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Lancy vs Terre Sainte Statistics & Analysis

Jul 31, 2026 - 18:30
0 1.33
0 1.27
xG Accuracy: 49%
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Mercati tracciati vs risultato finale

Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.

  • Mercato Previsione Risultato Esito
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Under 2.5 (0 gol) ✔ Corretto
  • Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) Sì No ✖ Errato
  • 1X2 Lancy Pareggio ✖ Errato
  • Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 0-0 ✖ Errato

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 29, 2026 · 09:51 UTC Snapshot ID: dp-2354794

Closing Odds 1.74
AI Fair Odds
CLV +0.0%
Final Result Draw · Lancy 0–0 Terre Sainte
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Intelligenza di mercato

Lettura di supporto su come il feed di chiusura prioritario si è mosso rispetto al modello — da utilizzare dopo la scelta principale sopra.

Briefing di mercato

Il mercato è rimasto ampiamente stabile prima del calcio d'inizio. Non è stato rilevato alcun cambiamento significativo nel prezzo implicito tardivo tra PRE30 e PRE1 nello snapshot del bookmaker prioritario.

Nonostante il movimento tardivo limitato, il modello valuta ancora Pareggio (1X2),Terre Sainte (1X2) significativamente sopra ciò che gli snapshot di chiusura implicano — quel divario è una lettura statica “modello vs. prezzo”, non una storia di steam tardivo o inseguimento.

Il modello supera ancora l'implicito di chiusura su Terre Sainte (1X2) di circa 7.5 punti percentuali — il segnale di errata valutazione più chiaro riassunto in questa pagina.

Modello vs implicito di chiusura

Mercato Modello % Chiusura impl. % Gap (pp)
Lancy (1X2) 36.6 51.0 -14.4
Pareggio (1X2) 29.6 22.8 +6.9
Terre Sainte (1X2) 33.8 26.2 +7.5
Cosa significa

In parole semplici: il modello si avvicina a circa 33.8% su Terre Sainte (1X2), mentre l'istantanea di chiusura implicava circa 26.2%. La differenza — circa 7.5 punti percentuali — è il maggiore divario modello-mercato evidenziato in questa pagina.

Definizioni rapide: “implicito di chiusura” è la probabilità per quell'esito implicata dalle quote finali catturate (dopo una semplice de-vig). “Gap (pp)” è la percentuale del modello meno quel valore implicito, in punti percentuali (pp).

Movimento della linea nella finestra di chiusura

Un singolo bookmaker prioritario per snapshot (non tutti i bookmaker). Percorso di cattura: PRE30 → PRE1 · Book: Pinnacle

Tag delle colonne tra parentesi: La chiusura utilizza il primo snapshot disponibile in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; L'apertura utilizza il primo disponibile in PRE30→PRE10→PRE5 che non sia lo stesso della chiusura.

Le quote dettagliate di cattura sono riportate di seguito — il movimento è stato trascurabile sui prezzi impliciti senza vig.

Visualizza la tabella completa di cattura riga per riga
Mercato Apertura (PRE30) Chiusura (PRE1) Δ implicita (pp)
Lancy (1X2) 1.74 1.74 0.0
Pareggio (1X2) 3.9 3.9 0.0
Terre Sainte (1X2) 3.38 3.38 0.0

Briefing AI della partita

Riepilogo AI della partita

Pre-match snapshot for this fixture.

  • League: Amichevoli Club
  • Fixture: Lancy vs Terre Sainte
  • Kickoff: 2026-07-31 18:30:00
  • 1X2 (model): Home 36.6% · Draw 29.6% · Away 33.8%
  • xG (showing): Lancy 1.33 — Terre Sainte 1.27 (total xG ≈ 2.6)
  • Best +EV line (same label as hero card when Primary thresholds are not met): Under 2.5 goals
  • Model: 51.8% · Implied: 29.2% · Probability edge: +22.6 pts · Est. EV: +70.9%
  • BTTS (model): Yes 54.5% · No 45.5%
  • Correct score (top bin): 1-1 (12.5%)

Where EV is shown, it is estimated return per unit stake at the best tracked decimal price — not the same thing as a raw probability gap.

Early match state can move realised goals away from pre-kick projections.

Raccomandazione Storica

Decisione Storica: No Primary Bet

Esito: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fattori di Rischio Considerati Prima del Calcio d'Inizio

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Ultimo aggiornamento

September 16, 2026 (UTC)

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