Damac vs Al Khaleej Saihat Statistics & Analysis

Damac

May 02, 2026 - 16:10

0 0.84

2 1.17

xG Accuracy: 63%

Al Khaleej Saihat

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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Über / Unter 2,5 Unter 2,5 Unter 2,5 (2 goals) ✔ Correct
Beide Teams treffen BTTS Nein Nein ✔ Correct
1X2 Al Khaleej Saihat Al Khaleej Saihat ✔ Correct
Einblicke: korrekter Spielstand 0-1 0-2 ✖ Incorrect

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

Liga: Pro League
Vorrichtung: Damac vs Al Khaleej Saihat
Beginnen: 2026-05-02 17:00:00
1X2 (Modell): Heim 24.6% · Ziehen 33.6% · Weg 41.8%
xG (zeigt): Damac 0.84 — Al Khaleej Saihat 1.17 (insgesamt xG ≈ 2.01)
Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): Under 2.5 goals
Modell: 67.4% · Impliziert: 48.5% · Wahrscheinlichkeitskante: +18.9 pts · Geschätzt. EV: +42.9%
BTTS (Modell): Ja 40.9% · NEIN 59.1%
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 0-1 (15.7%)

Wenn EV angezeigt wird, handelt es sich um die geschätzte Rendite pro Einsatzeinheit zum bestverfolgten Dezimalpreis – nicht dasselbe wie eine reine Wahrscheinlichkeitslücke.

1X2 kann ausgewogen aussehen, selbst wenn die Nebenmärkte eine klarere Struktur aufweisen.

Bester Tipp und Begründung

Auf der Seite hervorgehobener Hauptwinkel: Under 2.5 goals.

Wenn 1X2 knapp aussieht, findet die Engine möglicherweise immer noch eine klarere Struktur in den Summen oder BTTS – das ist beabsichtigt.

Kein Pick ist eine Garantie; Die Varianz ist in Scoreline-Märkten besonders groß.

FAQ

Welche Linie wird in diesem Schnappschuss am besten unterstützt?

Passen Sie die Heldenkarte oben an: Wenn dort „Wetten-Primärauswahl“ steht, hat dieses Bein die Primärregeln erfüllt; Wenn dort „Bester +EV (verfolgte Märkte)“ steht, handelt es sich um die stärkste +EV-Linie, die strengere primäre Schwellenwerte nicht erfüllt hat. Die Aufzählungszeichen unten wiederholen das gleiche Modell, den impliziten Prozentsatz, den gleichen Rand (Punkte) und den gleichen EV-Prozentsatz wie diese Karte.

Sichererer Markt als korrekter Score?

Über Märkte mit mehr Liquidität und glatteren Preisen (oft 1X2 oder O/U 2,5 aus vielen Büchern) lässt sich in der Regel leichter nachdenken als über Long-Tail-Correct-Score-Preise; Lesen Sie immer noch EV auf jedem Bein.

Was ändert sich zuerst, wenn sich die Chancen ändern?

Implizite Wahrscheinlichkeiten und EV ändern sich sofort mit dem Preis; Modellwahrscheinlichkeiten in diesem Snapshot werden erst aktualisiert, wenn die Pipeline erneut ausgeführt wird. Nach Materialzeilenverschiebungen aktualisieren.

Wie soll ich EV im Vergleich zu einer Wahrscheinlichkeitslücke lesen?

Wahrscheinlichkeitskante = Modellwahrscheinlichkeit minus implizite Wahrscheinlichkeit (hier angegeben in Prozentpunkten). EV ≈ Modellwahrscheinlichkeit × bestverfolgte Dezimalquote − 1, angezeigt als Rendite pro Einsatzeinheit. Es handelt sich um verwandte, aber nicht austauschbare Bezeichnungen.

Risikofaktoren

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

May 17, 2026 (UTC)

So verwenden Sie dies

Konzentrieren Sie sich auf die primäre Zeile, wenn Sie eine umsetzbare Idee haben möchten.
Setzen Sie nicht viele Spitzhacken mit dünner Kante zusammen;Kanten addieren sich nicht zuverlässig.
Behandeln Sie Longshots nur als optionale Spielzüge mit hohem Einsatz.

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Pro League — Tabelle

#	TEAM	Sp	S	U	N	Pkt
1	Al-Nassr	33	27	2	4	83
2	Al-Hilal Saudi FC	33	24	9	0	81
3	Al-Ahli Jeddah	33	24	6	3	78
4	Al-Qadisiyah FC	33	22	8	3	74
5	Al-Ittihad FC	32	16	7	9	55
6	Al Taawon	33	15	8	10	53
7	Al-Ettifaq	33	14	7	12	49
8	NEOM	33	12	8	13	44
9	Al-Hazm	33	10	9	14	39
10	Al-Fayha	33	10	8	15	38
11	Al Khaleej Saihat	33	10	7	16	37
12	Al-Fateh	33	9	9	15	36
13	Al Kholood	33	9	5	19	32
14	Al Shabab	32	7	11	14	32
15	Damac	33	6	11	16	29
16	Al Riyadh	33	6	9	18	27
17	Al Okhdood	33	5	5	23	20
18	Al Najma	33	2	7	24	13

#	TEAM	Sp	T+	T-	+/-	Pkt
1	Al-Nassr	33	87	27	+60	83
2	Al-Hilal Saudi FC	33	84	27	+57	81
3	Al-Qadisiyah FC	33	78	33	+45	74
4	Al-Ahli Jeddah	33	67	24	+43	78
5	Al Taawon	33	59	44	+15	53
6	Al Khaleej Saihat	33	53	58	-5	37
7	Al-Ittihad FC	32	52	40	+12	55
8	Al-Ettifaq	33	50	54	-4	49
9	NEOM	33	42	47	-5	44
10	Al-Fayha	33	41	53	-12	38
11	Al Shabab	32	41	54	-13	32
12	Al-Fateh	33	41	55	-14	36
13	Al Kholood	33	39	61	-22	32
14	Al-Hazm	33	36	57	-21	39
15	Al Riyadh	33	34	63	-29	27
16	Damac	33	31	51	-20	29
17	Al Najma	33	31	76	-45	13
18	Al Okhdood	33	27	69	-42	20

#	TEAM	Sp	xG	xGC	+/-	Pkt
1	Al-Nassr	33	65.9	24.9	+41.0	83
2	Al-Hilal Saudi FC	33	63.9	24.5	+39.4	81
3	Al-Ahli Jeddah	33	54.1	23.6	+30.5	78
4	Al-Qadisiyah FC	33	58.8	33.4	+25.4	74
5	Al-Ittihad FC	32	47.6	37.0	+10.6	55
6	NEOM	33	43.5	36.8	+6.7	44
7	Al Shabab	32	43.1	43.3	-0.2	32
8	Al Taawon	33	41.1	42.2	-1.1	53
9	Al Khaleej Saihat	33	39.8	41.3	-1.5	37
10	Al-Fateh	33	40.9	43.5	-2.6	36
11	Al-Fayha	33	33.1	42.3	-9.2	38
12	Al Riyadh	33	40.3	50.0	-9.7	27
13	Damac	33	24.2	37.4	-13.2	29
14	Al-Hazm	33	31.7	46.5	-14.8	39
15	Al Kholood	33	30.9	47.0	-16.1	32
16	Al-Ettifaq	33	38.4	54.9	-16.5	49
17	Al Najma	33	26.8	60.1	-33.3	13
18	Al Okhdood	33	25.0	60.7	-35.7	20