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Motor Lublin vs Lech Poznan Statistics & Analysis

Motor Lublin Motor Lublin
May 02, 2026 - 18:15
0 0.98
1 2.34
xG Accuracy: 53%
Lech Poznan Lech Poznan
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Über / Unter 2,5 Unter 2,5 Unter 2,5 (1 goals) ✔ Correct
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Nein ✔ Correct
  • 1X2 Lech Poznan Lech Poznan ✔ Correct
  • Einblicke: korrekter Spielstand 0-2 0-1 ✖ Incorrect

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: Ekstraklasa
  • Vorrichtung: Motor Lublin vs Lech Poznan
  • Beginnen: 2026-05-02 16:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 13.2% · Ziehen 20.2% · Weg 66.6%
  • xG (zeigt): Motor Lublin 0.98 — Lech Poznan 2.34 (insgesamt xG ≈ 3.32)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): Lech Poznan
  • Modell: 66.6% · Impliziert: 48.9% · Wahrscheinlichkeitskante: +17.7 pts · Geschätzt. EV: +7.8%
  • BTTS (Modell): Ja 57.5% · NEIN 42.5%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 0-2 (9.9%)

Gesamtwerte und BTTS werden, soweit verfügbar, mit aktuellen Marktpreisen verglichen.

Der Status eines frühen Spiels kann dazu führen, dass realisierte Tore von den Prognosen vor dem Anstoß abweichen.

Bester Tipp und Begründung

Die Hauptüberschrift der Engine lautet: Lech Poznan.

Die Modellwahrscheinlichkeit wird mit der impliziten Wahrscheinlichkeit aus den Quoten verglichen, um eine Wahrscheinlichkeitskante hervorzuheben. EV verwendet die gleiche Modellwahrscheinlichkeit mit dem besten verfolgten Dezimalpreis.

Hier wird nur eine bescheidene +EV-Kante hervorgehoben; Größe vorsichtig und prüfen Sie erneut, ob sich die Chancen ändern.

FAQ

Wie soll ich EV im Vergleich zu einer Wahrscheinlichkeitslücke lesen?

Wahrscheinlichkeitskante = Modellwahrscheinlichkeit minus implizite Wahrscheinlichkeit (hier angegeben in Prozentpunkten). EV ≈ Modellwahrscheinlichkeit × bestverfolgte Dezimalquote − 1, angezeigt als Rendite pro Einsatzeinheit. Es handelt sich um verwandte, aber nicht austauschbare Bezeichnungen.

Ist das wahrscheinlichste richtige Ergebnis eine gute Wette?

Normalerweise nein als eigenständige Wette: Das „wahrscheinlichste“ Ergebnis ist immer noch ein Tail-Event mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft einstellig, manchmal im niedrigen Zehnerbereich). Verwenden Sie es als Kontext; Behalten Sie alle Einsätze mit korrektem Ergebnis im Eimer „Spaß/Klein“.

Sichererer Markt als korrekter Score?

Über Märkte mit mehr Liquidität und glatteren Preisen (oft 1X2 oder O/U 2,5 aus vielen Büchern) lässt sich in der Regel leichter nachdenken als über Long-Tail-Correct-Score-Preise; Lesen Sie immer noch EV auf jedem Bein.

Wer hat auf dem Match-Winner-Markt die Nase vorn?

Verwenden Sie die 1X2-Modellprozentsätze in der Zusammenfassung und der 1X2-Marktkarte: Die Seite mit dem höchsten Modell-% ist das Modell-Lean, aber überprüfen Sie EV – ein Lean kann nach den Preisen immer noch -EV ​​sein.

Risikofaktoren

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

  • Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
  • Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

May 17, 2026 (UTC)

So verwenden Sie dies
  • Konzentrieren Sie sich auf die primäre Zeile, wenn Sie eine umsetzbare Idee haben möchten.
  • Setzen Sie nicht viele Spitzhacken mit dünner Kante zusammen;Kanten addieren sich nicht zuverlässig.
  • Behandeln Sie Longshots nur als optionale Spielzüge mit hohem Einsatz.

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Ekstraklasa Ekstraklasa — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Lech Poznan 33 16 11 6 59
2 Gornik Zabrze 33 15 8 10 53
3 Jagiellonia 32 14 10 8 52
4 Raków Częstochowa 32 14 7 11 49
5 Zaglebie Lubin 33 13 9 11 48
6 GKS Katowice 32 14 6 12 48
7 Wisla Plock 33 12 9 12 45
8 Radomiak Radom 33 11 11 11 44
9 Pogon Szczecin 33 13 5 15 44
10 Legia Warszawa 32 10 13 9 43
11 Motor Lublin 33 10 13 10 43
12 Korona Kielce 33 11 9 13 42
13 Piast Gliwice 32 11 8 13 41
14 Cracovia Krakow 33 9 14 10 41
15 Widzew Łódź 33 11 6 16 39
16 Lechia Gdansk 32 12 7 13 38
17 Arka Gdynia 32 9 9 14 36
18 Nieciecza 32 7 7 18 28
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Lech Poznan 33 60 43 +17 59
2 Lechia Gdansk 32 59 60 -1 38
3 Jagiellonia 32 53 39 +14 52
4 Radomiak Radom 33 50 47 +3 44
5 GKS Katowice 32 48 42 +6 48
6 Pogon Szczecin 33 46 48 -2 44
7 Motor Lublin 33 46 49 -3 43
8 Zaglebie Lubin 33 45 37 +8 48
9 Raków Częstochowa 32 45 39 +6 49
10 Gornik Zabrze 33 44 36 +8 53
11 Piast Gliwice 32 40 41 -1 41
12 Korona Kielce 33 39 39 0 42
13 Widzew Łódź 33 39 40 -1 39
14 Cracovia Krakow 33 38 41 -3 41
15 Nieciecza 32 37 61 -24 28
16 Legia Warszawa 32 36 36 0 43
17 Wisla Plock 33 32 36 -4 45
18 Arka Gdynia 32 32 55 -23 36
# TEAM Sp xG xGC +/- Pkt
1 Lech Poznan 33 58.4 34.1 +24.3 59
2 Raków Częstochowa 32 51.3 39.8 +11.5 49
3 Legia Warszawa 32 42.8 33.9 +8.9 43
4 Lechia Gdansk 32 47.2 42.3 +4.9 38
5 Pogon Szczecin 33 50.5 47.6 +2.9 44
6 Piast Gliwice 32 42.1 39.4 +2.7 41
7 Cracovia Krakow 33 36.6 34.5 +2.1 41
8 Gornik Zabrze 33 40.5 38.7 +1.8 53
9 Widzew Łódź 33 37.6 36.4 +1.2 39
10 Korona Kielce 33 48.8 49.2 -0.4 42
11 Radomiak Radom 33 41.5 42.4 -0.9 44
12 Wisla Plock 33 40.9 43.2 -2.3 45
13 GKS Katowice 32 40.0 43.4 -3.4 48
14 Jagiellonia 32 40.3 47.1 -6.8 52
15 Zaglebie Lubin 33 32.9 40.9 -8.0 48
16 Nieciecza 32 41.1 53.0 -11.9 28
17 Motor Lublin 33 37.8 50.7 -12.9 43
18 Arka Gdynia 32 34.1 47.9 -13.8 36
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