Al-Ittihad FC vs Damac Statistics & Analysis

Al-Ittihad FC

May 10, 2026 - 18:00

2 1.46

1 0.83

xG Accuracy: 82%

Damac

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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Über / Unter 2,5 Unter 2,5 Über 2,5 (3 goals) ✖ Incorrect
Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Incorrect
1X2 Al-Ittihad FC Al-Ittihad FC ✔ Correct
Einblicke: korrekter Spielstand 1-0 2-1 ✖ Incorrect

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

Liga: Pro League
Vorrichtung: Al-Ittihad FC vs Damac
Beginnen: 2026-05-07 17:00:00
1X2 (Modell): Heim 50.4% · Ziehen 29.8% · Weg 19.7%
xG (zeigt): Al-Ittihad FC 1.46 — Damac 0.83 (insgesamt xG ≈ 2.29)
Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): Under 2.5 goals
Modell: 59.9% · Impliziert: 41.9% · Wahrscheinlichkeitskante: +18.0 pts · Geschätzt. EV: +37.8%
BTTS (Modell): Ja 44.9% · NEIN 55.1%
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-0 (14.8%)

Gesamtwerte und BTTS werden, soweit verfügbar, mit aktuellen Marktpreisen verglichen.

1X2 kann ausgewogen aussehen, selbst wenn die Nebenmärkte eine klarere Struktur aufweisen.

Bester Tipp und Begründung

Primärauswahl aus der Entscheidungsmaschine: Under 2.5 goals.

Wenn 1X2 knapp aussieht, findet die Engine möglicherweise immer noch eine klarere Struktur in den Summen oder BTTS – das ist beabsichtigt.

Wenn mehrere Märkte in der Nähe von +EV liegen, halten Sie die Einsätze gering – Korrelation bedeutet, dass sich die Kanten nicht sauber addieren.

FAQ

Wie soll ich EV im Vergleich zu einer Wahrscheinlichkeitslücke lesen?

Wahrscheinlichkeitskante = Modellwahrscheinlichkeit minus implizite Wahrscheinlichkeit (hier angegeben in Prozentpunkten). EV ≈ Modellwahrscheinlichkeit × bestverfolgte Dezimalquote − 1, angezeigt als Rendite pro Einsatzeinheit. Es handelt sich um verwandte, aber nicht austauschbare Bezeichnungen.

Warum sieht 1X2 möglicherweise unattraktiv aus, während dies bei Gesamtzahlen nicht der Fall ist?

Enge 1X2-Preise beinhalten oft eine faire Dreieraufteilung, sodass der EV beim Matchwinner negativ bleiben kann, selbst wenn Over/Under oder BTTS immer noch vom Modell abweichen – vergleichen Sie die 1X2-Reihe auf den Marktkarten mit O/U und BTTS.

Wer hat auf dem Match-Winner-Markt die Nase vorn?

Verwenden Sie die 1X2-Modellprozentsätze in der Zusammenfassung und der 1X2-Marktkarte: Die Seite mit dem höchsten Modell-% ist das Modell-Lean, aber überprüfen Sie EV – ein Lean kann nach den Preisen immer noch -EV sein.

Ist das wahrscheinlichste richtige Ergebnis eine gute Wette?

Normalerweise nein als eigenständige Wette: Das „wahrscheinlichste“ Ergebnis ist immer noch ein Tail-Event mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft einstellig, manchmal im niedrigen Zehnerbereich). Verwenden Sie es als Kontext; Behalten Sie alle Einsätze mit korrektem Ergebnis im Eimer „Spaß/Klein“.

Risikofaktoren

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

May 17, 2026 (UTC)

So verwenden Sie dies

Konzentrieren Sie sich auf die primäre Zeile, wenn Sie eine umsetzbare Idee haben möchten.
Setzen Sie nicht viele Spitzhacken mit dünner Kante zusammen;Kanten addieren sich nicht zuverlässig.
Behandeln Sie Longshots nur als optionale Spielzüge mit hohem Einsatz.

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Pro League — Tabelle

#	TEAM	Sp	S	U	N	Pkt
1	Al-Nassr	33	27	2	4	83
2	Al-Hilal Saudi FC	32	23	9	0	78
3	Al-Ahli Jeddah	32	23	6	3	75
4	Al-Qadisiyah FC	33	22	8	3	74
5	Al-Ittihad FC	32	16	7	9	55
6	Al Taawon	33	15	8	10	53
7	Al-Ettifaq	33	14	7	12	49
8	NEOM	32	12	8	12	44
9	Al-Hazm	33	10	9	14	39
10	Al-Fayha	33	10	8	15	38
11	Al Khaleej Saihat	32	10	7	15	37
12	Al-Fateh	33	9	9	15	36
13	Al Kholood	32	9	5	18	32
14	Al Shabab	32	7	11	14	32
15	Damac	33	6	11	16	29
16	Al Riyadh	33	6	9	18	27
17	Al Okhdood	32	4	5	23	17
18	Al Najma	33	2	7	24	13

#	TEAM	Sp	T+	T-	+/-	Pkt
1	Al-Nassr	33	87	27	+60	83
2	Al-Hilal Saudi FC	32	82	27	+55	78
3	Al-Qadisiyah FC	33	78	33	+45	74
4	Al-Ahli Jeddah	32	64	24	+40	75
5	Al Taawon	33	59	44	+15	53
6	Al-Ittihad FC	32	52	40	+12	55
7	Al Khaleej Saihat	32	52	55	-3	37
8	Al-Ettifaq	33	50	54	-4	49
9	NEOM	32	42	45	-3	44
10	Al-Fayha	33	41	53	-12	38
11	Al Shabab	32	41	54	-13	32
12	Al-Fateh	33	41	55	-14	36
13	Al Kholood	32	39	58	-19	32
14	Al-Hazm	33	36	57	-21	39
15	Al Riyadh	33	34	63	-29	27
16	Damac	33	31	51	-20	29
17	Al Najma	33	31	76	-45	13
18	Al Okhdood	32	24	68	-44	17

#	TEAM	Sp	xG	xGC	+/-	Pkt
1	Al-Nassr	33	65.9	24.9	+41.0	83
2	Al-Hilal Saudi FC	32	63.9	24.5	+39.4	78
3	Al-Ahli Jeddah	32	54.1	23.6	+30.5	75
4	Al-Qadisiyah FC	33	58.8	33.4	+25.4	74
5	Al-Ittihad FC	32	47.6	37.0	+10.6	55
6	NEOM	32	43.5	36.8	+6.7	44
7	Al Shabab	32	43.1	43.3	-0.2	32
8	Al Taawon	33	41.1	42.2	-1.1	53
9	Al Khaleej Saihat	32	39.8	41.3	-1.5	37
10	Al-Fateh	33	40.9	43.5	-2.6	36
11	Al-Fayha	33	33.1	42.3	-9.2	38
12	Al Riyadh	33	40.3	50.0	-9.7	27
13	Damac	33	24.2	37.4	-13.2	29
14	Al-Hazm	33	31.7	46.5	-14.8	39
15	Al Kholood	32	30.9	47.0	-16.1	32
16	Al-Ettifaq	33	38.4	54.9	-16.5	49
17	Al Najma	33	26.8	60.1	-33.3	13
18	Al Okhdood	32	25.0	60.7	-35.7	17