederlagen 5

Gewinnrate 30%

Home (5) 2W 1D 2L

Away (5) 1W 1D 3L

Spieltrends

Over 2.5-Rate 50%

Under 2.5-Rate 50%

BTTS-Rate 40%

Durchschn. Gesamttore 2.5

KI-Vorhersagebilanz

Prognose Zuverlässigkeit Zuverlässig Modell hat 7/10 Ergebnisse (1X2) in letzten Spielen korrekt vorhergesagt. Das Modell hat diese Mannschaft in den letzten Spielen gut verfolgt.

1X2 Prognosegenauigkeit 70% (7/10)

Over 2.5 Vorhersagegenauigkeit 70%

BTTS-Vorhersagegenauigkeit 60%

Exakte Ergebnisvorhersagegenauigkeit 70%

KI-Modell-Einblick

Vorhersagegenauigkeit erklärt

Unser KI-Modell hat 7 von 10 der letzten Spiele von Super Nova korrekt vorhergesagt und dabei eine Genauigkeit von 70% erreicht.Das Modell schneidet bei Heimspielen deutlich besser ab (80% Genauigkeit) als bei Auswärtsspielen (60%).Diese hohe Genauigkeit deutet darauf hin, dass das Modell ein solides Verständnis für die Spielmuster dieses Teams hat.

Gesamtgenauigkeit 70%

Heimgenauigkeit 80%

Auswärtsgenauigkeit 60%

Angriffstrends

Super Nova erzielt im Durchschnitt 0.9 Tore pro Spiel in den letzten 10 Spielen.Sie generieren 13.2 Schüsse pro Spiel, davon 4.2 aufs Tor (31.8% Schussgenauigkeit).Ihr durchschnittliches xG von 1.59 übersteigt ihre tatsächlichen 0.9 Tore, was auf eine ineffiziente Chancenverwertung hindeutet.Ihr durchschnittlicher Ballbesitz von 48% spiegelt einen ausgewogenen taktischen Ansatz wider.

Tore/Spiel 0.9

Durchschnittliche Schüsse 13.2

Schussgenauigkeit 31.8%

Durchschnittliches xG 1.59

Ballbesitz 48%

Heim- vs. Auswärtsleistung

Super Nova zeigt einen moderaten Heimvorteil In their last 5 home and 5 away matches, they have a 40% home win rate (2W) vs 20% away (1W).Zu Hause erzielen sie 0.8 Tore/Spiel und kassieren 1.2, während sie auswärts 1.0 Tore erzielen und 2.0 kassieren.Ihre Defensive ist zu Hause deutlich stabiler.

Heimgewinnrate 40%

Auswärtsgewinnrate 20%

Heimtore/Spiel 0.8

Auswärtstore/Spiel 1.0

Toreverteilung

Die Tore von Super Nova fallen überwiegend in der zweiten Halbzeit, wobei 30% vor der Halbzeit und 70% danach erzielt werden.Ihre gefährlichste Phase ist das 76-90-Minuten-Fenster, das 40% der Tore ausmacht.Bemerkenswert ist, dass 40% ihrer Tore in den letzten 15 Minuten (76.-90.) fallen, was sie zu einer echten Gefahr in der Schlussphase macht.

0-15'

10%

16-30'

15%

31-45'

25%

46-60'

61-75'

40%

76-90'

Tore 1. Halbzeit 30%

Tore 2. Halbzeit 70%

Höhepunkt 76-90 min (40%)

Über/Unter 2.5 Analyse

In den letzten 10 Spielen von Super Nova endeten 5 Spiele (50%) mit Über 2.5 Toren, während 5 (50%) mit Unter 2.5 Toren endeten.Die durchschnittliche Gesamtanzahl an Toren pro Spiel beträgt 2.5 (erzielt 0.9 + kassiert 1.6).Die Verteilung ist relativ ausgeglichen, ohne klare Tendenz in die eine oder andere Richtung.Beide Teams trafen (BTTS) in 40% der Spiele.

Über 2.5 50%

Unter 2.5 50%

Durchschn. Gesamttore 2.5

BTTS-Rate 40%