Namibia U20 vs Seychelles U20 Statistics & Analysis

Namibia U20

Sep 22, 2026 - 13:00

3 1.29

0 1.31

xG Accuracy: 44%

⚽

Seychelles U20

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Mercati tracciati vs risultato finale

Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.

Mercato Previsione Risultato Esito
Over / Under 2.5 Under 2.5 Over 2.5 (3 gol) ✖ Errato
Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) Sì No ✖ Errato
1X2 Seychelles U20 Namibia U20 ✖ Errato
Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 3-0 ✖ Errato

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 18, 2026 · 00:58 UTC Snapshot ID: dp-9330216

Closing Odds 1.15

AI Fair Odds —

CLV +0.0%

Final Result Namibia U20 win · Namibia U20 3–0 Seychelles U20

Prediction ✖ Missed

Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Intelligenza di mercato

Lettura di supporto su come il feed di chiusura prioritario si è mosso rispetto al modello — da utilizzare dopo la scelta principale sopra.

Briefing di mercato

Il mercato è rimasto ampiamente stabile prima del calcio d'inizio. Non è stato rilevato alcun cambiamento significativo nel prezzo implicito tardivo tra PRE30 e PRE1 nello snapshot del bookmaker prioritario.

Nonostante il movimento tardivo limitato, il modello valuta ancora Pareggio (1X2),Seychelles U20 (1X2),Under 2.5 goal significativamente sopra ciò che gli snapshot di chiusura implicano — quel divario è una lettura statica “modello vs. prezzo”, non una storia di steam tardivo o inseguimento.

Il modello supera ancora l'implicito di chiusura su Seychelles U20 (1X2) di circa 26.6 punti percentuali — il segnale di errata valutazione più chiaro riassunto in questa pagina.

Modello vs implicito di chiusura

Mercato	Modello %	Chiusura impl. %	Gap (pp)
Namibia U20 (1X2)	34.7	76.5	-41.7
Pareggio (1X2)	29.7	14.6	+15.1
Seychelles U20 (1X2)	35.6	8.9	+26.6
Over 2.5 goal	48.2	66.8	-18.6
Under 2.5 goal	51.8	33.2	+18.6

Cosa significa

In parole semplici: il modello si avvicina a circa 35.6% su Seychelles U20 (1X2), mentre l'istantanea di chiusura implicava circa 8.9%. La differenza — circa 26.6 punti percentuali — è il maggiore divario modello-mercato evidenziato in questa pagina.

Definizioni rapide: “implicito di chiusura” è la probabilità per quell'esito implicata dalle quote finali catturate (dopo una semplice de-vig). “Gap (pp)” è la percentuale del modello meno quel valore implicito, in punti percentuali (pp).

Movimento della linea nella finestra di chiusura

Un singolo bookmaker prioritario per snapshot (non tutti i bookmaker). Percorso di cattura: PRE30 → PRE1 · Book: Pinnacle

Tag delle colonne tra parentesi: La chiusura utilizza il primo snapshot disponibile in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; L'apertura utilizza il primo disponibile in PRE30→PRE10→PRE5 che non sia lo stesso della chiusura.

Le quote dettagliate di cattura sono riportate di seguito — il movimento è stato trascurabile sui prezzi impliciti senza vig.

Visualizza la tabella completa di cattura riga per riga

Mercato	Apertura (PRE30)	Chiusura (PRE1)
Namibia U20 (1X2)	1.15	1.15
Pareggio (1X2)	6.03	6.03
Seychelles U20 (1X2)	9.82	9.82
Over 2.5 goal	1.36	1.36
Under 2.5 goal	2.73	2.73

Briefing AI della partita

Riepilogo AI della partita

Model favours Seychelles U20; market prices Namibia U20 instead — inputs may be missing or stale.

Model: Namibia U20 1.29 xG vs Seychelles U20 1.31 → Seychelles U20 35.6%
Market: Namibia U20 ~8.9% implied
Validation failed — do not treat 1X2 EV as actionable.

Do not act on 1X2 value until validation passes. Structural leans (O/U, BTTS) need separate odds review.

Structural lean (model): O/U 2.5 Under 2.5 (Under 2.5 51.8% · Over 2.5 48.2%); BTTS Yes (Yes 54.5% · No 45.5%) Value lean (pricing): O/U 2.5 Under 2.5; BTTS Yes

Raccomandazione Storica

Decisione Storica: Wait - No Primary Bet

Esito: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fattori di Rischio Considerati Prima del Calcio d'Inizio

Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
In-play state: goals and red cards are not modelled here.
Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Ultimo aggiornamento

September 23, 2026 (UTC)

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