Statistiche / Calcio / Germania. 2. Bundesliga / VfL Bochum vs SpVgg Greuther Fürth

VfL Bochum vs SpVgg Greuther Fürth Statistics & Analysis

VfL Bochum VfL Bochum
Sep 12, 2026 - 11:00
1 1.37
1 1.23
xG Accuracy: 85%
SpVgg Greuther Fürth SpVgg Greuther Fürth
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Mercati tracciati vs risultato finale

Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.

  • Mercato Previsione Risultato Esito
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Under 2.5 (2 gol) ✔ Corretto
  • Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) No Sì ✖ Errato
  • 1X2 VfL Bochum Pareggio ✖ Errato
  • Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-1 ✔ Corretto

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 07, 2026 · 00:58 UTC Snapshot ID: dp-7422600

Closing Odds 1.83
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Draw · VfL Bochum 1–1 SpVgg Greuther Fürth
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Intelligenza di mercato

Lettura di supporto su come il feed di chiusura prioritario si è mosso rispetto al modello — da utilizzare dopo la scelta principale sopra.

Briefing di mercato

Il più grande swing implicito tardivo in questo feed è stato di circa 3.55 punti percentuali su VfL Bochum (1X2) tra PRE30 e PRE1.

Il modello supera ancora l'implicito di chiusura su Under 2.5 goal di circa 12.8 punti percentuali — il segnale di errata valutazione più chiaro riassunto in questa pagina.

Modello vs implicito di chiusura

Mercato Modello % Chiusura impl. % Gap (pp)
VfL Bochum (1X2) 38.5 52.8 -14.4
Pareggio (1X2) 29.6 23.9 +5.7
SpVgg Greuther Fürth (1X2) 31.9 23.3 +8.7
Over 2.5 goal 48.2 61.0 -12.8
Under 2.5 goal 51.8 39.0 +12.8
Cosa significa

In parole semplici: il modello si avvicina a circa 51.8% su Under 2.5 goal, mentre l'istantanea di chiusura implicava circa 39.0%. La differenza — circa 12.8 punti percentuali — è il maggiore divario modello-mercato evidenziato in questa pagina.

Definizioni rapide: “implicito di chiusura” è la probabilità per quell'esito implicata dalle quote finali catturate (dopo una semplice de-vig). “Gap (pp)” è la percentuale del modello meno quel valore implicito, in punti percentuali (pp).

Movimento della linea nella finestra di chiusura

Un singolo bookmaker prioritario per snapshot (non tutti i bookmaker). Percorso di cattura: PRE30 → PRE1 · Book: Pinnacle

Tag delle colonne tra parentesi: La chiusura utilizza il primo snapshot disponibile in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; L'apertura utilizza il primo disponibile in PRE30→PRE10→PRE5 che non sia lo stesso della chiusura.

Mercato Apertura (PRE30) Chiusura (PRE1) Δ implicita (pp)
VfL Bochum (1X2) 1.96 1.83 +3.5
Pareggio (1X2) 3.85 4.05 -1.2
SpVgg Greuther Fürth (1X2) 3.77 4.15 -2.3
Over 2.5 goal 1.62 1.58 +1.5
Under 2.5 goal 2.38 2.47 -1.5

Briefing AI della partita

Riepilogo AI della partita

Pre-match snapshot for this fixture.

  • League: 2. Bundesliga
  • Fixture: VfL Bochum vs SpVgg Greuther Fürth
  • Kickoff: 2026-09-12 11:00:00
  • 1X2 (model): Home 38.5% · Draw 29.6% · Away 31.9%
  • xG (showing): VfL Bochum 1.37 — SpVgg Greuther Fürth 1.23 (total xG ≈ 2.6)
  • Best +EV line (same label as hero card when Primary thresholds are not met): Under 2.5 goals
  • Model: 51.8% · Implied: 39.8% · Probability edge: +12.1 pts · Est. EV: +28.0%
  • BTTS (model): Yes 54.4% · No 45.6%
  • Correct score (top bin): 1-1 (12.5%)

Use the cards for tiering; this text only restates the same inputs in narrative form.

