Statistiche / Calcio / Germania. 2. Bundesliga / Eintracht Braunschweig vs VfL Bochum

Eintracht Braunschweig vs VfL Bochum Statistics & Analysis

Eintracht Braunschweig Eintracht Braunschweig
Aug 14, 2026 - 16:30
0 1.22
1 1.20
xG Accuracy: 68%
VfL Bochum VfL Bochum
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Mercati tracciati vs risultato finale

Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.

  • Mercato Previsione Risultato Esito
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Under 2.5 (1 gol) ✔ Corretto
  • Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) No No ✔ Corretto
  • 1X2 Eintracht Braunschweig VfL Bochum ✖ Errato
  • Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 1-0, 0-1, 0-0, 2-1 0-1 ✔ Corretto

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 08, 2026 · 01:29 UTC Snapshot ID: dp-3228884

Closing Odds 2.43
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result VfL Bochum win · Eintracht Braunschweig 0–1 VfL Bochum
Prediction ✖ Missed
Decision Grade C

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Intelligenza di mercato

Lettura di supporto su come il feed di chiusura prioritario si è mosso rispetto al modello — da utilizzare dopo la scelta principale sopra.

Briefing di mercato

Il mercato è rimasto ampiamente stabile prima del calcio d'inizio. Non è stato rilevato alcun cambiamento significativo nel prezzo implicito tardivo tra PRE30 e PRE1 nello snapshot del bookmaker prioritario.

Nonostante il movimento tardivo limitato, il modello valuta ancora Pareggio (1X2),VfL Bochum (1X2),Under 2.5 goal significativamente sopra ciò che gli snapshot di chiusura implicano — quel divario è una lettura statica “modello vs. prezzo”, non una storia di steam tardivo o inseguimento.

Il modello supera ancora l'implicito di chiusura su Under 2.5 goal di circa 11.9 punti percentuali — il segnale di errata valutazione più chiaro riassunto in questa pagina.

Modello vs implicito di chiusura

Mercato Modello % Chiusura impl. % Gap (pp)
Eintracht Braunschweig (1X2) 36.4 39.8 -3.4
Pareggio (1X2) 29.9 27.5 +2.4
VfL Bochum (1X2) 33.7 32.7 +1.0
Over 2.5 goal 43.5 55.4 -11.9
Under 2.5 goal 56.5 44.6 +11.9
Cosa significa

In parole semplici: il modello si avvicina a circa 56.5% su Under 2.5 goal, mentre l'istantanea di chiusura implicava circa 44.6%. La differenza — circa 11.9 punti percentuali — è il maggiore divario modello-mercato evidenziato in questa pagina.

Definizioni rapide: “implicito di chiusura” è la probabilità per quell'esito implicata dalle quote finali catturate (dopo una semplice de-vig). “Gap (pp)” è la percentuale del modello meno quel valore implicito, in punti percentuali (pp).

Movimento della linea nella finestra di chiusura

Un singolo bookmaker prioritario per snapshot (non tutti i bookmaker). Percorso di cattura: PRE30 → PRE1 · Book: Pinnacle

Tag delle colonne tra parentesi: La chiusura utilizza il primo snapshot disponibile in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; L'apertura utilizza il primo disponibile in PRE30→PRE10→PRE5 che non sia lo stesso della chiusura.

Le quote dettagliate di cattura sono riportate di seguito — il movimento è stato trascurabile sui prezzi impliciti senza vig.

Visualizza la tabella completa di cattura riga per riga
Mercato Apertura (PRE30) Chiusura (PRE1) Δ implicita (pp)
Eintracht Braunschweig (1X2) 2.43 2.43 0.0
Pareggio (1X2) 3.52 3.52 0.0
VfL Bochum (1X2) 2.96 2.96 0.0
Over 2.5 goal 1.74 1.74 0.0
Under 2.5 goal 2.16 2.16 0.0

Briefing AI della partita

Riepilogo AI della partita

Pre-match snapshot for this fixture.

