Statistiche / Calcio / Italia. Serie A / Atalanta vs Bologna

Atalanta vs Bologna Statistics & Analysis

Atalanta Atalanta
Aug 31, 2026 - 18:45
1 0.99
0 1.29
xG Accuracy: 70%
Bologna Bologna
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Mercati tracciati vs risultato finale

Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.

  • Mercato Previsione Risultato Esito
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Under 2.5 (1 gol) ✔ Corretto
  • Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) No No ✔ Corretto
  • 1X2 Atalanta Atalanta ✔ Corretto
  • Approfondimenti sul Risultato Esatto 0-1, 1-1, 0-0, 1-0, 0-2 1-0 ✔ Corretto

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 25, 2026 · 03:30 UTC Snapshot ID: dp-5404952

Closing Odds 1.87
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Atalanta win · Atalanta 1–0 Bologna
Prediction ✔ Correct
Decision Grade A

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Intelligenza di mercato

Lettura di supporto su come il feed di chiusura prioritario si è mosso rispetto al modello — da utilizzare dopo la scelta principale sopra.

Briefing di mercato

Il più grande swing implicito tardivo in questo feed è stato di circa 2.69 punti percentuali su Over 2.5 goal tra PRE30 e PRE1.

Il modello supera ancora l'implicito di chiusura su Under 2.5 goal di circa 12.5 punti percentuali — il segnale di errata valutazione più chiaro riassunto in questa pagina.

Modello vs implicito di chiusura

Mercato Modello % Chiusura impl. % Gap (pp)
Atalanta (1X2) 36.6 52.0 -15.3
Pareggio (1X2) 30.1 25.8 +4.4
Bologna (1X2) 33.2 22.3 +10.9
Over 2.5 goal 39.9 52.4 -12.5
Under 2.5 goal 60.1 47.6 +12.5
Cosa significa

In parole semplici: il modello si avvicina a circa 60.1% su Under 2.5 goal, mentre l'istantanea di chiusura implicava circa 47.6%. La differenza — circa 12.5 punti percentuali — è il maggiore divario modello-mercato evidenziato in questa pagina.

Definizioni rapide: “implicito di chiusura” è la probabilità per quell'esito implicata dalle quote finali catturate (dopo una semplice de-vig). “Gap (pp)” è la percentuale del modello meno quel valore implicito, in punti percentuali (pp).

Movimento della linea nella finestra di chiusura

Un singolo bookmaker prioritario per snapshot (non tutti i bookmaker). Percorso di cattura: PRE30 → PRE1 · Book: Pinnacle

Tag delle colonne tra parentesi: La chiusura utilizza il primo snapshot disponibile in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; L'apertura utilizza il primo disponibile in PRE30→PRE10→PRE5 che non sia lo stesso della chiusura.

Mercato Apertura (PRE30) Chiusura (PRE1) Δ implicita (pp)
Atalanta (1X2) 1.95 1.87 +2.2
Pareggio (1X2) 3.66 3.77 -0.8
Bologna (1X2) 4.1 4.36 -1.4
Over 2.5 goal 1.96 1.86 +2.7
Under 2.5 goal 1.94 2.05 -2.7

Briefing AI della partita

Riepilogo AI della partita

Quick read on how the model reads this matchup.

  • League: Serie A
  • Fixture: Atalanta vs Bologna
  • Kickoff: 2026-08-31 18:45:00
  • 1X2 (model): Home 36.6% · Draw 30.1% · Away 33.2%
  • xG (showing): Atalanta 0.99 — Bologna 1.29 (total xG ≈ 2.28)
  • Value headline: At least one tracked line reaches the headline EV threshold — align with the hero / Primary card if shown.
  • Structural leans (not bets): Structural lean (model): O/U 2.5 Under 2.5 (Under 2.5 60.1% · Over 2.5 39.9%); BTTS No (Yes 47.2% · No 52.8%) Value lean (pricing): O/U 2.5 Under 2.5; BTTS No
  • BTTS (model): Yes 47.2% · No 52.8%
  • Correct score (top bin): 0-1 (13.2%)

When book depth is thin or odds are missing, EV may be unavailable even though the model still prefers one side on totals or BTTS — wait for cleaner prices or skip.

Prefer skipping to over-staking when the engine is honest about missing edge.

Raccomandazione Storica

Decisione Storica: AI Value Alert - No Primary Bet

Esito: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Fattori di Rischio Considerati Prima del Calcio d'Inizio

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Ultimo aggiornamento

September 28, 2026 (UTC)

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Serie A Serie A — Classifiche
# SQUADRA PG V P S PT
1 AS Roma 5 4 1 0 13
2 Inter 5 4 1 0 13
3 Lazio 5 4 1 0 13
4 Cagliari 5 4 0 1 12
5 AC Milan 5 3 2 0 11
6 Frosinone 5 3 1 1 10
7 Juventus 5 3 1 1 10
8 Como 5 3 1 1 10
9 Napoli 5 2 1 2 7
10 Sassuolo 5 2 1 2 7
11 Atalanta 5 2 0 3 6
12 Lecce 5 2 0 3 6
13 Udinese 5 1 1 3 4
14 Torino 5 1 1 3 4
15 Parma 5 1 1 3 4
16 Monza 5 1 1 3 4
17 Fiorentina 5 1 1 3 4
18 Bologna 5 0 2 3 2
19 Genoa 5 0 1 4 1
20 Venezia 5 0 0 5 0
# SQUADRA PG GS GC +/- PT
1 Inter 5 15 8 +7 13
2 AS Roma 5 14 3 +11 13
3 AC Milan 5 10 4 +6 11
4 Frosinone 5 9 4 +5 10
5 Como 5 9 6 +3 10
6 Sassuolo 5 9 9 0 7
7 Lazio 5 8 3 +5 13
8 Juventus 5 8 4 +4 10
9 Udinese 5 8 11 -3 4
10 Monza 5 8 12 -4 4
11 Napoli 5 7 6 +1 7
12 Fiorentina 5 6 12 -6 4
13 Cagliari 5 5 2 +3 12
14 Atalanta 5 5 7 -2 6
15 Torino 5 5 8 -3 4
16 Lecce 5 5 10 -5 6
17 Parma 5 4 7 -3 4
18 Venezia 5 4 13 -9 0
19 Bologna 5 3 6 -3 2
20 Genoa 5 3 10 -7 1
# SQUADRA PG xG xGC +/- PT
1 Inter 5 10.3 4.3 +6.0 13
2 AS Roma 5 9.7 4.2 +5.5 13
3 Juventus 5 6.0 2.2 +3.8 10
4 Monza 5 8.8 5.3 +3.5 4
5 AC Milan 5 6.8 4.0 +2.8 11
6 Napoli 5 5.4 2.9 +2.5 7
7 Sassuolo 5 7.9 6.2 +1.7 7
8 Lazio 5 7.6 6.1 +1.5 13
9 Como 5 8.0 6.7 +1.3 10
10 Bologna 5 5.8 5.0 +0.8 2
11 Fiorentina 5 6.5 6.0 +0.5 4
12 Genoa 5 3.9 4.7 -0.8 1
13 Torino 5 3.8 5.2 -1.4 4
14 Udinese 5 6.7 9.2 -2.5 4
15 Frosinone 5 7.4 10.1 -2.7 10
16 Cagliari 5 5.2 8.2 -3.0 12
17 Venezia 5 7.7 11.2 -3.5 0
18 Atalanta 5 2.7 6.5 -3.8 6
19 Parma 5 3.2 8.3 -5.1 4
20 Lecce 5 4.7 11.8 -7.1 6