Šiauliai vs Suduva Marijampole Statistics & Analysis

Šiauliai

Aug 30, 2026 - 14:00

1 1.30

2 1.30

xG Accuracy: 76%

Suduva Marijampole

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Mercati tracciati vs risultato finale

Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.

Mercato Previsione Risultato Esito
Over / Under 2.5 Under 2.5 Over 2.5 (3 gol) ✖ Errato
Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) Sì Sì ✔ Corretto
1X2 Šiauliai Suduva Marijampole ✖ Errato
Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 1-2 ✔ Corretto

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 24, 2026 · 01:48 UTC Snapshot ID: dp-5295348

Closing Odds 1.4

AI Fair Odds —

CLV +0.0%

Final Result Suduva Marijampole win · Šiauliai 1–2 Suduva Marijampole

Prediction ✖ Missed

Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Intelligenza di mercato

Lettura di supporto su come il feed di chiusura prioritario si è mosso rispetto al modello — da utilizzare dopo la scelta principale sopra.

Briefing di mercato

Il più grande swing implicito tardivo in questo feed è stato di circa 1.19 punti percentuali su Suduva Marijampole (1X2) tra PRE30 e PRE5.

Il modello supera ancora l'implicito di chiusura su Šiauliai (1X2) di circa 21.9 punti percentuali — il segnale di errata valutazione più chiaro riassunto in questa pagina.

Modello vs implicito di chiusura

Mercato	Modello %	Chiusura impl. %	Gap (pp)
Šiauliai (1X2)	35.2	13.3	+21.9
Pareggio (1X2)	29.6	20.5	+9.1
Suduva Marijampole (1X2)	35.2	66.2	-31.0
Over 2.5 goal	48.2	56.5	-8.3
Under 2.5 goal	51.8	43.5	+8.3

Cosa significa

In parole semplici: il modello si avvicina a circa 35.2% su Šiauliai (1X2), mentre l'istantanea di chiusura implicava circa 13.3%. La differenza — circa 21.9 punti percentuali — è il maggiore divario modello-mercato evidenziato in questa pagina.

Definizioni rapide: “implicito di chiusura” è la probabilità per quell'esito implicata dalle quote finali catturate (dopo una semplice de-vig). “Gap (pp)” è la percentuale del modello meno quel valore implicito, in punti percentuali (pp).

Movimento della linea nella finestra di chiusura

Un singolo bookmaker prioritario per snapshot (non tutti i bookmaker). Percorso di cattura: PRE30 → PRE5 · Book: Pinnacle

Tag delle colonne tra parentesi: La chiusura utilizza il primo snapshot disponibile in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; L'apertura utilizza il primo disponibile in PRE30→PRE10→PRE5 che non sia lo stesso della chiusura.

Mercato	Apertura (PRE30)	Chiusura (PRE5)	Δ implicita (pp)
Šiauliai (1X2)	6.67	6.98	-0.7
Pareggio (1X2)	4.42	4.52	-0.5
Suduva Marijampole (1X2)	1.43	1.4	+1.2
Over 2.5 goal	1.68	1.67	+0.4
Under 2.5 goal	2.15	2.17	-0.4

Briefing AI della partita

Riepilogo AI della partita

Model favours Šiauliai; market prices Suduva Marijampole instead — inputs may be missing or stale.

Model: Šiauliai 1.30 xG vs Suduva Marijampole 1.30 → Šiauliai 35.2%
Market: Suduva Marijampole ~13.3% implied
Validation failed — do not treat 1X2 EV as actionable.

Do not act on 1X2 value until validation passes. Structural leans (O/U, BTTS) need separate odds review.

Structural lean (model): O/U 2.5 Under 2.5 (Under 2.5 51.8% · Over 2.5 48.2%); BTTS Yes (Yes 54.5% · No 45.5%) Value lean (pricing): O/U 2.5 Under 2.5; BTTS Yes

Raccomandazione Storica

Decisione Storica: Wait - No Primary Bet

Esito: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fattori di Rischio Considerati Prima del Calcio d'Inizio

Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
In-play state: goals and red cards are not modelled here.
Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Ultimo aggiornamento

September 16, 2026 (UTC)

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A Lyga Lituania — Classifiche

#	SQUADRA	PG	V	P	S	PT
1	Suduva Marijampole	27	13	10	4	49
2	Kauno Žalgiris	26	13	9	4	48
3	TransINVEST Vilnius	27	12	6	9	42
4	FK Žalgiris Vilnius	26	12	5	9	41
5	Banga	27	10	8	9	38
6	Džiugas Telšiai	27	10	8	9	38
7	Panevėžys	28	9	5	14	32
8	Hegelmann Litauen	28	4	13	11	25
9	Šiauliai	28	3	8	17	17
10	FK Trakai	0	0	0	0	0

#	SQUADRA	PG	GS	GC	+/-	PT
1	Kauno Žalgiris	26	52	17	+35	48
2	TransINVEST Vilnius	27	40	35	+5	42
3	Suduva Marijampole	27	38	24	+14	49
4	FK Žalgiris Vilnius	26	38	29	+9	41
5	Džiugas Telšiai	27	36	38	-2	38
6	Banga	27	30	28	+2	38
7	Hegelmann Litauen	28	30	47	-17	25
8	Panevėžys	28	29	43	-14	32
9	Šiauliai	28	24	56	-32	17
10	FK Trakai	0	0	0	0	0