Geylang International vs Tanjong Pagar United Statistics & Analysis

Geylang International

Sep 14, 2026 - 11:30

1 1.49

0 1.11

xG Accuracy: 64%

Tanjong Pagar United

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Mercati tracciati vs risultato finale

Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.

Mercato Previsione Risultato Esito
Over / Under 2.5 Under 2.5 Under 2.5 (1 gol) ✔ Corretto
Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) No No ✔ Corretto
1X2 Geylang International Geylang International ✔ Corretto
Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 1-0, 2-1, 2-0, 0-1 1-0 ✔ Corretto

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 08, 2026 · 02:20 UTC Snapshot ID: dp-7571223

Closing Odds 1.53

AI Fair Odds —

CLV +0.0%

Final Result Geylang International win · Geylang International 1–0 Tanjong Pagar United

Prediction ✔ Correct

Decision Grade A

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Intelligenza di mercato

Lettura di supporto su come il feed di chiusura prioritario si è mosso rispetto al modello — da utilizzare dopo la scelta principale sopra.

Briefing di mercato

Il più grande swing implicito tardivo in questo feed è stato di circa 0.56 punti percentuali su Geylang International (1X2) tra PRE30 e PRE1.

Il modello supera ancora l'implicito di chiusura su Under 2.5 goal di circa 19.6 punti percentuali — il segnale di errata valutazione più chiaro riassunto in questa pagina.

Modello vs implicito di chiusura

Mercato	Modello %	Chiusura impl. %	Gap (pp)
Geylang International (1X2)	44.3	59.9	-15.6
Pareggio (1X2)	29.0	19.9	+9.1
Tanjong Pagar United (1X2)	26.7	20.1	+6.5
Over 2.5 goal	48.2	67.8	-19.6
Under 2.5 goal	51.8	32.2	+19.6

Cosa significa

In parole semplici: il modello si avvicina a circa 51.8% su Under 2.5 goal, mentre l'istantanea di chiusura implicava circa 32.2%. La differenza — circa 19.6 punti percentuali — è il maggiore divario modello-mercato evidenziato in questa pagina.

Definizioni rapide: “implicito di chiusura” è la probabilità per quell'esito implicata dalle quote finali catturate (dopo una semplice de-vig). “Gap (pp)” è la percentuale del modello meno quel valore implicito, in punti percentuali (pp).

Movimento della linea nella finestra di chiusura

Un singolo bookmaker prioritario per snapshot (non tutti i bookmaker). Percorso di cattura: PRE30 → PRE1 · Book: Pinnacle

Tag delle colonne tra parentesi: La chiusura utilizza il primo snapshot disponibile in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; L'apertura utilizza il primo disponibile in PRE30→PRE10→PRE5 che non sia lo stesso della chiusura.

Mercato	Apertura (PRE30)	Chiusura (PRE1)	Δ implicita (pp)
Geylang International (1X2)	1.54	1.53	+0.6
Pareggio (1X2)	4.53	4.6	-0.2
Tanjong Pagar United (1X2)	4.47	4.55	-0.3
Over 2.5 goal	1.37	1.37	0.0
Under 2.5 goal	2.89	2.89	0.0

Briefing AI della partita

Riepilogo AI della partita

Quick read on how the model reads this matchup.

League: Premier League
Fixture: Geylang International vs Tanjong Pagar United
Kickoff: 2026-09-14 11:30:00
1X2 (model): Home 44.3% · Draw 29.0% · Away 26.7%
xG (showing): Geylang International 1.49 — Tanjong Pagar United 1.11 (total xG ≈ 2.6)
Value headline: At least one tracked line reaches the headline EV threshold — align with the hero / Primary card if shown.
Structural leans (not bets): Structural lean (model): O/U 2.5 Under 2.5 (Under 2.5 51.8% · Over 2.5 48.2%); BTTS No (Yes 53.5% · No 46.5%) Value lean (pricing): O/U 2.5 Under 2.5; BTTS No
BTTS (model): Yes 53.5% · No 46.5%
Correct score (top bin): 1-1 (12.3%)

Saying “no value” on a snapshot is a feature, not a bug: it protects readers from forcing a play when the edge is not there.

If lines move materially, re-run generation or refresh — implied probabilities and any future EV readouts will change first.

Raccomandazione Storica

Decisione Storica: AI Value Alert - No Primary Bet

Esito: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Fattori di Rischio Considerati Prima del Calcio d'Inizio

Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
In-play state: goals and red cards are not modelled here.
Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Ultimo aggiornamento

September 16, 2026 (UTC)

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