Spartak Subotica vs Brøndby IF Statistics & Analysis

Spartak Subotica

Aug 26, 2026 - 18:00

0 1.35

5 1.25

xG Accuracy: 25%

Brøndby IF

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Mercati tracciati vs risultato finale

Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.

Mercato Previsione Risultato Esito
Over / Under 2.5 Under 2.5 Over 2.5 (5 gol) ✖ Errato
Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) Sì No ✖ Errato
1X2 Spartak Subotica Brøndby IF ✖ Errato
Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 0-5 ✖ Errato

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 20, 2026 · 02:51 UTC Snapshot ID: dp-4679259

Closing Odds 1.32

AI Fair Odds —

CLV +0.0%

Final Result Brøndby IF win · Spartak Subotica 0–5 Brøndby IF

Prediction ✖ Missed

Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Intelligenza di mercato

Lettura di supporto su come il feed di chiusura prioritario si è mosso rispetto al modello — da utilizzare dopo la scelta principale sopra.

Briefing di mercato

Il mercato è rimasto ampiamente stabile prima del calcio d'inizio. Non è stato rilevato alcun cambiamento significativo nel prezzo implicito tardivo tra PRE30 e PRE1 nello snapshot del bookmaker prioritario.

Nonostante il movimento tardivo limitato, il modello valuta ancora Spartak Subotica (1X2),Pareggio (1X2),Under 2.5 goal significativamente sopra ciò che gli snapshot di chiusura implicano — quel divario è una lettura statica “modello vs. prezzo”, non una storia di steam tardivo o inseguimento.

Il modello supera ancora l'implicito di chiusura su Spartak Subotica (1X2) di circa 22.7 punti percentuali — il segnale di errata valutazione più chiaro riassunto in questa pagina.

Modello vs implicito di chiusura

Mercato	Modello %	Chiusura impl. %	Gap (pp)
Spartak Subotica (1X2)	37.6	14.9	+22.7
Pareggio (1X2)	29.6	18.3	+11.2
Brøndby IF (1X2)	32.9	66.8	-33.9
Over 2.5 goal	48.2	66.4	-18.2
Under 2.5 goal	51.8	33.6	+18.2

Cosa significa

In parole semplici: il modello si avvicina a circa 37.6% su Spartak Subotica (1X2), mentre l'istantanea di chiusura implicava circa 14.9%. La differenza — circa 22.7 punti percentuali — è il maggiore divario modello-mercato evidenziato in questa pagina.

Definizioni rapide: “implicito di chiusura” è la probabilità per quell'esito implicata dalle quote finali catturate (dopo una semplice de-vig). “Gap (pp)” è la percentuale del modello meno quel valore implicito, in punti percentuali (pp).

Movimento della linea nella finestra di chiusura

Un singolo bookmaker prioritario per snapshot (non tutti i bookmaker). Percorso di cattura: PRE30 → PRE1 · Book: Pinnacle

Tag delle colonne tra parentesi: La chiusura utilizza il primo snapshot disponibile in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; L'apertura utilizza il primo disponibile in PRE30→PRE10→PRE5 che non sia lo stesso della chiusura.

Le quote dettagliate di cattura sono riportate di seguito — il movimento è stato trascurabile sui prezzi impliciti senza vig.

Visualizza la tabella completa di cattura riga per riga

Mercato	Apertura (PRE30)	Chiusura (PRE1)
Spartak Subotica (1X2)	5.92	5.92
Pareggio (1X2)	4.81	4.81
Brøndby IF (1X2)	1.32	1.32
Over 2.5 goal	1.37	1.37
Under 2.5 goal	2.71	2.71

Briefing AI della partita

Riepilogo AI della partita

Model favours Spartak Subotica; market prices Brøndby IF instead — inputs may be missing or stale.

Model: Spartak Subotica 1.35 xG vs Brøndby IF 1.25 → Spartak Subotica 37.5%
Market: Brøndby IF ~14.9% implied
Validation failed — do not treat 1X2 EV as actionable.

Do not act on 1X2 value until validation passes. Structural leans (O/U, BTTS) need separate odds review.

Structural lean (model): O/U 2.5 Under 2.5 (Under 2.5 51.8% · Over 2.5 48.2%); BTTS Yes (Yes 54.5% · No 45.5%) Value lean (pricing): O/U 2.5 Under 2.5; BTTS No

Raccomandazione Storica

Decisione Storica: Wait - No Primary Bet

Esito: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fattori di Rischio Considerati Prima del Calcio d'Inizio

Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
In-play state: goals and red cards are not modelled here.
Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Ultimo aggiornamento

September 16, 2026 (UTC)

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