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Super Nova vs FK Liepāja Statistics & Analysis

Aug 09, 2026 - 13:00
1 1.30
2 1.30
xG Accuracy: 76%
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (3 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
  • 1X2 Super Nova FK Liepāja ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 1-2 ✔ Richtig

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 04, 2026 · 01:07 UTC Snapshot ID: dp-2963131

Closing Odds 1.96
AI Fair Odds
CLV +0.0%
Final Result FK Liepāja win · Super Nova 1–2 FK Liepāja
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE5 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Super Nova (1X2),Ziehen (1X2),Unter 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Super Nova (1X2) noch etwa 8.9 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Super Nova (1X2) 35.2 26.2 +8.9
Ziehen (1X2) 29.6 25.8 +3.8
FK Liepāja (1X2) 35.2 47.9 -12.8
Über 2,5 Tore 48.2 54.3 -6.1
Unter 2,5 Tore 51.8 45.7 +6.1
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Super Nova (1X2) bei etwa 35.2%, während der Schluss-Snapshot etwa 26.2% implizierte. Die Differenz — rund 8.9 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE5 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE5) Implizite Δ (pp)
Super Nova (1X2) 3.58 3.58 0.0
Ziehen (1X2) 3.64 3.64 0.0
FK Liepāja (1X2) 1.96 1.96 0.0
Über 2,5 Tore 1.75 1.75 0.0
Unter 2,5 Tore 2.08 2.08 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: Virsliga
  • Vorrichtung: Super Nova vs FK Liepāja
  • Beginnen: 2026-08-09 13:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 35.2% · Ziehen 29.6% · Weg 35.2%
  • xG (zeigt): Super Nova 1.3 — FK Liepāja 1.3 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): Under 2.5 goals
  • Modell: 51.8% · Impliziert: 45.2% · Wahrscheinlichkeitskante: +6.6 pts · Geschätzt. EV: +9.8%
  • BTTS (Modell): Ja 54.5% · NEIN 45.5%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.6%)

Gesamtwerte und BTTS werden, soweit verfügbar, mit aktuellen Marktpreisen verglichen.

1X2 kann ausgewogen aussehen, selbst wenn die Nebenmärkte eine klarere Struktur aufweisen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 16, 2026 (UTC)

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Virsliga VirsligaTabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Rīgas FS 29 23 4 2 73
2 Riga FC 29 20 7 2 67
3 Auda 29 17 6 6 57
4 FK Liepāja 30 12 6 12 42
5 BFC Daugavpils 30 10 8 12 38
6 Super Nova 28 10 5 13 35
7 FS Jelgava 30 8 8 14 32
8 Grobiņa 30 5 10 15 25
9 FK Tukums 2000 30 5 8 17 23
10 Ogre United 29 3 6 20 15
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Riga FC 29 84 30 +54 67
2 Rīgas FS 29 70 21 +49 73
3 Auda 29 47 29 +18 57
4 FK Tukums 2000 30 43 60 -17 23
5 FK Liepāja 30 41 43 -2 42
6 BFC Daugavpils 30 35 35 0 38
7 FS Jelgava 30 32 48 -16 32
8 Super Nova 28 29 38 -9 35
9 Ogre United 29 29 75 -46 15
10 Grobiņa 30 20 51 -31 25