Marek vs Dobrudzha Statistics & Analysis

Aug 23, 2026 - 15:00
4 1.18
2 1.42
xG Accuracy: 39%
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Mercati tracciati vs risultato finale

Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.

  • Mercato Previsione Risultato Esito
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Over 2.5 (6 gol) ✖ Errato
  • Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) Sì Sì ✔ Corretto
  • 1X2 Dobrudzha Marek ✖ Errato
  • Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 0-1, 1-2, 1-0, 0-2 4-2 ✖ Errato

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 16, 2026 · 02:25 UTC Snapshot ID: dp-4233091

Closing Odds 1.53
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Marek win · Marek 4–2 Dobrudzha
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Intelligenza di mercato

Lettura di supporto su come il feed di chiusura prioritario si è mosso rispetto al modello — da utilizzare dopo la scelta principale sopra.

Briefing di mercato

Il mercato è rimasto ampiamente stabile prima del calcio d'inizio. Non è stato rilevato alcun cambiamento significativo nel prezzo implicito tardivo tra PRE30 e PRE1 nello snapshot del bookmaker prioritario.

Nonostante il movimento tardivo limitato, il modello valuta ancora Pareggio (1X2),Dobrudzha (1X2),Over 2.5 goal significativamente sopra ciò che gli snapshot di chiusura implicano — quel divario è una lettura statica “modello vs. prezzo”, non una storia di steam tardivo o inseguimento.

Il modello supera ancora l'implicito di chiusura su Dobrudzha (1X2) di circa 22.5 punti percentuali — il segnale di errata valutazione più chiaro riassunto in questa pagina.

Modello vs implicito di chiusura

Mercato Modello % Chiusura impl. % Gap (pp)
Marek (1X2) 29.6 58.4 -28.8
Pareggio (1X2) 29.4 23.1 +6.3
Dobrudzha (1X2) 41.0 18.5 +22.5
Over 2.5 goal 48.2 39.3 +8.9
Under 2.5 goal 51.8 60.7 -8.9
Cosa significa

In parole semplici: il modello si avvicina a circa 41.0% su Dobrudzha (1X2), mentre l'istantanea di chiusura implicava circa 18.5%. La differenza — circa 22.5 punti percentuali — è il maggiore divario modello-mercato evidenziato in questa pagina.

Definizioni rapide: “implicito di chiusura” è la probabilità per quell'esito implicata dalle quote finali catturate (dopo una semplice de-vig). “Gap (pp)” è la percentuale del modello meno quel valore implicito, in punti percentuali (pp).

Movimento della linea nella finestra di chiusura

Un singolo bookmaker prioritario per snapshot (non tutti i bookmaker). Percorso di cattura: PRE30 → PRE1 · Book: Pinnacle

Tag delle colonne tra parentesi: La chiusura utilizza il primo snapshot disponibile in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; L'apertura utilizza il primo disponibile in PRE30→PRE10→PRE5 che non sia lo stesso della chiusura.

Le quote dettagliate di cattura sono riportate di seguito — il movimento è stato trascurabile sui prezzi impliciti senza vig.

Visualizza la tabella completa di cattura riga per riga
Mercato Apertura (PRE30) Chiusura (PRE1) Δ implicita (pp)
Marek (1X2) 1.53 1.53 0.0
Pareggio (1X2) 3.87 3.87 0.0
Dobrudzha (1X2) 4.84 4.84 0.0
Over 2.5 goal 2.33 2.33 0.0
Under 2.5 goal 1.51 1.51 0.0

Briefing AI della partita

Riepilogo AI della partita

Pre-match snapshot for this fixture.

  • League: Seconda Lega Bulgara
  • Fixture: Marek vs Dobrudzha
  • Kickoff: 2026-08-23 15:00:00
  • 1X2 (model): Home 29.6% · Draw 29.4% · Away 41.0%
  • xG (showing): Marek 1.18 — Dobrudzha 1.42 (total xG ≈ 2.6)
  • Best +EV line (same label as hero card when Primary thresholds are not met): BTTS Yes
  • Model: 54.1% · Implied: 40.0% · Probability edge: +14.1 pts · Est. EV: +38.0%
  • BTTS (model): Yes 54.1% · No 45.9%
  • Correct score (top bin): 1-1 (12.4%)

Where EV is shown, it is estimated return per unit stake at the best tracked decimal price — not the same thing as a raw probability gap.

Early match state can move realised goals away from pre-kick projections.

Raccomandazione Storica

Decisione Storica: Wait - No Primary Bet

Esito: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fattori di Rischio Considerati Prima del Calcio d'Inizio

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Ultimo aggiornamento

September 28, 2026 (UTC)

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Seconda Lega Bulgara Seconda Lega Bulgara — Classifiche
# SQUADRA PG V P S PT
1 Vihren 11 7 3 1 24
2 CSKA Sofia II 11 7 2 2 23
3 Fratria 11 6 4 1 22
4 Chernomorets Burgas 11 6 3 2 21
5 Beroe 11 5 3 3 18
6 Rilski Sportist 11 5 3 3 18
7 Nesebar 11 5 2 4 17
8 Lokomotiv Gorna Oryahovitsa 11 4 4 3 16
9 Yantra 2019 11 5 1 5 16
10 Hebar 1918 11 4 2 5 14
11 Etar Veliko Tarnovo 10 4 2 4 14
12 Marek 11 4 2 5 14
13 Spartak Pleven 11 4 1 6 13
14 Ludogorets Razgrad II 10 3 3 4 12
15 Montana 11 3 2 6 11
16 Sportist Svoge 11 2 4 5 10
17 Dobrudzha 11 2 3 6 9
18 Pirin Blagoevgrad 11 0 0 11 0
# SQUADRA PG GS GC +/- PT
1 Vihren 11 25 11 +14 24
2 Hebar 1918 11 24 19 +5 14
3 CSKA Sofia II 11 23 9 +14 23
4 Nesebar 11 20 17 +3 17
5 Chernomorets Burgas 11 18 8 +10 21
6 Fratria 11 17 8 +9 22
7 Etar Veliko Tarnovo 10 17 19 -2 14
8 Beroe 11 16 12 +4 18
9 Rilski Sportist 11 14 10 +4 18
10 Montana 11 13 23 -10 11
11 Yantra 2019 11 12 11 +1 16
12 Dobrudzha 11 12 18 -6 9
13 Marek 11 11 12 -1 14
14 Spartak Pleven 11 11 22 -11 13
15 Lokomotiv Gorna Oryahovitsa 11 9 10 -1 16
16 Ludogorets Razgrad II 10 9 10 -1 12
17 Sportist Svoge 11 7 10 -3 10
18 Pirin Blagoevgrad 11 4 33 -29 0