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Jezero vs Bokelj Statistics & Analysis

Jezero Jezero
Sep 15, 2026 - 17:00
1 1.26
1 1.34
xG Accuracy: 85%
Bokelj Bokelj
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Mercati tracciati vs risultato finale

Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.

  • Mercato Previsione Risultato Esito
  • Over / Under 2.5 Over 2.5 Under 2.5 (2 gol) ✖ Errato
  • Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) Sì Sì ✔ Corretto
  • 1X2 Bokelj Pareggio ✖ Errato
  • Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 1-1 ✔ Corretto

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 09, 2026 · 02:27 UTC Snapshot ID: dp-7702811

Closing Odds 2.58
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Draw · Jezero 1–1 Bokelj
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Intelligenza di mercato

Lettura di supporto su come il feed di chiusura prioritario si è mosso rispetto al modello — da utilizzare dopo la scelta principale sopra.

Briefing di mercato

Il mercato è rimasto ampiamente stabile prima del calcio d'inizio. Non è stato rilevato alcun cambiamento significativo nel prezzo implicito tardivo tra PRE30 e PRE1 nello snapshot del bookmaker prioritario.

Nonostante il movimento tardivo limitato, il modello valuta ancora Bokelj (1X2),Over 2.5 goal significativamente sopra ciò che gli snapshot di chiusura implicano — quel divario è una lettura statica “modello vs. prezzo”, non una storia di steam tardivo o inseguimento.

Il modello supera ancora l'implicito di chiusura su Over 2.5 goal di circa 12.8 punti percentuali — il segnale di errata valutazione più chiaro riassunto in questa pagina.

Modello vs implicito di chiusura

Mercato Modello % Chiusura impl. % Gap (pp)
Jezero (1X2) 33.4 32.5 +0.8
Pareggio (1X2) 29.6 35.5 -5.9
Bokelj (1X2) 37.0 31.9 +5.1
Over 2.5 goal 48.2 35.4 +12.8
Under 2.5 goal 51.8 64.6 -12.8
Cosa significa

In parole semplici: il modello si avvicina a circa 48.2% su Over 2.5 goal, mentre l'istantanea di chiusura implicava circa 35.4%. La differenza — circa 12.8 punti percentuali — è il maggiore divario modello-mercato evidenziato in questa pagina.

Definizioni rapide: “implicito di chiusura” è la probabilità per quell'esito implicata dalle quote finali catturate (dopo una semplice de-vig). “Gap (pp)” è la percentuale del modello meno quel valore implicito, in punti percentuali (pp).

Movimento della linea nella finestra di chiusura

Un singolo bookmaker prioritario per snapshot (non tutti i bookmaker). Percorso di cattura: PRE30 → PRE1 · Book: Pinnacle

Tag delle colonne tra parentesi: La chiusura utilizza il primo snapshot disponibile in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; L'apertura utilizza il primo disponibile in PRE30→PRE10→PRE5 che non sia lo stesso della chiusura.

Le quote dettagliate di cattura sono riportate di seguito — il movimento è stato trascurabile sui prezzi impliciti senza vig.

Visualizza la tabella completa di cattura riga per riga
Mercato Apertura (PRE30) Chiusura (PRE1) Δ implicita (pp)
Jezero (1X2) 2.82 2.82 0.0
Pareggio (1X2) 2.58 2.58 0.0
Bokelj (1X2) 2.87 2.87 0.0
Over 2.5 goal 2.63 2.63 0.0
Under 2.5 goal 1.44 1.44 0.0

Briefing AI della partita

Riepilogo AI della partita

Pre-match snapshot for this fixture.

  • League: Prima Lega Montenegro
  • Fixture: Jezero vs Bokelj
  • Kickoff: 2026-09-15 17:00:00
  • 1X2 (model): Home 33.4% · Draw 29.6% · Away 37.0%
  • xG (showing): Jezero 1.26 — Bokelj 1.34 (total xG ≈ 2.6)
  • Best +EV line (same label as hero card when Primary thresholds are not met): Over 2.5 goals
  • Model: 48.2% · Implied: 36.7% · Probability edge: +11.5 pts · Est. EV: +28.2%
  • BTTS (model): Yes 54.5% · No 45.5%
  • Correct score (top bin): 1-1 (12.5%)

Totals and BTTS are evaluated against current market prices where available.

1X2 can look balanced even when side markets show clearer structure.

Raccomandazione Storica

Decisione Storica: No Primary Bet

Esito: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fattori di Rischio Considerati Prima del Calcio d'Inizio

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Ultimo aggiornamento

September 16, 2026 (UTC)

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Prima Lega Montenegro Prima Lega Montenegro — Classifiche
# SQUADRA PG V P S PT
1 Dečić 8 4 2 2 14
2 Otrant-Olympic 8 4 1 3 13
3 Mornar 8 3 3 2 12
4 Bokelj 8 3 3 2 12
5 Sutjeska 8 3 2 3 11
6 Budućnost Podgorica 8 3 2 3 11
7 Mladost DG 8 3 1 4 10
8 Jezero 8 2 3 3 9
9 Petrovac 8 1 5 2 8
10 Arsenal Tivat 8 1 4 3 7
# SQUADRA PG GS GC +/- PT
1 Otrant-Olympic 8 11 9 +2 13
2 Dečić 8 9 6 +3 14
3 Sutjeska 8 9 7 +2 11
4 Mornar 8 8 6 +2 12
5 Jezero 8 8 11 -3 9
6 Mladost DG 8 8 12 -4 10
7 Budućnost Podgorica 8 7 6 +1 11
8 Petrovac 8 6 5 +1 8
9 Bokelj 8 5 5 0 12
10 Arsenal Tivat 8 5 9 -4 7
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