Statistiken / Fußball / Germany. Frauen Bundesliga / SC Freiburg W vs VfL Wolfsburg W

SC Freiburg W vs VfL Wolfsburg W Statistics & Analysis

May 09, 2026 - 12:00
2 1.45
4 1.25
xG Accuracy: 40%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Über / Unter 2,5 Über 2,5 Über 2,5 (6 goals) ✔ Correct
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Correct
  • 1X2 SC Freiburg W VfL Wolfsburg W ✖ Incorrect
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-2 2-4 ✖ Incorrect

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: Frauen Bundesliga
  • Vorrichtung: SC Freiburg W vs VfL Wolfsburg W
  • Beginnen: 2026-05-10 12:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 41.8% · Ziehen 25.7% · Weg 32.6%
  • xG (zeigt): SC Freiburg W 1.45 — VfL Wolfsburg W 1.25 (insgesamt xG ≈ 2.7)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): BTTS Yes
  • Modell: 75.9% · Impliziert: 62.9% · Wahrscheinlichkeitskante: +13.0 pts · Geschätzt. EV: +16.9%
  • BTTS (Modell): Ja 75.9% · NEIN 24.1%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-2 (8.7%)

Wenn EV angezeigt wird, handelt es sich um die geschätzte Rendite pro Einsatzeinheit zum bestverfolgten Dezimalpreis – nicht dasselbe wie eine reine Wahrscheinlichkeitslücke.

Die korrekte Punktzahl bleibt hochvariabel, selbst wenn eine Zeile höchstwahrscheinlich auf dem Papier steht.

Bester Tipp und Begründung

Die Hauptüberschrift der Engine lautet: BTTS Yes.

Die Modellwahrscheinlichkeit wird mit der impliziten Wahrscheinlichkeit aus den Quoten verglichen, um eine Wahrscheinlichkeitskante hervorzuheben. EV verwendet die gleiche Modellwahrscheinlichkeit mit dem besten verfolgten Dezimalpreis.

Kein Pick ist eine Garantie; Die Varianz ist in Scoreline-Märkten besonders groß.

FAQ

Wie soll ich EV im Vergleich zu einer Wahrscheinlichkeitslücke lesen?

Wahrscheinlichkeitskante = Modellwahrscheinlichkeit minus implizite Wahrscheinlichkeit (hier angegeben in Prozentpunkten). EV ≈ Modellwahrscheinlichkeit × bestverfolgte Dezimalquote − 1, angezeigt als Rendite pro Einsatzeinheit. Es handelt sich um verwandte, aber nicht austauschbare Bezeichnungen.

Sichererer Markt als korrekter Score?

Über Märkte mit mehr Liquidität und glatteren Preisen (oft 1X2 oder O/U 2,5 aus vielen Büchern) lässt sich in der Regel leichter nachdenken als über Long-Tail-Correct-Score-Preise; Lesen Sie immer noch EV auf jedem Bein.

Wer hat auf dem Match-Winner-Markt die Nase vorn?

Verwenden Sie die 1X2-Modellprozentsätze in der Zusammenfassung und der 1X2-Marktkarte: Die Seite mit dem höchsten Modell-% ist das Modell-Lean, aber überprüfen Sie EV – ein Lean kann nach den Preisen immer noch -EV ​​sein.

Was ändert sich zuerst, wenn sich die Chancen ändern?

Implizite Wahrscheinlichkeiten und EV ändern sich sofort mit dem Preis; Modellwahrscheinlichkeiten in diesem Snapshot werden erst aktualisiert, wenn die Pipeline erneut ausgeführt wird. Nach Materialzeilenverschiebungen aktualisieren.

Risikofaktoren

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

  • Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
  • Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

May 17, 2026 (UTC)

So verwenden Sie dies
  • Konzentrieren Sie sich auf die primäre Zeile, wenn Sie eine umsetzbare Idee haben möchten.
  • Setzen Sie nicht viele Spitzhacken mit dünner Kante zusammen;Kanten addieren sich nicht zuverlässig.
  • Behandeln Sie Longshots nur als optionale Spielzüge mit hohem Einsatz.

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Frauen Bundesliga Frauen BundesligaTabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Bayern Munich W 25 23 2 0 71
2 VfL Wolfsburg W 25 17 4 4 55
3 Eintracht Frankfurt W 25 15 3 7 48
4 Bayer Leverkusen W 25 15 1 9 46
5 1899 Hoffenheim W 25 14 3 8 45
6 Werder Bremen W 25 11 7 7 40
7 FC Koln W 25 10 4 11 34
8 SC Freiburg W 25 10 3 12 33
9 Union Berlin W 25 8 6 11 30
10 RB Leipzig W 25 7 6 12 27
11 Nürnberg W 25 6 4 15 22
12 Hamburger SV W 25 4 6 15 18
13 SGS Essen W 25 3 6 16 15
14 Carl Zeiss Jena W 25 2 5 18 11
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Bayern Munich W 25 89 9 +80 71
2 VfL Wolfsburg W 25 69 37 +32 55
3 Eintracht Frankfurt W 25 61 41 +20 48
4 1899 Hoffenheim W 25 48 30 +18 45
5 Bayer Leverkusen W 25 45 33 +12 46
6 SC Freiburg W 25 43 45 -2 33
7 Union Berlin W 25 40 47 -7 30
8 Werder Bremen W 25 39 35 +4 40
9 RB Leipzig W 25 39 48 -9 27
10 FC Koln W 25 33 37 -4 34
11 Nürnberg W 25 32 58 -26 22
12 Hamburger SV W 25 26 56 -30 18
13 Carl Zeiss Jena W 25 22 69 -47 11
14 SGS Essen W 25 21 62 -41 15