Sumsel United vs PSPS Statistics & Analysis

Sep 26, 2026 - 08:30
1 1.29
2 1.31
xG Accuracy: 76%
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Mercati tracciati vs risultato finale

Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.

  • Mercato Previsione Risultato Esito
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Over 2.5 (3 gol) ✖ Errato
  • Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) No Sì ✖ Errato
  • 1X2 PSPS PSPS ✔ Corretto
  • Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 1-2 ✔ Corretto

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 21, 2026 · 01:08 UTC Snapshot ID: dp-10085770

Closing Odds 2.05
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result PSPS win · Sumsel United 1–2 PSPS
Prediction ✔ Correct
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Intelligenza di mercato

Lettura di supporto su come il feed di chiusura prioritario si è mosso rispetto al modello — da utilizzare dopo la scelta principale sopra.

Briefing di mercato

Il più grande swing implicito tardivo in questo feed è stato di circa 4.14 punti percentuali su PSPS (1X2) tra PRE30 e PRE1.

Il modello supera ancora l'implicito di chiusura su PSPS (1X2) di circa 6.7 punti percentuali — il segnale di errata valutazione più chiaro riassunto in questa pagina.

Modello vs implicito di chiusura

Mercato Modello % Chiusura impl. % Gap (pp)
Sumsel United (1X2) 34.7 43.6 -8.9
Pareggio (1X2) 29.7 27.5 +2.2
PSPS (1X2) 35.6 28.9 +6.7
Over 2.5 goal 48.2 51.3 -3.1
Under 2.5 goal 51.8 48.7 +3.1
Cosa significa

In parole semplici: il modello si avvicina a circa 35.6% su PSPS (1X2), mentre l'istantanea di chiusura implicava circa 28.9%. La differenza — circa 6.7 punti percentuali — è il maggiore divario modello-mercato evidenziato in questa pagina.

Definizioni rapide: “implicito di chiusura” è la probabilità per quell'esito implicata dalle quote finali catturate (dopo una semplice de-vig). “Gap (pp)” è la percentuale del modello meno quel valore implicito, in punti percentuali (pp).

Movimento della linea nella finestra di chiusura

Un singolo bookmaker prioritario per snapshot (non tutti i bookmaker). Percorso di cattura: PRE30 → PRE1 · Book: Bet365

Tag delle colonne tra parentesi: La chiusura utilizza il primo snapshot disponibile in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; L'apertura utilizza il primo disponibile in PRE30→PRE10→PRE5 che non sia lo stesso della chiusura.

Mercato Apertura (PRE30) Chiusura (PRE1) Δ implicita (pp)
Sumsel United (1X2) 2.25 2.05 +4.0
Pareggio (1X2) 3.25 3.25 +0.1
PSPS (1X2) 2.7 3.1 -4.1
Over 2.5 goal 1.75 1.85 -2.6
Under 2.5 goal 2.05 1.95 +2.6

Briefing AI della partita

Riepilogo AI della partita

Quick read on how the model reads this matchup.

  • League: Liga 2 Indonesia
  • Fixture: Sumsel United vs PSPS
  • Kickoff: 2026-09-26 08:30:00
  • 1X2 (model): Home 34.7% · Draw 29.7% · Away 35.6%
  • xG (showing): Sumsel United 1.29 — PSPS 1.31 (total xG ≈ 2.6)
  • Value headline: None (actionable) — best tracked EV is about +1.0%, still below the +2.0% minimum for a headline / default stake (no default bet).
  • Structural leans (not bets): Structural lean (model): O/U 2.5 Under 2.5 (Under 2.5 51.8% · Over 2.5 48.2%); BTTS Yes (Yes 54.5% · No 45.5%) Value lean (pricing): O/U 2.5 Under 2.5; BTTS No
  • BTTS (model): Yes 54.5% · No 45.5%
  • Correct score (top bin): 1-1 (12.6%)

The decision block shows no default Primary: Primary needs consensus EV ≥ +5.0% plus strength/reliability/calibration gates. A separate Lean/tracked gate is +2.0% (selective only). Lean labels are directional only — not bankroll-sized recommendations.

Most likely correct score stays a low-probability tail: use it for context, not as a must-bet story.

Raccomandazione Storica

Decisione Storica: No Primary Bet

Esito: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Fattori di Rischio Considerati Prima del Calcio d'Inizio

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Ultimo aggiornamento

September 28, 2026 (UTC)

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