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Wisla Plock vs Motor Lublin Statistics & Analysis

Wisla Plock Wisla Plock
May 10, 2026 - 12:45
0 1.58
4 1.13
xG Accuracy: 29%
Motor Lublin Motor Lublin
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Über / Unter 2,5 Unter 2,5 Über 2,5 (4 goals) ✖ Incorrect
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Nein ✔ Correct
  • 1X2 Wisla Plock Motor Lublin ✖ Incorrect
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1 0-4 ✖ Incorrect

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: Ekstraklasa
  • Vorrichtung: Wisla Plock vs Motor Lublin
  • Beginnen: 2026-05-09 16:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 46.2% · Ziehen 28.1% · Weg 25.7%
  • xG (zeigt): Wisla Plock 1.58 — Motor Lublin 1.13 (insgesamt xG ≈ 2.71)
  • Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): Under 2.5 goals
  • Modell: 49.1% · Impliziert: 46.4% · Wahrscheinlichkeitskante: +2.7 pts · Geschätzt. EV: +2.1%
  • BTTS (Modell): Ja 55.3% · NEIN 44.7%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (11.9%)

Wenn EV angezeigt wird, handelt es sich um die geschätzte Rendite pro Einsatzeinheit zum bestverfolgten Dezimalpreis – nicht dasselbe wie eine reine Wahrscheinlichkeitslücke.

1X2 kann ausgewogen aussehen, selbst wenn die Nebenmärkte eine klarere Struktur aufweisen.

Bester Tipp und Begründung

Bester aktueller Wertwinkel auf dem Spielbrett – gleiches Bein wie der „Beste +EV“-Held, wenn die Primärregeln nicht erfüllt sind: Under 2.5 goals.

Wenn 1X2 knapp aussieht, findet die Engine möglicherweise immer noch eine klarere Struktur in den Summen oder BTTS – das ist beabsichtigt.

Kanten schrumpfen schnell, wenn sich die Preise ändern; Überprüfen Sie immer noch einmal die Nummer auf Ihrem Buch.

FAQ

Wie soll ich EV im Vergleich zu einer Wahrscheinlichkeitslücke lesen?

Wahrscheinlichkeitskante = Modellwahrscheinlichkeit minus implizite Wahrscheinlichkeit (hier angegeben in Prozentpunkten). EV ≈ Modellwahrscheinlichkeit × bestverfolgte Dezimalquote − 1, angezeigt als Rendite pro Einsatzeinheit. Es handelt sich um verwandte, aber nicht austauschbare Bezeichnungen.

Warum sieht 1X2 möglicherweise unattraktiv aus, während dies bei Gesamtzahlen nicht der Fall ist?

Enge 1X2-Preise beinhalten oft eine faire Dreieraufteilung, sodass der EV beim Matchwinner negativ bleiben kann, selbst wenn Over/Under oder BTTS immer noch vom Modell abweichen – vergleichen Sie die 1X2-Reihe auf den Marktkarten mit O/U und BTTS.

Was ändert sich zuerst, wenn sich die Chancen ändern?

Implizite Wahrscheinlichkeiten und EV ändern sich sofort mit dem Preis; Modellwahrscheinlichkeiten in diesem Snapshot werden erst aktualisiert, wenn die Pipeline erneut ausgeführt wird. Nach Materialzeilenverschiebungen aktualisieren.

Wer hat auf dem Match-Winner-Markt die Nase vorn?

Verwenden Sie die 1X2-Modellprozentsätze in der Zusammenfassung und der 1X2-Marktkarte: Die Seite mit dem höchsten Modell-% ist das Modell-Lean, aber überprüfen Sie EV – ein Lean kann nach den Preisen immer noch -EV ​​sein.

Risikofaktoren

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

  • Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
  • Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

May 17, 2026 (UTC)

So verwenden Sie dies
  • Konzentrieren Sie sich auf die primäre Zeile, wenn Sie eine umsetzbare Idee haben möchten.
  • Setzen Sie nicht viele Spitzhacken mit dünner Kante zusammen;Kanten addieren sich nicht zuverlässig.
  • Behandeln Sie Longshots nur als optionale Spielzüge mit hohem Einsatz.

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Ekstraklasa Ekstraklasa — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Lech Poznan 33 16 11 6 59
2 Gornik Zabrze 33 15 8 10 53
3 Jagiellonia 32 14 10 8 52
4 Raków Częstochowa 32 14 7 11 49
5 Zaglebie Lubin 33 13 9 11 48
6 GKS Katowice 32 14 6 12 48
7 Wisla Plock 33 12 9 12 45
8 Radomiak Radom 33 11 11 11 44
9 Pogon Szczecin 33 13 5 15 44
10 Legia Warszawa 32 10 13 9 43
11 Motor Lublin 33 10 13 10 43
12 Korona Kielce 33 11 9 13 42
13 Piast Gliwice 32 11 8 13 41
14 Cracovia Krakow 33 9 14 10 41
15 Widzew Łódź 33 11 6 16 39
16 Lechia Gdansk 32 12 7 13 38
17 Arka Gdynia 32 9 9 14 36
18 Nieciecza 32 7 7 18 28
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Lech Poznan 33 60 43 +17 59
2 Lechia Gdansk 32 59 60 -1 38
3 Jagiellonia 32 53 39 +14 52
4 Radomiak Radom 33 50 47 +3 44
5 GKS Katowice 32 48 42 +6 48
6 Pogon Szczecin 33 46 48 -2 44
7 Motor Lublin 33 46 49 -3 43
8 Zaglebie Lubin 33 45 37 +8 48
9 Raków Częstochowa 32 45 39 +6 49
10 Gornik Zabrze 33 44 36 +8 53
11 Piast Gliwice 32 40 41 -1 41
12 Korona Kielce 33 39 39 0 42
13 Widzew Łódź 33 39 40 -1 39
14 Cracovia Krakow 33 38 41 -3 41
15 Nieciecza 32 37 61 -24 28
16 Legia Warszawa 32 36 36 0 43
17 Wisla Plock 33 32 36 -4 45
18 Arka Gdynia 32 32 55 -23 36
# TEAM Sp xG xGC +/- Pkt
1 Lech Poznan 33 58.4 34.1 +24.3 59
2 Raków Częstochowa 32 51.3 39.8 +11.5 49
3 Legia Warszawa 32 42.8 33.9 +8.9 43
4 Lechia Gdansk 32 47.2 42.3 +4.9 38
5 Pogon Szczecin 33 50.5 47.6 +2.9 44
6 Piast Gliwice 32 42.1 39.4 +2.7 41
7 Cracovia Krakow 33 36.6 34.5 +2.1 41
8 Gornik Zabrze 33 40.5 38.7 +1.8 53
9 Widzew Łódź 33 37.6 36.4 +1.2 39
10 Korona Kielce 33 48.8 49.2 -0.4 42
11 Radomiak Radom 33 41.5 42.4 -0.9 44
12 Wisla Plock 33 40.9 43.2 -2.3 45
13 GKS Katowice 32 40.0 43.4 -3.4 48
14 Jagiellonia 32 40.3 47.1 -6.8 52
15 Zaglebie Lubin 33 32.9 40.9 -8.0 48
16 Nieciecza 32 41.1 53.0 -11.9 28
17 Motor Lublin 33 37.8 50.7 -12.9 43
18 Arka Gdynia 32 34.1 47.9 -13.8 36
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