Statistiche / Calcio / Danimarca. Superliga danese / FC Nordsjælland vs Odense BK

FC Nordsjælland vs Odense BK Statistics & Analysis

FC Nordsjælland FC Nordsjælland
Oct 09, 2026 - 17:00
0 2.37
0 1.33
xG Accuracy: 36%
Odense BK Odense BK
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Mercati tracciati vs risultato finale

Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.

  • Mercato Previsione Risultato Esito
  • Over / Under 2.5 Over 2.5 Under 2.5 (0 gol) ✖ Errato
  • Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) Sì No ✖ Errato
  • 1X2 FC Nordsjælland Pareggio ✖ Errato
  • Approfondimenti sul Risultato Esatto 2-1, 1-1, 3-1, 2-0, 2-2 0-0 ✖ Errato

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Oct 03, 2026 · 01:58 UTC Snapshot ID: dp-12695708

Closing Odds 1.62
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Draw · FC Nordsjælland 0–0 Odense BK
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Intelligenza di mercato

Lettura di supporto su come il feed di chiusura prioritario si è mosso rispetto al modello — da utilizzare dopo la scelta principale sopra.

Briefing di mercato

Il più grande swing implicito tardivo in questo feed è stato di circa 2.39 punti percentuali su FC Nordsjælland (1X2) tra PRE20 e PRE1.

Il modello supera ancora l'implicito di chiusura su FC Nordsjælland (1X2) di circa 3.0 punti percentuali — il segnale di errata valutazione più chiaro riassunto in questa pagina.

Modello vs implicito di chiusura

Mercato Modello % Chiusura impl. % Gap (pp)
FC Nordsjælland (1X2) 60.3 57.3 +3.0
Pareggio (1X2) 20.8 21.1 -0.3
Odense BK (1X2) 18.9 21.6 -2.7
Cosa significa

In parole semplici: il modello si avvicina a circa 60.3% su FC Nordsjælland (1X2), mentre l'istantanea di chiusura implicava circa 57.3%. La differenza — circa 3.0 punti percentuali — è il maggiore divario modello-mercato evidenziato in questa pagina.

Definizioni rapide: “implicito di chiusura” è la probabilità per quell'esito implicata dalle quote finali catturate (dopo una semplice de-vig). “Gap (pp)” è la percentuale del modello meno quel valore implicito, in punti percentuali (pp).

Movimento della linea nella finestra di chiusura

Un singolo bookmaker prioritario per snapshot (non tutti i bookmaker). Percorso di cattura: PRE20 → PRE1 · Book: brasilbet

Tag delle colonne tra parentesi: La chiusura utilizza il primo snapshot disponibile in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; L'apertura utilizza il primo disponibile in PRE30→PRE10→PRE5 che non sia lo stesso della chiusura.

Mercato Apertura (PRE20) Chiusura (PRE1) Δ implicita (pp)
FC Nordsjælland (1X2) 1.55 1.62 -2.4
Pareggio (1X2) 4.4 4.4 +0.1
Odense BK (1X2) 4.8 4.3 +2.3

Briefing AI della partita

Riepilogo AI della partita

Quick read on how the model reads this matchup.

  • League: Superliga danese
  • Fixture: FC Nordsjælland vs Odense BK
  • Kickoff: 2026-10-09 17:00:00
  • 1X2 (model): Home 60.3% · Draw 20.8% · Away 18.9%
  • xG (showing): FC Nordsjælland 2.37 — Odense BK 1.33 (total xG ≈ 3.7)
  • Value headline: None (actionable) — best tracked EV is about +1.6%, still below the +2.0% minimum for a headline / default stake (no default bet).
  • Structural leans (not bets): Value lean (pricing): O/U 2.5 Over 2.5; BTTS Yes
  • BTTS (model): Yes N/A · No N/A
  • Correct score (top bin): N/A

Saying “no value” on a snapshot is a feature, not a bug: it protects readers from forcing a play when the edge is not there.

If lines move materially, re-run generation or refresh — implied probabilities and any future EV readouts will change first.

Raccomandazione Storica

Decisione Storica: No Primary Bet

Esito: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fattori di Rischio Considerati Prima del Calcio d'Inizio

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Ultimo aggiornamento

October 11, 2026 (UTC)

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Superliga danese Superliga danese — Classifiche
# SQUADRA PG V P S PT
1 FC Copenhagen 9 8 0 1 24
2 FC Midtjylland 9 5 4 0 19
3 Viborg 9 5 2 2 17
4 FC Nordsjælland 9 5 2 2 17
5 Brøndby IF 9 4 1 4 13
6 AC Horsens 9 3 2 4 11
7 Silkeborg 9 2 4 3 10
8 Randers FC 9 3 1 5 10
9 Odense BK 9 2 3 4 9
10 Lyngby BK 9 1 4 4 7
11 Aarhus 9 0 5 4 5
12 SønderjyskE 9 1 2 6 5
# SQUADRA PG GS GC +/- PT
1 FC Copenhagen 9 23 8 +15 24
2 FC Midtjylland 9 17 9 +8 19
3 Viborg 9 15 8 +7 17
4 AC Horsens 9 15 16 -1 11
5 FC Nordsjælland 9 14 10 +4 17
6 Silkeborg 9 12 12 0 10
7 Brøndby IF 9 12 15 -3 13
8 SønderjyskE 9 12 21 -9 5
9 Randers FC 9 11 14 -3 10
10 Aarhus 9 11 17 -6 5
11 Lyngby BK 9 10 16 -6 7
12 Odense BK 9 8 14 -6 9
# SQUADRA PG xG xGC +/- PT
1 FC Nordsjælland 9 18.1 7.5 +10.6 17
2 Lyngby BK 9 12.2 8.1 +4.1 7
3 Viborg 9 9.7 6.4 +3.3 17
4 FC Midtjylland 9 9.3 6.3 +3.0 19
5 Aarhus 9 8.5 6.3 +2.2 5
6 FC Copenhagen 9 6.6 6.3 +0.3 24
7 Brøndby IF 9 8.9 9.8 -0.9 13
8 Odense BK 9 9.2 11.9 -2.7 9
9 Silkeborg 9 6.2 9.8 -3.6 10
10 AC Horsens 9 7.3 11.3 -4.0 11
11 Randers FC 9 5.8 11.6 -5.8 10
12 SønderjyskE 9 5.9 12.2 -6.3 5
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