Statistiche / Calcio / Ecuador. Copa Ecuador / LDU Quito vs Leones del Norte

LDU Quito vs Leones del Norte Statistics & Analysis

LDU Quito LDU Quito
Jul 30, 2026 - 20:00
6 1.33
0 1.27
xG Accuracy: 20%
Leones del Norte Leones del Norte
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Mercati tracciati vs risultato finale

Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.

  • Mercato Previsione Risultato Esito
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Over 2.5 (6 gol) ✖ Errato
  • Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) Sì No ✖ Errato
  • 1X2 LDU Quito LDU Quito ✔ Corretto
  • Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 6-0 ✖ Errato

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 24, 2026 · 01:38 UTC Snapshot ID: dp-1527737

Closing Odds 1.74
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result LDU Quito win · LDU Quito 6–0 Leones del Norte
Prediction ✔ Correct
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Intelligenza di mercato

Lettura di supporto su come il feed di chiusura prioritario si è mosso rispetto al modello — da utilizzare dopo la scelta principale sopra.

Briefing di mercato

Il più grande swing implicito tardivo in questo feed è stato di circa 4.18 punti percentuali su LDU Quito (1X2) tra PRE30 e PRE1.

Il modello supera ancora l'implicito di chiusura su Leones del Norte (1X2) di circa 11.4 punti percentuali — il segnale di errata valutazione più chiaro riassunto in questa pagina.

Modello vs implicito di chiusura

Mercato Modello % Chiusura impl. % Gap (pp)
LDU Quito (1X2) 36.6 52.7 -16.1
Pareggio (1X2) 29.6 24.9 +4.8
Leones del Norte (1X2) 33.8 22.4 +11.4
Over 2.5 goal 48.2 50.0 -1.8
Under 2.5 goal 51.8 50.0 +1.8
Cosa significa

In parole semplici: il modello si avvicina a circa 33.8% su Leones del Norte (1X2), mentre l'istantanea di chiusura implicava circa 22.4%. La differenza — circa 11.4 punti percentuali — è il maggiore divario modello-mercato evidenziato in questa pagina.

Definizioni rapide: “implicito di chiusura” è la probabilità per quell'esito implicata dalle quote finali catturate (dopo una semplice de-vig). “Gap (pp)” è la percentuale del modello meno quel valore implicito, in punti percentuali (pp).

Movimento della linea nella finestra di chiusura

Un singolo bookmaker prioritario per snapshot (non tutti i bookmaker). Percorso di cattura: PRE30 → PRE1 · Book: Pinnacle

Tag delle colonne tra parentesi: La chiusura utilizza il primo snapshot disponibile in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; L'apertura utilizza il primo disponibile in PRE30→PRE10→PRE5 che non sia lo stesso della chiusura.

Mercato Apertura (PRE30) Chiusura (PRE1) Δ implicita (pp)
LDU Quito (1X2) 1.52 1.74 -4.2
Pareggio (1X2) 3.56 3.69 +0.6
Leones del Norte (1X2) 4.61 4.1 +3.6
Over 2.5 goal 1.79 1.89 -1.1
Under 2.5 goal 1.87 1.89 +1.1

Briefing AI della partita

Riepilogo AI della partita

Quick read on how the model reads this matchup.

  • League: Copa Ecuador
  • Fixture: LDU Quito vs Leones del Norte
  • Kickoff: 2026-07-30 20:00:00
  • 1X2 (model): Home 36.6% · Draw 29.6% · Away 33.8%
  • xG (showing): LDU Quito 1.33 — Leones del Norte 1.27 (total xG ≈ 2.6)
  • Value headline: At least one tracked line reaches the headline EV threshold — align with the hero / Primary card if shown.
  • Structural leans (not bets): Structural lean (model): O/U 2.5 Under 2.5 (Under 2.5 51.8% · Over 2.5 48.2%); BTTS Yes (Yes 54.5% · No 45.5%) Value lean (pricing): O/U 2.5 Under 2.5; BTTS Yes
  • BTTS (model): Yes 54.5% · No 45.5%
  • Correct score (top bin): 1-1 (12.5%)

When book depth is thin or odds are missing, EV may be unavailable even though the model still prefers one side on totals or BTTS — wait for cleaner prices or skip.

Prefer skipping to over-staking when the engine is honest about missing edge.

Raccomandazione Storica

Decisione Storica: No Primary Bet

Esito: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Fattori di Rischio Considerati Prima del Calcio d'Inizio

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Ultimo aggiornamento

September 29, 2026 (UTC)

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