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Vojvodina vs Macva Statistics & Analysis

Vojvodina Vojvodina
Aug 03, 2026 - 17:00
2 1.71
0 1.32
xG Accuracy: 64%
Macva Macva
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Mercati tracciati vs risultato finale

Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.

  • Mercato Previsione Risultato Esito
  • Over / Under 2.5 Over 2.5 Under 2.5 (2 gol) ✖ Errato
  • Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) Sì No ✖ Errato
  • 1X2 Vojvodina Vojvodina ✔ Corretto
  • Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 2-1, 1-0, 1-2, 2-0 2-0 ✔ Corretto

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 26, 2026 · 04:45 UTC Snapshot ID: dp-1819445

Closing Odds 1.11
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Vojvodina win · Vojvodina 2–0 Macva
Prediction ✔ Correct
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Intelligenza di mercato

Lettura di supporto su come il feed di chiusura prioritario si è mosso rispetto al modello — da utilizzare dopo la scelta principale sopra.

Briefing di mercato

Il mercato è rimasto ampiamente stabile prima del calcio d'inizio. Non è stato rilevato alcun cambiamento significativo nel prezzo implicito tardivo tra PRE30 e PRE1 nello snapshot del bookmaker prioritario.

Nonostante il movimento tardivo limitato, il modello valuta ancora Pareggio (1X2),Macva (1X2) significativamente sopra ciò che gli snapshot di chiusura implicano — quel divario è una lettura statica “modello vs. prezzo”, non una storia di steam tardivo o inseguimento.

Il modello supera ancora l'implicito di chiusura su Macva (1X2) di circa 22.1 punti percentuali — il segnale di errata valutazione più chiaro riassunto in questa pagina.

Modello vs implicito di chiusura

Mercato Modello % Chiusura impl. % Gap (pp)
Vojvodina (1X2) 45.2 82.9 -37.7
Pareggio (1X2) 26.5 10.9 +15.6
Macva (1X2) 28.2 6.2 +22.1
Cosa significa

In parole semplici: il modello si avvicina a circa 28.2% su Macva (1X2), mentre l'istantanea di chiusura implicava circa 6.2%. La differenza — circa 22.1 punti percentuali — è il maggiore divario modello-mercato evidenziato in questa pagina.

Definizioni rapide: “implicito di chiusura” è la probabilità per quell'esito implicata dalle quote finali catturate (dopo una semplice de-vig). “Gap (pp)” è la percentuale del modello meno quel valore implicito, in punti percentuali (pp).

Movimento della linea nella finestra di chiusura

Un singolo bookmaker prioritario per snapshot (non tutti i bookmaker). Percorso di cattura: PRE30 → PRE1 · Book: Pinnacle

Tag delle colonne tra parentesi: La chiusura utilizza il primo snapshot disponibile in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; L'apertura utilizza il primo disponibile in PRE30→PRE10→PRE5 che non sia lo stesso della chiusura.

Le quote dettagliate di cattura sono riportate di seguito — il movimento è stato trascurabile sui prezzi impliciti senza vig.

Visualizza la tabella completa di cattura riga per riga
Mercato Apertura (PRE30) Chiusura (PRE1) Δ implicita (pp)
Vojvodina (1X2) 1.11 1.11 0.0
Pareggio (1X2) 8.43 8.43 0.0
Macva (1X2) 14.97 14.97 0.0

Briefing AI della partita

Riepilogo AI della partita

Model favours Vojvodina; market prices Vojvodina instead — inputs may be missing or stale.

  • Model: Vojvodina 1.71 xG vs Macva 1.32 → Vojvodina 45.2%
  • Market: Vojvodina ~82.9% implied
  • Validation failed — do not treat 1X2 EV as actionable.

Do not act on 1X2 value until validation passes. Structural leans (O/U, BTTS) need separate odds review.

Structural lean (model): O/U 2.5 Over 2.5 (Under 2.5 41.6% · Over 2.5 58.4%); BTTS Yes (Yes 61.5% · No 38.6%) Value lean (pricing): O/U 2.5 Under 2.5; BTTS Yes

Raccomandazione Storica

Decisione Storica: Wait - No Primary Bet

Esito: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Fattori di Rischio Considerati Prima del Calcio d'Inizio

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Ultimo aggiornamento

September 27, 2026 (UTC)

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Super Liga Serbia Super Liga Serbia — Classifiche
# SQUADRA PG V P S PT
1 FK Stella Rossa 10 9 1 0 28
2 Vojvodina 10 7 1 2 22
3 Radnički 1923 9 5 2 2 17
4 Mladost Lučani 10 4 4 2 16
5 IMT Novi Beograd 10 4 3 3 15
6 Železničar Pančevo 9 4 2 3 14
7 Radnik Surdulica 10 3 5 2 14
8 Novi Pazar 10 3 4 3 13
9 Čukarički 10 3 2 5 11
10 OFK Beograd 10 2 3 5 9
11 FK Partizan 9 2 2 5 8
12 Radnički Niš 9 2 2 5 8
13 Macva 10 2 2 6 8
14 Zemun 10 0 3 7 3
# SQUADRA PG GS GC +/- PT
1 FK Stella Rossa 10 24 3 +21 28
2 Vojvodina 10 21 10 +11 22
3 Radnički 1923 9 17 9 +8 17
4 FK Partizan 9 17 19 -2 8
5 Železničar Pančevo 9 14 10 +4 14
6 Radnik Surdulica 10 14 15 -1 14
7 OFK Beograd 10 13 21 -8 9
8 IMT Novi Beograd 10 12 7 +5 15
9 Čukarički 10 12 18 -6 11
10 Novi Pazar 10 10 11 -1 13
11 Mladost Lučani 10 10 12 -2 16
12 Radnički Niš 9 6 11 -5 8
13 Macva 10 6 17 -11 8
14 Zemun 10 6 19 -13 3
# SQUADRA PG xG xGC +/- PT
1 Vojvodina 10 7.0 1.1 +5.9 22
2 FK Stella Rossa 10 5.9 1.2 +4.7 28
3 Radnički 1923 9 1.9 1.1 +0.8 17
4 FK Partizan 9 3.7 3.1 +0.6 8
5 Čukarički 10 1.8 1.4 +0.4 11
6 Radnik Surdulica 10 0.8 0.5 +0.3 14
7 Radnički Niš 9 1.1 0.9 +0.2 8
8 Železničar Pančevo 9 0.9 1.1 -0.2 14
9 IMT Novi Beograd 10 1.4 1.8 -0.4 15
10 Novi Pazar 10 1.1 1.9 -0.8 13
11 OFK Beograd 10 0.3 2.1 -1.8 9
12 Macva 10 0.5 4.7 -4.2 8
13 Zemun 10 1.9 7.4 -5.5 3
14 Mladost Lučani 10 — — — 16