Statistiche / Calcio / Danimarca. Superliga danese / Silkeborg vs Viborg

Silkeborg vs Viborg Statistics & Analysis

Silkeborg Silkeborg
Sep 13, 2026 - 12:00
1 0.97
1 1.81
xG Accuracy: 79%
Viborg Viborg
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Mercati tracciati vs risultato finale

Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.

  • Mercato Previsione Risultato Esito
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Under 2.5 (2 gol) ✔ Corretto
  • Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) No Sì ✖ Errato
  • 1X2 Viborg Pareggio ✖ Errato
  • Approfondimenti sul Risultato Esatto 0-1, 1-1, 0-2, 1-2, 0-0 1-1 ✔ Corretto

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 07, 2026 · 01:13 UTC Snapshot ID: dp-7428537

Closing Odds 3.72
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Draw · Silkeborg 1–1 Viborg
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Intelligenza di mercato

Lettura di supporto su come il feed di chiusura prioritario si è mosso rispetto al modello — da utilizzare dopo la scelta principale sopra.

Briefing di mercato

Il mercato è rimasto ampiamente stabile prima del calcio d'inizio. Non è stato rilevato alcun cambiamento significativo nel prezzo implicito tardivo tra PRE30 e PRE5 nello snapshot del bookmaker prioritario.

Nonostante il movimento tardivo limitato, il modello valuta ancora Pareggio (1X2),Viborg (1X2),Under 2.5 goal significativamente sopra ciò che gli snapshot di chiusura implicano — quel divario è una lettura statica “modello vs. prezzo”, non una storia di steam tardivo o inseguimento.

Il modello supera ancora l'implicito di chiusura su Under 2.5 goal di circa 9.2 punti percentuali — il segnale di errata valutazione più chiaro riassunto in questa pagina.

Modello vs implicito di chiusura

Mercato Modello % Chiusura impl. % Gap (pp)
Silkeborg (1X2) 18.6 26.0 -7.4
Pareggio (1X2) 25.8 22.6 +3.2
Viborg (1X2) 55.6 51.4 +4.2
Over 2.5 goal 52.6 61.8 -9.2
Under 2.5 goal 47.4 38.2 +9.2
Cosa significa

In parole semplici: il modello si avvicina a circa 47.4% su Under 2.5 goal, mentre l'istantanea di chiusura implicava circa 38.2%. La differenza — circa 9.2 punti percentuali — è il maggiore divario modello-mercato evidenziato in questa pagina.

Definizioni rapide: “implicito di chiusura” è la probabilità per quell'esito implicata dalle quote finali catturate (dopo una semplice de-vig). “Gap (pp)” è la percentuale del modello meno quel valore implicito, in punti percentuali (pp).

Movimento della linea nella finestra di chiusura

Un singolo bookmaker prioritario per snapshot (non tutti i bookmaker). Percorso di cattura: PRE30 → PRE5 · Book: Pinnacle

Tag delle colonne tra parentesi: La chiusura utilizza il primo snapshot disponibile in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; L'apertura utilizza il primo disponibile in PRE30→PRE10→PRE5 che non sia lo stesso della chiusura.

Le quote dettagliate di cattura sono riportate di seguito — il movimento è stato trascurabile sui prezzi impliciti senza vig.

Visualizza la tabella completa di cattura riga per riga
Mercato Apertura (PRE30) Chiusura (PRE5) Δ implicita (pp)
Silkeborg (1X2) 3.72 3.72 0.0
Pareggio (1X2) 4.27 4.27 0.0
Viborg (1X2) 1.88 1.88 0.0
Over 2.5 goal 1.56 1.56 0.0
Under 2.5 goal 2.52 2.52 0.0

Briefing AI della partita

Riepilogo AI della partita

Quick read on how the model reads this matchup.

  • League: Superliga danese
  • Fixture: Silkeborg vs Viborg
  • Kickoff: 2026-09-13 12:00:00
  • 1X2 (model): Home 18.6% · Draw 25.8% · Away 55.6%
  • xG (showing): Silkeborg 0.97 — Viborg 1.81 (total xG ≈ 2.78)
  • Primary / headline line (Betting Primary Pick when shown): Under 2.5 goals
  • Model: 47.4% · Implied: 37.9% · Probability edge: +9.5 pts · Est. EV: +23.2%
  • BTTS (model): Yes N/A · No N/A
  • Correct score (top bin): N/A

Totals and BTTS are evaluated against current market prices where available.

Correct score remains high-variance even when a line is most likely on paper.

Raccomandazione Storica

Decisione Storica: Primary Bet

Esito: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fattori di Rischio Considerati Prima del Calcio d'Inizio

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Ultimo aggiornamento

September 23, 2026 (UTC)

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Superliga danese Superliga danese — Classifiche
# SQUADRA PG V P S PT
1 FC Copenhagen 8 7 0 1 21
2 FC Midtjylland 9 5 4 0 19
3 FC Nordsjælland 8 5 2 1 17
4 Viborg 8 4 2 2 14
5 Brøndby IF 8 4 1 3 13
6 Silkeborg 9 2 4 3 10
7 AC Horsens 8 3 1 4 10
8 Randers FC 8 3 1 4 10
9 Odense BK 9 2 3 4 9
10 Lyngby BK 9 1 4 4 7
11 Aarhus 8 0 4 4 4
12 SønderjyskE 8 0 2 6 2
# SQUADRA PG GS GC +/- PT
1 FC Copenhagen 8 22 8 +14 21
2 FC Midtjylland 9 17 9 +8 19
3 FC Nordsjælland 8 13 6 +7 17
4 AC Horsens 8 13 14 -1 10
5 Silkeborg 9 12 12 0 10
6 Brøndby IF 8 12 14 -2 13
7 Viborg 8 11 7 +4 14
8 Lyngby BK 9 10 16 -6 7
9 Randers FC 8 9 10 -1 10
10 Aarhus 8 9 15 -6 4
11 Odense BK 9 8 14 -6 9
12 SønderjyskE 8 8 19 -11 2
# SQUADRA PG xG xGC +/- PT
1 FC Nordsjælland 8 15.9 7.0 +8.9 17
2 Lyngby BK 9 12.2 8.1 +4.1 7
3 Viborg 8 9.7 6.4 +3.3 14
4 FC Midtjylland 9 9.3 6.3 +3.0 19
5 Aarhus 8 8.5 6.3 +2.2 4
6 FC Copenhagen 8 6.6 6.3 +0.3 21
7 Brøndby IF 8 8.9 9.8 -0.9 13
8 Odense BK 9 8.7 9.7 -1.0 9
9 Silkeborg 9 6.2 9.8 -3.6 10
10 AC Horsens 8 7.3 11.3 -4.0 10
11 Randers FC 8 5.8 11.6 -5.8 10
12 SønderjyskE 8 5.9 12.2 -6.3 2