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Sigma Olomouc vs Pardubice Statistics & Analysis

Sigma Olomouc Sigma Olomouc
Aug 23, 2026 - 18:00
3 1.63
1 1.22
xG Accuracy: 65%
Pardubice Pardubice
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Mercati tracciati vs risultato finale

Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.

  • Mercato Previsione Risultato Esito
  • Over / Under 2.5 Over 2.5 Over 2.5 (4 gol) ✔ Corretto
  • Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) Sì Sì ✔ Corretto
  • 1X2 Sigma Olomouc Sigma Olomouc ✔ Corretto
  • Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 1-0, 2-1, 2-0, 0-1 3-1 ✖ Errato

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 17, 2026 · 07:01 UTC Snapshot ID: dp-4388419

Closing Odds 1.93
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Sigma Olomouc win · Sigma Olomouc 3–1 Pardubice
Prediction ✔ Correct
Decision Grade A

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Intelligenza di mercato

Lettura di supporto su come il feed di chiusura prioritario si è mosso rispetto al modello — da utilizzare dopo la scelta principale sopra.

Briefing di mercato

Il più grande swing implicito tardivo in questo feed è stato di circa 0.68 punti percentuali su Sigma Olomouc (1X2) tra PRE30 e PRE1.

Il modello supera ancora l'implicito di chiusura su Pardubice (1X2) di circa 1.7 punti percentuali — il segnale di errata valutazione più chiaro riassunto in questa pagina.

Modello vs implicito di chiusura

Mercato Modello % Chiusura impl. % Gap (pp)
Sigma Olomouc (1X2) 46.3 49.3 -3.0
Pareggio (1X2) 27.1 25.8 +1.3
Pardubice (1X2) 26.6 24.9 +1.7
Over 2.5 goal 54.2 52.7 +1.5
Under 2.5 goal 45.8 47.3 -1.5
Cosa significa

In parole semplici: il modello si avvicina a circa 26.6% su Pardubice (1X2), mentre l'istantanea di chiusura implicava circa 24.9%. La differenza — circa 1.7 punti percentuali — è il maggiore divario modello-mercato evidenziato in questa pagina.

Definizioni rapide: “implicito di chiusura” è la probabilità per quell'esito implicata dalle quote finali catturate (dopo una semplice de-vig). “Gap (pp)” è la percentuale del modello meno quel valore implicito, in punti percentuali (pp).

Movimento della linea nella finestra di chiusura

Un singolo bookmaker prioritario per snapshot (non tutti i bookmaker). Percorso di cattura: PRE30 → PRE1 · Book: Pinnacle

Tag delle colonne tra parentesi: La chiusura utilizza il primo snapshot disponibile in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; L'apertura utilizza il primo disponibile in PRE30→PRE10→PRE5 che non sia lo stesso della chiusura.

Mercato Apertura (PRE30) Chiusura (PRE1) Δ implicita (pp)
Sigma Olomouc (1X2) 1.96 1.93 +0.7
Pareggio (1X2) 3.68 3.69 -0.1
Pardubice (1X2) 3.74 3.82 -0.6
Over 2.5 goal 1.82 1.82 0.0
Under 2.5 goal 2.03 2.03 0.0

Briefing AI della partita

Riepilogo AI della partita

Below is a compact, numbers-first snapshot aligned with the same engine as the cards above.

  • League: Czech Liga
  • Fixture: Sigma Olomouc vs Pardubice
  • Kickoff: 2026-08-23 18:00:00
  • 1X2 (model): Home 46.3% · Draw 27.1% · Away 26.7%
  • xG (showing): Sigma Olomouc 1.63 — Pardubice 1.22 (total xG ≈ 2.85)
  • Value headline: None (actionable) — best tracked EV is about +0.3%, still below the +2.0% minimum for a headline / default stake (no default bet).
  • Structural leans (not bets): Structural lean (model): O/U 2.5 Over 2.5 (Under 2.5 45.8% · Over 2.5 54.2%); BTTS Yes (Yes 58.2% · No 41.8%) Value lean (pricing): O/U 2.5 Over 2.5; BTTS Yes
  • BTTS (model): Yes 58.2% · No 41.8%
  • Correct score (top bin): 1-1 (11.5%)

Saying “no value” on a snapshot is a feature, not a bug: it protects readers from forcing a play when the edge is not there.

Prefer skipping to over-staking when the engine is honest about missing edge.

Raccomandazione Storica

Decisione Storica: No Primary Bet

Esito: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Fattori di Rischio Considerati Prima del Calcio d'Inizio

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Ultimo aggiornamento

September 25, 2026 (UTC)

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Czech Liga Czech Liga — Classifiche
# SQUADRA PG V P S PT
1 Slavia Praga 8 6 2 0 20
2 Slovan Liberec 9 6 2 1 20
3 Mladá Boleslav 8 5 2 1 17
4 Sigma Olomouc 8 5 1 2 16
5 Zbrojovka Brno 9 5 1 3 16
6 Hradec Králové 8 4 2 2 14
7 Teplice 8 4 1 3 13
8 FK Jablonec 8 4 1 3 13
9 Sparta Praga 8 4 0 4 12
10 Viktoria Plzeň 8 2 4 2 10
11 Baník Ostrava 9 3 1 5 10
12 Bohemians 1905 8 2 3 3 9
13 Pardubice 9 2 2 5 8
14 Líšeň 9 1 2 6 5
15 Slovácko 9 0 4 5 4
16 Zlín 8 0 0 8 0
# SQUADRA PG GS GC +/- PT
1 Slavia Praga 8 23 5 +18 20
2 Mladá Boleslav 8 17 9 +8 17
3 Sigma Olomouc 8 16 10 +6 16
4 Viktoria Plzeň 8 16 15 +1 10
5 Sparta Praga 8 15 12 +3 12
6 Teplice 8 15 15 0 13
7 Slovan Liberec 9 13 4 +9 20
8 Zbrojovka Brno 9 12 12 0 16
9 FK Jablonec 8 10 8 +2 13
10 Bohemians 1905 8 9 11 -2 9
11 Pardubice 9 9 14 -5 8
12 Hradec Králové 8 8 7 +1 14
13 Slovácko 9 7 16 -9 4
14 Baník Ostrava 9 7 17 -10 10
15 Líšeň 9 7 18 -11 5
16 Zlín 8 7 18 -11 0
# SQUADRA PG xG xGC +/- PT
1 Slavia Praga 8 15.5 7.2 +8.3 20
2 Slovan Liberec 9 11.4 7.2 +4.2 20
3 FK Jablonec 8 11.1 7.7 +3.4 13
4 Sparta Praga 8 13.3 10.4 +2.9 12
5 Hradec Králové 8 6.8 5.2 +1.6 14
6 Pardubice 9 8.9 8.2 +0.7 8
7 Viktoria Plzeň 8 8.9 8.4 +0.5 10
8 Zbrojovka Brno 9 7.6 7.3 +0.3 16
9 Sigma Olomouc 8 8.4 8.3 +0.1 16
10 Teplice 8 8.6 9.0 -0.4 13
11 Bohemians 1905 8 6.8 8.9 -2.1 9
12 Mladá Boleslav 8 10.8 13.2 -2.4 17
13 Líšeň 9 7.7 10.1 -2.4 5
14 Baník Ostrava 9 11.0 14.7 -3.7 10
15 Slovácko 9 7.5 12.4 -4.9 4
16 Zlín 8 6.1 11.9 -5.8 0