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Malut United vs Persita Statistics & Analysis

May 16, 2026 - 12:00
1 1.45
1 1.25
xG Accuracy: 82%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Über / Unter 2,5 Unter 2,5 Unter 2,5 (2 goals) ✔ Correct
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Incorrect
  • 1X2 Malut United Ziehen ✖ Incorrect
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1 1-1 ✔ Correct

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

  • Liga: Liga 1
  • Vorrichtung: Malut United vs Persita
  • Beginnen: 2026-05-16 12:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 41.8% · Ziehen 25.7% · Weg 32.6%
  • xG (zeigt): Malut United 1.45 — Persita 1.25 (insgesamt xG ≈ 2.7)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): BTTS No
  • Modell: 55.2% · Impliziert: 42.0% · Wahrscheinlichkeitskante: +13.2 pts · Geschätzt. EV: +27.0%
  • BTTS (Modell): Ja 44.8% · NEIN 55.2%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (11.8%)

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

Die korrekte Punktzahl bleibt hochvariabel, selbst wenn eine Zeile höchstwahrscheinlich auf dem Papier steht.

Bester Tipp und Begründung

Auf der Seite hervorgehobener Hauptwinkel: BTTS No.

Die Modellwahrscheinlichkeit wird mit der impliziten Wahrscheinlichkeit aus den Quoten verglichen, um eine Wahrscheinlichkeitskante hervorzuheben. EV verwendet die gleiche Modellwahrscheinlichkeit mit dem besten verfolgten Dezimalpreis.

Wenn mehrere Märkte in der Nähe von +EV liegen, halten Sie die Einsätze gering – Korrelation bedeutet, dass sich die Kanten nicht sauber addieren.

FAQ

Warum sieht 1X2 möglicherweise unattraktiv aus, während dies bei Gesamtzahlen nicht der Fall ist?

Enge 1X2-Preise beinhalten oft eine faire Dreieraufteilung, sodass der EV beim Matchwinner negativ bleiben kann, selbst wenn Over/Under oder BTTS immer noch vom Modell abweichen – vergleichen Sie die 1X2-Reihe auf den Marktkarten mit O/U und BTTS.

Wer hat auf dem Match-Winner-Markt die Nase vorn?

Verwenden Sie die 1X2-Modellprozentsätze in der Zusammenfassung und der 1X2-Marktkarte: Die Seite mit dem höchsten Modell-% ist das Modell-Lean, aber überprüfen Sie EV – ein Lean kann nach den Preisen immer noch -EV ​​sein.

Was ändert sich zuerst, wenn sich die Chancen ändern?

Implizite Wahrscheinlichkeiten und EV ändern sich sofort mit dem Preis; Modellwahrscheinlichkeiten in diesem Snapshot werden erst aktualisiert, wenn die Pipeline erneut ausgeführt wird. Nach Materialzeilenverschiebungen aktualisieren.

Ist das wahrscheinlichste richtige Ergebnis eine gute Wette?

Normalerweise nein als eigenständige Wette: Das „wahrscheinlichste“ Ergebnis ist immer noch ein Tail-Event mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft einstellig, manchmal im niedrigen Zehnerbereich). Verwenden Sie es als Kontext; Behalten Sie alle Einsätze mit korrektem Ergebnis im Eimer „Spaß/Klein“.

Risikofaktoren

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

  • Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
  • Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

May 18, 2026 (UTC)

So verwenden Sie dies
  • Konzentrieren Sie sich auf die primäre Zeile, wenn Sie eine umsetzbare Idee haben möchten.
  • Setzen Sie nicht viele Spitzhacken mit dünner Kante zusammen;Kanten addieren sich nicht zuverlässig.
  • Behandeln Sie Longshots nur als optionale Spielzüge mit hohem Einsatz.

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Liga 1 Liga 1Tabelle
# TEAM SP S U N PKT
1 Persib Bandung 33 24 6 3 78
2 Pusamania Borneo 33 24 4 5 76
3 Persija 33 21 5 7 68
4 Persebaya Surabaya 33 15 10 8 55
5 Malut United 33 15 8 10 53
6 Dewa United 33 16 5 12 53
7 Bhayangkara FC 33 15 5 13 50
8 Bali United 33 13 9 11 48
9 Arema FC 33 12 9 12 45
10 Persita 33 13 6 14 45
11 PSIM Yogyakarta 33 11 12 10 45
12 Persik Kediri 33 11 6 16 39
13 Persijap 33 9 8 16 35
14 PSM Makassar 33 8 10 15 34
15 Persepam Madura Utd 33 8 8 17 32
16 Persis Solo 33 7 10 16 31
17 Semen Padang 33 5 5 23 20
18 PSBS Biak Numfor 33 4 6 23 18
# TEAM SP ET GT +/- PKT
1 Pusamania Borneo 33 67 30 +37 76
2 Malut United 33 67 46 +21 53
3 Persija 33 62 29 +33 68
4 Persib Bandung 33 59 22 +37 78
5 Persebaya Surabaya 33 56 35 +21 55
6 Bali United 33 56 48 +8 48
7 Arema FC 33 50 46 +4 45
8 Bhayangkara FC 33 46 45 +1 50
9 Dewa United 33 44 36 +8 53
10 PSIM Yogyakarta 33 42 41 +1 45
11 Persik Kediri 33 42 56 -14 39
12 PSM Makassar 33 39 47 -8 34
13 Persita 33 37 34 +3 45
14 Persis Solo 33 36 58 -22 31
15 Persepam Madura Utd 33 35 54 -19 32
16 Persijap 33 31 45 -14 35
17 PSBS Biak Numfor 33 31 88 -57 18
18 Semen Padang 33 22 62 -40 20