Correct score remains high-variance even when a line is most likely on paper.

Raccomandazione Storica

Decisione Storica: Selective Lean - No Primary Bet

Esito: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fattori di Rischio Considerati Prima del Calcio d'Inizio

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Ultimo aggiornamento

September 29, 2026 (UTC)

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2. Bundesliga 2. Bundesliga — Classifiche
# SQUADRA PG V P S PT
1 Hertha Berlino 6 6 0 0 18
2 1. FC Nürnberg 6 5 1 0 16
3 1. FC Heidenheim 6 4 1 1 13
4 VfL Wolfsburg 6 3 2 1 11
5 1. FC Kaiserslautern 6 3 2 1 11
6 1. FC Magdeburg 6 3 1 2 10
7 Energie Cottbus 6 2 2 2 8
8 FC St. Pauli 6 1 4 1 7
9 VfL Bochum 6 2 1 3 7
10 Hannover 96 6 2 1 3 7
11 VfL Osnabrück 6 2 1 3 7
12 SpVgg Greuther Fürth 6 1 3 2 6
13 Arminia Bielefeld 6 1 2 3 5
14 Karlsruher SC 6 1 2 3 5
15 Eintracht Braunschweig 6 1 1 4 4
16 Holstein Kiel 6 0 4 2 4
17 Dynamo Dresden 6 1 1 4 4
18 SV Darmstadt 98 6 1 1 4 4
# SQUADRA PG GS GC +/- PT
1 Hertha Berlino 6 17 7 +10 18
2 1. FC Nürnberg 6 16 6 +10 16
3 VfL Wolfsburg 6 15 8 +7 11
4 1. FC Heidenheim 6 14 12 +2 13
5 Energie Cottbus 6 14 13 +1 8
6 Eintracht Braunschweig 6 12 13 -1 4
7 1. FC Magdeburg 6 11 9 +2 10
8 Arminia Bielefeld 6 10 12 -2 5
9 SpVgg Greuther Fürth 6 9 11 -2 6
10 VfL Osnabrück 6 9 12 -3 7
11 FC St. Pauli 6 8 8 0 7
12 Dynamo Dresden 6 8 14 -6 4
13 Hannover 96 6 7 9 -2 7
14 Holstein Kiel 6 7 10 -3 4
15 1. FC Kaiserslautern 6 6 4 +2 11
16 Karlsruher SC 6 6 12 -6 5
17 VfL Bochum 6 5 6 -1 7
18 SV Darmstadt 98 6 5 13 -8 4
# SQUADRA PG xG xGC +/- PT
1 Arminia Bielefeld 6 5.9 2.9 +3.0 5
2 Hannover 96 6 6.3 4.0 +2.3 7
3 VfL Wolfsburg 6 6.0 3.7 +2.3 11
4 Hertha Berlino 6 7.5 5.6 +1.9 18
5 1. FC Heidenheim 6 7.7 6.0 +1.7 13
6 Holstein Kiel 6 5.6 4.1 +1.5 4
7 FC St. Pauli 6 5.7 4.3 +1.4 7
8 VfL Bochum 6 3.8 2.6 +1.2 7
9 Eintracht Braunschweig 6 9.4 8.5 +0.9 4
10 SpVgg Greuther Fürth 6 6.9 7.0 -0.1 6
11 1. FC Kaiserslautern 6 2.6 3.2 -0.6 11
12 1. FC Nürnberg 6 4.2 5.2 -1.0 16
13 Karlsruher SC 6 3.8 5.3 -1.5 5
14 VfL Osnabrück 6 5.7 7.7 -2.0 7
15 SV Darmstadt 98 6 2.0 4.3 -2.3 4
16 Dynamo Dresden 6 3.4 5.8 -2.4 4
17 1. FC Magdeburg 6 4.7 7.7 -3.0 10
18 Energie Cottbus 6 5.0 8.3 -3.3 8