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Juventus Women vs Como Women Statistics & Analysis

Aug 29, 2026 - 16:00
1 1.38
0 1.22
xG Accuracy: 64%
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Mercati tracciati vs risultato finale

Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.

  • Mercato Previsione Risultato Esito
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Under 2.5 (1 gol) ✔ Corretto
  • Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) Sì No ✖ Errato
  • 1X2 Juventus Women Juventus Women ✔ Corretto
  • Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-0 ✔ Corretto

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 23, 2026 · 04:19 UTC Snapshot ID: dp-5155254

Closing Odds 1.29
AI Fair Odds
CLV +0.0%
Final Result Juventus Women win · Juventus Women 1–0 Como Women
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Intelligenza di mercato

Lettura di supporto su come il feed di chiusura prioritario si è mosso rispetto al modello — da utilizzare dopo la scelta principale sopra.

Briefing di mercato

Il mercato è rimasto ampiamente stabile prima del calcio d'inizio. Non è stato rilevato alcun cambiamento significativo nel prezzo implicito tardivo tra PRE30 e PRE5 nello snapshot del bookmaker prioritario.

Nonostante il movimento tardivo limitato, il modello valuta ancora Pareggio (1X2),Como Women (1X2),Under 2.5 goal significativamente sopra ciò che gli snapshot di chiusura implicano — quel divario è una lettura statica “modello vs. prezzo”, non una storia di steam tardivo o inseguimento.

Il modello supera ancora l'implicito di chiusura su Como Women (1X2) di circa 20.6 punti percentuali — il segnale di errata valutazione più chiaro riassunto in questa pagina.

Modello vs implicito di chiusura

Mercato Modello % Chiusura impl. % Gap (pp)
Juventus Women (1X2) 39.0 70.4 -31.4
Pareggio (1X2) 29.5 18.8 +10.8
Como Women (1X2) 31.5 10.9 +20.6
Over 2.5 goal 48.2 56.4 -8.2
Under 2.5 goal 51.8 43.6 +8.2
Cosa significa

In parole semplici: il modello si avvicina a circa 31.5% su Como Women (1X2), mentre l'istantanea di chiusura implicava circa 10.9%. La differenza — circa 20.6 punti percentuali — è il maggiore divario modello-mercato evidenziato in questa pagina.

Definizioni rapide: “implicito di chiusura” è la probabilità per quell'esito implicata dalle quote finali catturate (dopo una semplice de-vig). “Gap (pp)” è la percentuale del modello meno quel valore implicito, in punti percentuali (pp).

Movimento della linea nella finestra di chiusura

Un singolo bookmaker prioritario per snapshot (non tutti i bookmaker). Percorso di cattura: PRE30 → PRE5 · Book: Pinnacle

Tag delle colonne tra parentesi: La chiusura utilizza il primo snapshot disponibile in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; L'apertura utilizza il primo disponibile in PRE30→PRE10→PRE5 che non sia lo stesso della chiusura.

Le quote dettagliate di cattura sono riportate di seguito — il movimento è stato trascurabile sui prezzi impliciti senza vig.

Visualizza la tabella completa di cattura riga per riga
Mercato Apertura (PRE30) Chiusura (PRE5) Δ implicita (pp)
Juventus Women (1X2) 1.29 1.29 0.0
Pareggio (1X2) 4.84 4.84 0.0
Como Women (1X2) 8.36 8.36 0.0
Over 2.5 goal 1.65 1.65 0.0
Under 2.5 goal 2.13 2.13 0.0

Briefing AI della partita

Riepilogo AI della partita

Model favours Juventus Women; market prices Juventus Women instead — inputs may be missing or stale.

  • Model: Juventus Women 1.38 xG vs Como Women 1.22 → Juventus Women 39.0%
  • Market: Juventus Women ~70.4% implied
  • Validation failed — do not treat 1X2 EV as actionable.

Do not act on 1X2 value until validation passes. Structural leans (O/U, BTTS) need separate odds review.

Structural lean (model): O/U 2.5 Under 2.5 (Under 2.5 51.8% · Over 2.5 48.2%); BTTS Yes (Yes 54.4% · No 45.6%) Value lean (pricing): O/U 2.5 Under 2.5; BTTS Yes

Raccomandazione Storica

Decisione Storica: Wait - No Primary Bet

Esito: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Fattori di Rischio Considerati Prima del Calcio d'Inizio

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Ultimo aggiornamento

September 22, 2026 (UTC)

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