PSIM Yogyakarta vs Persepam Madura Utd Statistics & Analysis

PSIM Yogyakarta

May 17, 2026 - 12:00

2 1.45

1 1.25

xG Accuracy: 80%

Persepam Madura Utd

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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Über / Unter 2,5 Unter 2,5 Über 2,5 (3 goals) ✖ Incorrect
Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Incorrect
1X2 PSIM Yogyakarta PSIM Yogyakarta ✔ Correct
Einblicke: korrekter Spielstand 1-1 2-1 ✖ Incorrect

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

Liga: Liga 1
Vorrichtung: PSIM Yogyakarta vs Persepam Madura Utd
Beginnen: 2026-05-17 12:00:00
1X2 (Modell): Heim 41.8% · Ziehen 25.7% · Weg 32.6%
xG (zeigt): PSIM Yogyakarta 1.45 — Persepam Madura Utd 1.25 (insgesamt xG ≈ 2.7)
Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): BTTS No
Modell: 52.8% · Impliziert: 42.9% · Wahrscheinlichkeitskante: +9.9 pts · Geschätzt. EV: +18.8%
BTTS (Modell): Ja 47.2% · NEIN 52.8%
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.3%)

Wenn EV angezeigt wird, handelt es sich um die geschätzte Rendite pro Einsatzeinheit zum bestverfolgten Dezimalpreis – nicht dasselbe wie eine reine Wahrscheinlichkeitslücke.

Der Status eines frühen Spiels kann dazu führen, dass realisierte Tore von den Prognosen vor dem Anstoß abweichen.

Bester Tipp und Begründung

Auf der Seite hervorgehobener Hauptwinkel: BTTS No.

Wir trennen den Wahrscheinlichkeitsvorteil (Modell minus implizit, in Wahrscheinlichkeitspunkten) vom geschätzten EV (wirtschaftlichen Vorteil zum besten auf der Seite angezeigten Preis).

Kein Pick ist eine Garantie; Die Varianz ist in Scoreline-Märkten besonders groß.

FAQ

Sichererer Markt als korrekter Score?

Über Märkte mit mehr Liquidität und glatteren Preisen (oft 1X2 oder O/U 2,5 aus vielen Büchern) lässt sich in der Regel leichter nachdenken als über Long-Tail-Correct-Score-Preise; Lesen Sie immer noch EV auf jedem Bein.

Wer hat auf dem Match-Winner-Markt die Nase vorn?

Verwenden Sie die 1X2-Modellprozentsätze in der Zusammenfassung und der 1X2-Marktkarte: Die Seite mit dem höchsten Modell-% ist das Modell-Lean, aber überprüfen Sie EV – ein Lean kann nach den Preisen immer noch -EV sein.

Ist das wahrscheinlichste richtige Ergebnis eine gute Wette?

Normalerweise nein als eigenständige Wette: Das „wahrscheinlichste“ Ergebnis ist immer noch ein Tail-Event mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft einstellig, manchmal im niedrigen Zehnerbereich). Verwenden Sie es als Kontext; Behalten Sie alle Einsätze mit korrektem Ergebnis im Eimer „Spaß/Klein“.

Wie soll ich EV im Vergleich zu einer Wahrscheinlichkeitslücke lesen?

Wahrscheinlichkeitskante = Modellwahrscheinlichkeit minus implizite Wahrscheinlichkeit (hier angegeben in Prozentpunkten). EV ≈ Modellwahrscheinlichkeit × bestverfolgte Dezimalquote − 1, angezeigt als Rendite pro Einsatzeinheit. Es handelt sich um verwandte, aber nicht austauschbare Bezeichnungen.

Risikofaktoren

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

May 19, 2026 (UTC)

So verwenden Sie dies

Konzentrieren Sie sich auf die primäre Zeile, wenn Sie eine umsetzbare Idee haben möchten.
Setzen Sie nicht viele Spitzhacken mit dünner Kante zusammen;Kanten addieren sich nicht zuverlässig.
Behandeln Sie Longshots nur als optionale Spielzüge mit hohem Einsatz.

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Liga 1 — Tabelle

#	TEAM	SP	S	U	N	PKT
1	Persib Bandung	33	24	6	3	78
2	Pusamania Borneo	33	24	4	5	76
3	Persija	33	21	5	7	68
4	Persebaya Surabaya	33	15	10	8	55
5	Malut United	33	15	8	10	53
6	Dewa United	33	16	5	12	53
7	Bhayangkara FC	33	15	5	13	50
8	Bali United	33	13	9	11	48
9	Arema FC	33	12	9	12	45
10	Persita	33	13	6	14	45
11	PSIM Yogyakarta	33	11	12	10	45
12	Persik Kediri	33	11	6	16	39
13	Persijap	33	9	8	16	35
14	PSM Makassar	33	8	10	15	34
15	Persepam Madura Utd	33	8	8	17	32
16	Persis Solo	33	7	10	16	31
17	Semen Padang	33	5	5	23	20
18	PSBS Biak Numfor	33	4	6	23	18

#	TEAM	SP	ET	GT	+/-	PKT
1	Pusamania Borneo	33	67	30	+37	76
2	Malut United	33	67	46	+21	53
3	Persija	33	62	29	+33	68
4	Persib Bandung	33	59	22	+37	78
5	Persebaya Surabaya	33	56	35	+21	55
6	Bali United	33	56	48	+8	48
7	Arema FC	33	50	46	+4	45
8	Bhayangkara FC	33	46	45	+1	50
9	Dewa United	33	44	36	+8	53
10	PSIM Yogyakarta	33	42	41	+1	45
11	Persik Kediri	33	42	56	-14	39
12	PSM Makassar	33	39	47	-8	34
13	Persita	33	37	34	+3	45
14	Persis Solo	33	36	58	-22	31
15	Persepam Madura Utd	33	35	54	-19	32
16	Persijap	33	31	45	-14	35
17	PSBS Biak Numfor	33	31	88	-57	18
18	Semen Padang	33	22	62	-40	20