Cracovia Krakow vs Radomiak Radom Statistics & Analysis

Cracovia Krakow

May 11, 2026 - 17:00

0 1.18

0 1.10

xG Accuracy: 53%

Radomiak Radom

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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Über / Unter 2,5 Unter 2,5 Unter 2,5 (0 goals) ✔ Correct
Beide Teams treffen BTTS Nein Nein ✔ Correct
1X2 Cracovia Krakow Ziehen ✖ Incorrect
Einblicke: korrekter Spielstand 1-1 0-0 ✖ Incorrect

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

Liga: Ekstraklasa
Vorrichtung: Cracovia Krakow vs Radomiak Radom
Beginnen: 2026-05-09 16:00:00
1X2 (Modell): Heim 36.0% · Ziehen 32.0% · Weg 32.1%
xG (zeigt): Cracovia Krakow 1.18 — Radomiak Radom 1.1 (insgesamt xG ≈ 2.28)
Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): Under 2.5 goals
Modell: 60.1% · Impliziert: 50.5% · Wahrscheinlichkeitskante: +9.6 pts · Geschätzt. EV: +14.2%
BTTS (Modell): Ja 47.9% · NEIN 52.1%
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (13.3%)

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

1X2 kann ausgewogen aussehen, selbst wenn die Nebenmärkte eine klarere Struktur aufweisen.

Bester Tipp und Begründung

Primärauswahl aus der Entscheidungsmaschine: Under 2.5 goals.

Wir trennen den Wahrscheinlichkeitsvorteil (Modell minus implizit, in Wahrscheinlichkeitspunkten) vom geschätzten EV (wirtschaftlichen Vorteil zum besten auf der Seite angezeigten Preis).

Kein Pick ist eine Garantie; Die Varianz ist in Scoreline-Märkten besonders groß.

FAQ

Warum sieht 1X2 möglicherweise unattraktiv aus, während dies bei Gesamtzahlen nicht der Fall ist?

Enge 1X2-Preise beinhalten oft eine faire Dreieraufteilung, sodass der EV beim Matchwinner negativ bleiben kann, selbst wenn Over/Under oder BTTS immer noch vom Modell abweichen – vergleichen Sie die 1X2-Reihe auf den Marktkarten mit O/U und BTTS.

Sichererer Markt als korrekter Score?

Über Märkte mit mehr Liquidität und glatteren Preisen (oft 1X2 oder O/U 2,5 aus vielen Büchern) lässt sich in der Regel leichter nachdenken als über Long-Tail-Correct-Score-Preise; Lesen Sie immer noch EV auf jedem Bein.

Wer hat auf dem Match-Winner-Markt die Nase vorn?

Verwenden Sie die 1X2-Modellprozentsätze in der Zusammenfassung und der 1X2-Marktkarte: Die Seite mit dem höchsten Modell-% ist das Modell-Lean, aber überprüfen Sie EV – ein Lean kann nach den Preisen immer noch -EV sein.

Was ändert sich zuerst, wenn sich die Chancen ändern?

Implizite Wahrscheinlichkeiten und EV ändern sich sofort mit dem Preis; Modellwahrscheinlichkeiten in diesem Snapshot werden erst aktualisiert, wenn die Pipeline erneut ausgeführt wird. Nach Materialzeilenverschiebungen aktualisieren.

Risikofaktoren

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

May 17, 2026 (UTC)

So verwenden Sie dies

Konzentrieren Sie sich auf die primäre Zeile, wenn Sie eine umsetzbare Idee haben möchten.
Setzen Sie nicht viele Spitzhacken mit dünner Kante zusammen;Kanten addieren sich nicht zuverlässig.
Behandeln Sie Longshots nur als optionale Spielzüge mit hohem Einsatz.

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Ekstraklasa — Tabelle

#	TEAM	Sp	S	U	N	Pkt
1	Lech Poznan	33	16	11	6	59
2	Gornik Zabrze	33	15	8	10	53
3	Jagiellonia	32	14	10	8	52
4	Raków Częstochowa	32	14	7	11	49
5	Zaglebie Lubin	33	13	9	11	48
6	GKS Katowice	32	14	6	12	48
7	Wisla Plock	33	12	9	12	45
8	Radomiak Radom	33	11	11	11	44
9	Pogon Szczecin	33	13	5	15	44
10	Legia Warszawa	32	10	13	9	43
11	Motor Lublin	33	10	13	10	43
12	Korona Kielce	33	11	9	13	42
13	Piast Gliwice	32	11	8	13	41
14	Cracovia Krakow	33	9	14	10	41
15	Widzew Łódź	33	11	6	16	39
16	Lechia Gdansk	32	12	7	13	38
17	Arka Gdynia	32	9	9	14	36
18	Nieciecza	32	7	7	18	28

#	TEAM	Sp	T+	T-	+/-	Pkt
1	Lech Poznan	33	60	43	+17	59
2	Lechia Gdansk	32	59	60	-1	38
3	Jagiellonia	32	53	39	+14	52
4	Radomiak Radom	33	50	47	+3	44
5	GKS Katowice	32	48	42	+6	48
6	Pogon Szczecin	33	46	48	-2	44
7	Motor Lublin	33	46	49	-3	43
8	Zaglebie Lubin	33	45	37	+8	48
9	Raków Częstochowa	32	45	39	+6	49
10	Gornik Zabrze	33	44	36	+8	53
11	Piast Gliwice	32	40	41	-1	41
12	Korona Kielce	33	39	39	0	42
13	Widzew Łódź	33	39	40	-1	39
14	Cracovia Krakow	33	38	41	-3	41
15	Nieciecza	32	37	61	-24	28
16	Legia Warszawa	32	36	36	0	43
17	Wisla Plock	33	32	36	-4	45
18	Arka Gdynia	32	32	55	-23	36

#	TEAM	Sp	xG	xGC	+/-	Pkt
1	Lech Poznan	33	58.4	34.1	+24.3	59
2	Raków Częstochowa	32	51.3	39.8	+11.5	49
3	Legia Warszawa	32	42.8	33.9	+8.9	43
4	Lechia Gdansk	32	47.2	42.3	+4.9	38
5	Pogon Szczecin	33	50.5	47.6	+2.9	44
6	Piast Gliwice	32	42.1	39.4	+2.7	41
7	Cracovia Krakow	33	36.6	34.5	+2.1	41
8	Gornik Zabrze	33	40.5	38.7	+1.8	53
9	Widzew Łódź	33	37.6	36.4	+1.2	39
10	Korona Kielce	33	48.8	49.2	-0.4	42
11	Radomiak Radom	33	41.5	42.4	-0.9	44
12	Wisla Plock	33	40.9	43.2	-2.3	45
13	GKS Katowice	32	40.0	43.4	-3.4	48
14	Jagiellonia	32	40.3	47.1	-6.8	52
15	Zaglebie Lubin	33	32.9	40.9	-8.0	48
16	Nieciecza	32	41.1	53.0	-11.9	28
17	Motor Lublin	33	37.8	50.7	-12.9	43
18	Arka Gdynia	32	34.1	47.9	-13.8	36