Pro Vercelli vs Pergolettese Statistics & Analysis

Pro Vercelli

Aug 14, 2026 - 19:00

1(6) 1.39

1(5) 1.21

xG Accuracy: 85%

Pergolettese

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Mercati tracciati vs risultato finale

Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.

Mercato Previsione Risultato Esito
Over / Under 2.5 Under 2.5 Under 2.5 (2 gol) ✔ Corretto
Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) Sì Sì ✔ Corretto
1X2 Pro Vercelli Pareggio ✖ Errato
Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-1 ✔ Corretto

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 08, 2026 · 02:27 UTC Snapshot ID: dp-3236728

Closing Odds 2.23

AI Fair Odds —

CLV +0.0%

Final Result Draw · Pro Vercelli 1–1 Pergolettese

Prediction ✖ Missed

Decision Grade C

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Intelligenza di mercato

Lettura di supporto su come il feed di chiusura prioritario si è mosso rispetto al modello — da utilizzare dopo la scelta principale sopra.

Briefing di mercato

Il mercato è rimasto ampiamente stabile prima del calcio d'inizio. Non è stato rilevato alcun cambiamento significativo nel prezzo implicito tardivo tra PRE30 e PRE1 nello snapshot del bookmaker prioritario.

Nonostante il movimento tardivo limitato, il modello valuta ancora Pergolettese (1X2),Over 2.5 goal significativamente sopra ciò che gli snapshot di chiusura implicano — quel divario è una lettura statica “modello vs. prezzo”, non una storia di steam tardivo o inseguimento.

Il modello supera ancora l'implicito di chiusura su Over 2.5 goal di circa 9.0 punti percentuali — il segnale di errata valutazione più chiaro riassunto in questa pagina.

Modello vs implicito di chiusura

Mercato	Modello %	Chiusura impl. %	Gap (pp)
Pro Vercelli (1X2)	39.5	41.1	-1.6
Pareggio (1X2)	29.5	29.1	+0.4
Pergolettese (1X2)	31.0	29.8	+1.3
Over 2.5 goal	48.2	39.2	+9.0
Under 2.5 goal	51.8	60.8	-9.0

Cosa significa

In parole semplici: il modello si avvicina a circa 48.2% su Over 2.5 goal, mentre l'istantanea di chiusura implicava circa 39.2%. La differenza — circa 9.0 punti percentuali — è il maggiore divario modello-mercato evidenziato in questa pagina.

Definizioni rapide: “implicito di chiusura” è la probabilità per quell'esito implicata dalle quote finali catturate (dopo una semplice de-vig). “Gap (pp)” è la percentuale del modello meno quel valore implicito, in punti percentuali (pp).

Movimento della linea nella finestra di chiusura

Un singolo bookmaker prioritario per snapshot (non tutti i bookmaker). Percorso di cattura: PRE30 → PRE1 · Book: Pinnacle

Tag delle colonne tra parentesi: La chiusura utilizza il primo snapshot disponibile in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; L'apertura utilizza il primo disponibile in PRE30→PRE10→PRE5 che non sia lo stesso della chiusura.

Le quote dettagliate di cattura sono riportate di seguito — il movimento è stato trascurabile sui prezzi impliciti senza vig.

Visualizza la tabella completa di cattura riga per riga

Mercato	Apertura (PRE30)	Chiusura (PRE1)
Pro Vercelli (1X2)	2.23	2.23
Pareggio (1X2)	3.15	3.15
Pergolettese (1X2)	3.08	3.08
Over 2.5 goal	2.37	2.37
Under 2.5 goal	1.53	1.53

Briefing AI della partita

Riepilogo AI della partita

Pre-match snapshot for this fixture.

League: Coppa Italia Serie C
Fixture: Pro Vercelli vs Pergolettese
Kickoff: 2026-08-14 19:00:00
1X2 (model): Home 39.5% · Draw 29.5% · Away 31.0%
xG (showing): Pro Vercelli 1.39 — Pergolettese 1.21 (total xG ≈ 2.6)
Primary / headline line (Betting Primary Pick when shown): BTTS Yes
Model: 54.3% · Implied: 46.3% · Probability edge: +8.0 pts · Est. EV: +14.0%
BTTS (model): Yes 54.3% · No 45.7%
Correct score (top bin): 1-1 (12.5%)

Totals and BTTS are evaluated against current market prices where available.

Early match state can move realised goals away from pre-kick projections.

Raccomandazione Storica

Decisione Storica: Primary Bet

Esito: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fattori di Rischio Considerati Prima del Calcio d'Inizio

Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
In-play state: goals and red cards are not modelled here.
Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Ultimo aggiornamento

September 16, 2026 (UTC)

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