Borgosesia vs Bra Statistics & Analysis

Sep 20, 2026 - 13:00
1 1.28
1 1.32
xG Accuracy: 85%
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Mercati tracciati vs risultato finale

Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.

  • Mercato Previsione Risultato Esito
  • Over / Under 2.5 Over 2.5 Under 2.5 (2 gol) ✖ Errato
  • Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) Sì Sì ✔ Corretto
  • 1X2 Bra Pareggio ✖ Errato
  • Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 1-1 ✔ Corretto

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 14, 2026 · 01:39 UTC Snapshot ID: dp-8673259

Closing Odds 1.91
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Draw · Borgosesia 1–1 Bra
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Intelligenza di mercato

Lettura di supporto su come il feed di chiusura prioritario si è mosso rispetto al modello — da utilizzare dopo la scelta principale sopra.

Briefing di mercato

Il mercato è rimasto ampiamente stabile prima del calcio d'inizio. Non è stato rilevato alcun cambiamento significativo nel prezzo implicito tardivo tra PRE30 e PRE1 nello snapshot del bookmaker prioritario.

Nonostante il movimento tardivo limitato, il modello valuta ancora Borgosesia (1X2),Pareggio (1X2),Over 2.5 goal significativamente sopra ciò che gli snapshot di chiusura implicano — quel divario è una lettura statica “modello vs. prezzo”, non una storia di steam tardivo o inseguimento.

Il modello supera ancora l'implicito di chiusura su Borgosesia (1X2) di circa 9.0 punti percentuali — il segnale di errata valutazione più chiaro riassunto in questa pagina.

Modello vs implicito di chiusura

Mercato Modello % Chiusura impl. % Gap (pp)
Borgosesia (1X2) 34.2 25.3 +9.0
Pareggio (1X2) 29.7 27.6 +2.1
Bra (1X2) 36.1 47.1 -11.0
Over 2.5 goal 48.2 46.6 +1.6
Under 2.5 goal 51.8 53.4 -1.6
Cosa significa

In parole semplici: il modello si avvicina a circa 34.2% su Borgosesia (1X2), mentre l'istantanea di chiusura implicava circa 25.3%. La differenza — circa 9.0 punti percentuali — è il maggiore divario modello-mercato evidenziato in questa pagina.

Definizioni rapide: “implicito di chiusura” è la probabilità per quell'esito implicata dalle quote finali catturate (dopo una semplice de-vig). “Gap (pp)” è la percentuale del modello meno quel valore implicito, in punti percentuali (pp).

Movimento della linea nella finestra di chiusura

Un singolo bookmaker prioritario per snapshot (non tutti i bookmaker). Percorso di cattura: PRE30 → PRE1 · Book: Pinnacle

Tag delle colonne tra parentesi: La chiusura utilizza il primo snapshot disponibile in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; L'apertura utilizza il primo disponibile in PRE30→PRE10→PRE5 che non sia lo stesso della chiusura.

Le quote dettagliate di cattura sono riportate di seguito — il movimento è stato trascurabile sui prezzi impliciti senza vig.

Visualizza la tabella completa di cattura riga per riga
Mercato Apertura (PRE30) Chiusura (PRE1) Δ implicita (pp)
Borgosesia (1X2) 3.5 3.56 -0.1
Pareggio (1X2) 3.21 3.26 -0.1
Bra (1X2) 1.89 1.91 +0.1
Over 2.5 goal 1.98 1.99 +0.2
Under 2.5 goal 1.72 1.74 -0.2

Briefing AI della partita

Riepilogo AI della partita

Pre-match snapshot for this fixture.

  • League: Serie D Girone A
  • Fixture: Borgosesia vs Bra
  • Kickoff: 2026-09-20 13:00:00
  • 1X2 (model): Home 34.2% · Draw 29.7% · Away 36.1%
  • xG (showing): Borgosesia 1.28 — Bra 1.32 (total xG ≈ 2.6)
  • Value headline: None — no positive EV on tracked lines at current best prices (same as the decision block: no default bet).
  • Structural leans (not bets): Structural lean (model): O/U 2.5 Under 2.5 (Under 2.5 51.8% · Over 2.5 48.2%); BTTS Yes (Yes 54.5% · No 45.5%) Value lean (pricing): O/U 2.5 Over 2.5; BTTS Yes
  • BTTS (model): Yes 54.5% · No 45.5%
  • Correct score (top bin): 1-1 (12.5%)

The decision block shows no default Primary: Primary needs consensus EV ≥ +5.0% plus strength/reliability/calibration gates. A separate Lean/tracked gate is +2.0% (selective only). Lean labels are directional only — not bankroll-sized recommendations.

Prefer skipping to over-staking when the engine is honest about missing edge.

Raccomandazione Storica

Decisione Storica: No Primary Bet

Esito: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fattori di Rischio Considerati Prima del Calcio d'Inizio

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Ultimo aggiornamento

September 25, 2026 (UTC)

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Serie D Girone A Serie D Girone A — Classifiche
# SQUADRA PG V P S PT
1 Derthona 4 3 1 0 10
2 Saluzzo 4 2 2 0 8
3 Biellese 4 2 2 0 8
4 Lascaris 4 2 2 0 8
5 Fezzanese 4 2 1 1 7
6 Asti 4 2 1 1 7
7 Millesimo 4 2 0 2 6
8 Alessandria 3 2 0 1 6
9 Sanremese 4 1 2 1 5
10 Gozzano 4 1 2 1 5
11 Imperia 3 1 1 1 4
12 Ligorna 4 1 1 2 4
13 Chisola 3 1 1 1 4
14 Sestri Levante 4 1 1 2 4
15 Bra 4 0 2 2 2
16 Borgosesia 3 0 2 1 2
17 Valenzana 4 0 1 3 1
18 Celle Varazze 4 0 0 4 0
# SQUADRA PG GS GC +/- PT
1 Saluzzo 4 8 4 +4 8
2 Ligorna 4 7 8 -1 4
3 Derthona 4 6 3 +3 10
4 Biellese 4 6 3 +3 8
5 Fezzanese 4 6 3 +3 7
6 Millesimo 4 6 4 +2 6
7 Asti 4 6 5 +1 7
8 Sanremese 4 5 5 0 5
9 Alessandria 3 5 6 -1 6
10 Sestri Levante 4 4 6 -2 4
11 Valenzana 4 4 7 -3 1
12 Lascaris 4 3 1 +2 8
13 Imperia 3 3 3 0 4
14 Gozzano 4 2 2 0 5
15 Chisola 3 2 3 -1 4
16 Bra 4 2 4 -2 2
17 Borgosesia 3 1 3 -2 2
18 Celle Varazze 4 1 7 -6 0