  • League: 2. Bundesliga
  • Fixture: Eintracht Braunschweig vs VfL Bochum
  • Kickoff: 2026-08-14 16:30:00
  • 1X2 (model): Home 36.4% · Draw 29.9% · Away 33.7%
  • xG (showing): Eintracht Braunschweig 1.22 — VfL Bochum 1.2 (total xG ≈ 2.42)
  • Primary / headline line (Betting Primary Pick when shown): BTTS No
  • Model: 49.1% · Implied: 41.3% · Probability edge: +7.8 pts · Est. EV: +17.8%
  • BTTS (model): Yes N/A · No N/A
  • Correct score (top bin): N/A

Where EV is shown, it is estimated return per unit stake at the best tracked decimal price — not the same thing as a raw probability gap.

Correct score remains high-variance even when a line is most likely on paper.

Raccomandazione Storica

Decisione Storica: Primary Bet

Esito: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fattori di Rischio Considerati Prima del Calcio d'Inizio

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Ultimo aggiornamento

September 16, 2026 (UTC)

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2. Bundesliga 2. Bundesliga — Classifiche
# SQUADRA PG V P S PT
1 1. FC Nürnberg 5 4 1 0 13
2 Hertha Berlino 4 4 0 0 12
3 1. FC Magdeburg 5 3 0 2 9
4 1. FC Heidenheim 4 3 0 1 9
5 VfL Wolfsburg 5 2 2 1 8
6 1. FC Kaiserslautern 5 2 2 1 8
7 VfL Bochum 5 2 1 2 7
8 FC St. Pauli 5 1 3 1 6
9 VfL Osnabrück 4 2 0 2 6
10 SpVgg Greuther Fürth 5 1 2 2 5
11 Karlsruher SC 4 1 2 1 5
12 Eintracht Braunschweig 5 1 1 3 4
13 Energie Cottbus 4 1 1 2 4
14 Arminia Bielefeld 5 1 1 3 4
15 Hannover 96 5 1 1 3 4
16 SV Darmstadt 98 5 1 1 3 4
17 Dynamo Dresden 5 1 1 3 4
18 Holstein Kiel 4 0 3 1 3
# SQUADRA PG GS GC +/- PT
1 1. FC Nürnberg 5 15 6 +9 13
2 Hertha Berlino 4 12 5 +7 12
3 Eintracht Braunschweig 5 12 12 0 4
4 1. FC Heidenheim 4 11 10 +1 9
5 VfL Wolfsburg 5 10 7 +3 8
6 1. FC Magdeburg 5 10 8 +2 9
7 Energie Cottbus 4 10 12 -2 4
8 SpVgg Greuther Fürth 5 8 10 -2 5
9 Arminia Bielefeld 5 8 10 -2 4
10 FC St. Pauli 5 7 7 0 6
11 VfL Osnabrück 4 7 8 -1 6
12 Dynamo Dresden 5 7 12 -5 4
13 Karlsruher SC 4 6 8 -2 5
14 Holstein Kiel 4 6 8 -2 3
15 1. FC Kaiserslautern 5 5 4 +1 8
16 Hannover 96 5 5 8 -3 4
17 VfL Bochum 5 4 4 0 7
18 SV Darmstadt 98 5 4 8 -4 4
# SQUADRA PG xG xGC +/- PT
1 Arminia Bielefeld 5 5.9 2.9 +3.0 4
2 Hannover 96 5 6.3 4.0 +2.3 4
3 VfL Wolfsburg 5 6.0 3.7 +2.3 8
4 Hertha Berlino 4 7.5 5.6 +1.9 12
5 1. FC Heidenheim 4 7.7 6.0 +1.7 9
6 Holstein Kiel 4 5.6 4.1 +1.5 3
7 FC St. Pauli 5 5.7 4.3 +1.4 6
8 VfL Bochum 5 3.8 2.6 +1.2 7
9 Eintracht Braunschweig 5 9.4 8.5 +0.9 4
10 SpVgg Greuther Fürth 5 6.9 7.0 -0.1 5
11 1. FC Kaiserslautern 5 2.6 3.2 -0.6 8
12 1. FC Nürnberg 5 4.2 5.2 -1.0 13
13 Karlsruher SC 4 3.8 5.3 -1.5 5
14 VfL Osnabrück 4 5.7 7.7 -2.0 6
15 SV Darmstadt 98 5 2.0 4.3 -2.3 4
16 Dynamo Dresden 5 3.4 5.8 -2.4 4
17 1. FC Magdeburg 5 4.7 7.7 -3.0 9
18 Energie Cottbus 4 5.0 8.3 -3.3 4
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