Šiauliai vs Hegelmann Litauen Statistics & Analysis

Šiauliai

Sep 13, 2026 - 14:00

0 1.26

0 1.34

xG Accuracy: 49%

Hegelmann Litauen

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Mercati tracciati vs risultato finale

Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.

Mercato Previsione Risultato Esito
Over / Under 2.5 Under 2.5 Under 2.5 (0 gol) ✔ Corretto
Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) No No ✔ Corretto
1X2 Hegelmann Litauen Pareggio ✖ Errato
Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 0-0 ✖ Errato

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 07, 2026 · 01:43 UTC Snapshot ID: dp-7441847

Closing Odds 2.66

AI Fair Odds —

CLV +0.0%

Final Result Draw · Šiauliai 0–0 Hegelmann Litauen

Prediction ✖ Missed

Decision Grade C

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Intelligenza di mercato

Lettura di supporto su come il feed di chiusura prioritario si è mosso rispetto al modello — da utilizzare dopo la scelta principale sopra.

Briefing di mercato

Il mercato è rimasto ampiamente stabile prima del calcio d'inizio. Non è stato rilevato alcun cambiamento significativo nel prezzo implicito tardivo tra PRE30 e PRE5 nello snapshot del bookmaker prioritario.

Nonostante il movimento tardivo limitato, il modello valuta ancora Pareggio (1X2),Under 2.5 goal significativamente sopra ciò che gli snapshot di chiusura implicano — quel divario è una lettura statica “modello vs. prezzo”, non una storia di steam tardivo o inseguimento.

Il modello supera ancora l'implicito di chiusura su Under 2.5 goal di circa 4.8 punti percentuali — il segnale di errata valutazione più chiaro riassunto in questa pagina.

Modello vs implicito di chiusura

Mercato	Modello %	Chiusura impl. %	Gap (pp)
Šiauliai (1X2)	33.4	34.9	-1.5
Pareggio (1X2)	29.6	28.2	+1.4
Hegelmann Litauen (1X2)	37.0	37.0	+0.1
Over 2.5 goal	48.2	53.0	-4.8
Under 2.5 goal	51.8	47.0	+4.8

Cosa significa

In parole semplici: il modello si avvicina a circa 51.8% su Under 2.5 goal, mentre l'istantanea di chiusura implicava circa 47.0%. La differenza — circa 4.8 punti percentuali — è il maggiore divario modello-mercato evidenziato in questa pagina.

Definizioni rapide: “implicito di chiusura” è la probabilità per quell'esito implicata dalle quote finali catturate (dopo una semplice de-vig). “Gap (pp)” è la percentuale del modello meno quel valore implicito, in punti percentuali (pp).

Movimento della linea nella finestra di chiusura

Un singolo bookmaker prioritario per snapshot (non tutti i bookmaker). Percorso di cattura: PRE30 → PRE5 · Book: Pinnacle

Tag delle colonne tra parentesi: La chiusura utilizza il primo snapshot disponibile in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; L'apertura utilizza il primo disponibile in PRE30→PRE10→PRE5 che non sia lo stesso della chiusura.

Le quote dettagliate di cattura sono riportate di seguito — il movimento è stato trascurabile sui prezzi impliciti senza vig.

Visualizza la tabella completa di cattura riga per riga

Mercato	Apertura (PRE30)	Chiusura (PRE5)
Šiauliai (1X2)	2.66	2.66
Pareggio (1X2)	3.29	3.29
Hegelmann Litauen (1X2)	2.51	2.51
Over 2.5 goal	1.78	1.78
Under 2.5 goal	2.01	2.01

Briefing AI della partita

Riepilogo AI della partita

Pre-match snapshot for this fixture.

League: A Lyga Lituania
Fixture: Šiauliai vs Hegelmann Litauen
Kickoff: 2026-09-13 14:00:00
1X2 (model): Home 33.4% · Draw 29.6% · Away 37.0%
xG (showing): Šiauliai 1.26 — Hegelmann Litauen 1.34 (total xG ≈ 2.6)
Primary / headline line (Betting Primary Pick when shown): Under 2.5 goals
Model: 51.8% · Implied: 46.4% · Probability edge: +5.4 pts · Est. EV: +8.3%
BTTS (model): Yes 54.5% · No 45.5%
Correct score (top bin): 1-1 (12.5%)

Totals and BTTS are evaluated against current market prices where available.

1X2 can look balanced even when side markets show clearer structure.

Raccomandazione Storica

Decisione Storica: Primary Bet

Esito: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fattori di Rischio Considerati Prima del Calcio d'Inizio

Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
In-play state: goals and red cards are not modelled here.
Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Ultimo aggiornamento

September 16, 2026 (UTC)

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A Lyga Lituania — Classifiche

#	SQUADRA	PG	V	P	S	PT
1	Suduva Marijampole	27	13	10	4	49
2	Kauno Žalgiris	26	13	9	4	48
3	FK Žalgiris Vilnius	26	12	5	9	41
4	TransINVEST Vilnius	26	11	6	9	39
5	Banga	26	10	8	8	38
6	Džiugas Telšiai	27	10	8	9	38
7	Panevėžys	28	9	5	14	32
8	Hegelmann Litauen	28	4	13	11	25
9	Šiauliai	28	3	8	17	17
10	FK Trakai	0	0	0	0	0

#	SQUADRA	PG	GS	GC	+/-	PT
1	Kauno Žalgiris	26	52	17	+35	48
2	Suduva Marijampole	27	38	24	+14	49
3	FK Žalgiris Vilnius	26	38	29	+9	41
4	TransINVEST Vilnius	26	37	34	+3	39
5	Džiugas Telšiai	27	36	38	-2	38
6	Hegelmann Litauen	28	30	47	-17	25
7	Banga	26	29	25	+4	38
8	Panevėžys	28	29	43	-14	32
9	Šiauliai	28	24	56	-32	17
10	FK Trakai	0	0	0	0	0