Christos FC vs Evergreen Statistics & Analysis

Christos FC

Jun 17, 2026 - 23:00

1 1.19

5 1.41

xG Accuracy: 35%

Evergreen

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Mercati tracciati vs risultato finale

Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.

Mercato Previsione Risultato Esito
Over / Under 2.5 Under 2.5 Over 2.5 (6 gol) ✖ Errato
Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) No Sì ✖ Errato
1X2 Evergreen Evergreen ✔ Corretto
Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 0-0 1-5 ✖ Errato

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 24, 2026 · 03:55 UTC Snapshot ID: dp-1546975

Closing Odds 3.93

AI Fair Odds —

CLV +0.0%

Final Result Evergreen win · Christos FC 1–5 Evergreen

Prediction ✔ Correct

Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Intelligenza di mercato

Lettura di supporto su come il feed di chiusura prioritario si è mosso rispetto al modello — da utilizzare dopo la scelta principale sopra.

Briefing di mercato

Il mercato è rimasto ampiamente stabile prima del calcio d'inizio. Non è stato rilevato alcun cambiamento significativo nel prezzo implicito tardivo tra PRE30 e PRE1 nello snapshot del bookmaker prioritario.

Nonostante il movimento tardivo limitato, il modello valuta ancora Pareggio (1X2) significativamente sopra ciò che gli snapshot di chiusura implicano — quel divario è una lettura statica “modello vs. prezzo”, non una storia di steam tardivo o inseguimento.

Il modello supera ancora l'implicito di chiusura su Pareggio (1X2) di circa 6.8 punti percentuali — il segnale di errata valutazione più chiaro riassunto in questa pagina.

Modello vs implicito di chiusura

Mercato	Modello %	Chiusura impl. %	Gap (pp)
Christos FC (1X2)	30.1	33.8	-3.7
Pareggio (1X2)	29.4	22.6	+6.8
Evergreen (1X2)	40.5	43.6	-3.1

Cosa significa

In parole semplici: il modello si avvicina a circa 29.4% su Pareggio (1X2), mentre l'istantanea di chiusura implicava circa 22.6%. La differenza — circa 6.8 punti percentuali — è il maggiore divario modello-mercato evidenziato in questa pagina.

Definizioni rapide: “implicito di chiusura” è la probabilità per quell'esito implicata dalle quote finali catturate (dopo una semplice de-vig). “Gap (pp)” è la percentuale del modello meno quel valore implicito, in punti percentuali (pp).

Movimento della linea nella finestra di chiusura

Un singolo bookmaker prioritario per snapshot (non tutti i bookmaker). Percorso di cattura: PRE30 → PRE1 · Book: Pinnacle

Tag delle colonne tra parentesi: La chiusura utilizza il primo snapshot disponibile in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; L'apertura utilizza il primo disponibile in PRE30→PRE10→PRE5 che non sia lo stesso della chiusura.

Le quote dettagliate di cattura sono riportate di seguito — il movimento è stato trascurabile sui prezzi impliciti senza vig.

Visualizza la tabella completa di cattura riga per riga

Mercato	Apertura (PRE30)	Chiusura (PRE1)
Christos FC (1X2)	2.63	2.63
Pareggio (1X2)	3.93	3.93
Evergreen (1X2)	2.04	2.04

Briefing AI della partita

Riepilogo AI della partita

Below is a compact, numbers-first snapshot aligned with the same engine as the cards above.

League: USL League Two
Fixture: Christos FC vs Evergreen
Kickoff: 2026-06-17 23:00:00
1X2 (model): Home 30.1% · Draw 29.4% · Away 40.5%
xG (showing): Christos FC 1.19 — Evergreen 1.41 (total xG ≈ 2.6)
Primary / headline line (Betting Primary Pick when shown): Under 2.5 goals
Model: 51.8% · Implied: 29.5% · Probability edge: +22.3 pts · Est. EV: +70.9%
BTTS (model): Yes 54.2% · No 45.8%
Correct score (top bin): 1-1 (12.5%)

Where EV is shown, it is estimated return per unit stake at the best tracked decimal price — not the same thing as a raw probability gap.

Correct score remains high-variance even when a line is most likely on paper.

Raccomandazione Storica

Decisione Storica: Primary Bet

Esito: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Fattori di Rischio Considerati Prima del Calcio d'Inizio

Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
In-play state: goals and red cards are not modelled here.
Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Ultimo aggiornamento

September 27, 2026 (UTC)

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