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PSM Makassar vs Persib Bandung Statistics & Analysis

PSM Makassar PSM Makassar
May 17, 2026 - 12:00
1 1.45
2 1.25
xG Accuracy: 72%
Persib Bandung Persib Bandung
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Über / Unter 2,5 Unter 2,5 Über 2,5 (3 goals) ✖ Incorrect
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Correct
  • 1X2 PSM Makassar Persib Bandung ✖ Incorrect
  • Einblicke: korrekter Spielstand 0-1 1-2 ✖ Incorrect

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: Liga 1
  • Vorrichtung: PSM Makassar vs Persib Bandung
  • Beginnen: 2026-05-17 12:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 41.8% · Ziehen 25.7% · Weg 32.6%
  • xG (zeigt): PSM Makassar 1.45 — Persib Bandung 1.25 (insgesamt xG ≈ 2.7)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): BTTS Yes
  • Modell: 64.5% · Impliziert: 53.1% · Wahrscheinlichkeitskante: +11.4 pts · Geschätzt. EV: +12.9%
  • BTTS (Modell): Ja 64.5% · NEIN 35.5%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 0-1 (12.5%)

Gesamtwerte und BTTS werden, soweit verfügbar, mit aktuellen Marktpreisen verglichen.

Der Status eines frühen Spiels kann dazu führen, dass realisierte Tore von den Prognosen vor dem Anstoß abweichen.

Bester Tipp und Begründung

Die Hauptüberschrift der Engine lautet: BTTS Yes.

Wenn 1X2 knapp aussieht, findet die Engine möglicherweise immer noch eine klarere Struktur in den Summen oder BTTS – das ist beabsichtigt.

Wenn mehrere Märkte in der Nähe von +EV liegen, halten Sie die Einsätze gering – Korrelation bedeutet, dass sich die Kanten nicht sauber addieren.

FAQ

Wie soll ich EV im Vergleich zu einer Wahrscheinlichkeitslücke lesen?

Wahrscheinlichkeitskante = Modellwahrscheinlichkeit minus implizite Wahrscheinlichkeit (hier angegeben in Prozentpunkten). EV ≈ Modellwahrscheinlichkeit × bestverfolgte Dezimalquote − 1, angezeigt als Rendite pro Einsatzeinheit. Es handelt sich um verwandte, aber nicht austauschbare Bezeichnungen.

Sichererer Markt als korrekter Score?

Über Märkte mit mehr Liquidität und glatteren Preisen (oft 1X2 oder O/U 2,5 aus vielen Büchern) lässt sich in der Regel leichter nachdenken als über Long-Tail-Correct-Score-Preise; Lesen Sie immer noch EV auf jedem Bein.

Was ändert sich zuerst, wenn sich die Chancen ändern?

Implizite Wahrscheinlichkeiten und EV ändern sich sofort mit dem Preis; Modellwahrscheinlichkeiten in diesem Snapshot werden erst aktualisiert, wenn die Pipeline erneut ausgeführt wird. Nach Materialzeilenverschiebungen aktualisieren.

Warum sieht 1X2 möglicherweise unattraktiv aus, während dies bei Gesamtzahlen nicht der Fall ist?

Enge 1X2-Preise beinhalten oft eine faire Dreieraufteilung, sodass der EV beim Matchwinner negativ bleiben kann, selbst wenn Over/Under oder BTTS immer noch vom Modell abweichen – vergleichen Sie die 1X2-Reihe auf den Marktkarten mit O/U und BTTS.

Risikofaktoren

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

  • Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
  • Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

May 19, 2026 (UTC)

So verwenden Sie dies
  • Konzentrieren Sie sich auf die primäre Zeile, wenn Sie eine umsetzbare Idee haben möchten.
  • Setzen Sie nicht viele Spitzhacken mit dünner Kante zusammen;Kanten addieren sich nicht zuverlässig.
  • Behandeln Sie Longshots nur als optionale Spielzüge mit hohem Einsatz.

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Liga 1 Liga 1 — Tabelle
# TEAM SP S U N PKT
1 Persib Bandung 33 24 6 3 78
2 Pusamania Borneo 33 24 4 5 76
3 Persija 33 21 5 7 68
4 Persebaya Surabaya 33 15 10 8 55
5 Malut United 33 15 8 10 53
6 Dewa United 33 16 5 12 53
7 Bhayangkara FC 33 15 5 13 50
8 Bali United 33 13 9 11 48
9 Arema FC 33 12 9 12 45
10 Persita 33 13 6 14 45
11 PSIM Yogyakarta 33 11 12 10 45
12 Persik Kediri 33 11 6 16 39
13 Persijap 33 9 8 16 35
14 PSM Makassar 33 8 10 15 34
15 Persepam Madura Utd 33 8 8 17 32
16 Persis Solo 33 7 10 16 31
17 Semen Padang 33 5 5 23 20
18 PSBS Biak Numfor 33 4 6 23 18
# TEAM SP ET GT +/- PKT
1 Pusamania Borneo 33 67 30 +37 76
2 Malut United 33 67 46 +21 53
3 Persija 33 62 29 +33 68
4 Persib Bandung 33 59 22 +37 78
5 Persebaya Surabaya 33 56 35 +21 55
6 Bali United 33 56 48 +8 48
7 Arema FC 33 50 46 +4 45
8 Bhayangkara FC 33 46 45 +1 50
9 Dewa United 33 44 36 +8 53
10 PSIM Yogyakarta 33 42 41 +1 45
11 Persik Kediri 33 42 56 -14 39
12 PSM Makassar 33 39 47 -8 34
13 Persita 33 37 34 +3 45
14 Persis Solo 33 36 58 -22 31
15 Persepam Madura Utd 33 35 54 -19 32
16 Persijap 33 31 45 -14 35
17 PSBS Biak Numfor 33 31 88 -57 18
18 Semen Padang 33 22 62 -40 20
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