Super Nova vs Tukums Statistics & Analysis

Sep 10, 2026 - 16:00
1 1.37
0 1.23
xG Accuracy: 64%
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Mercati tracciati vs risultato finale

Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.

  • Mercato Previsione Risultato Esito
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Under 2.5 (1 gol) ✔ Corretto
  • Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) No No ✔ Corretto
  • 1X2 Super Nova Super Nova ✔ Corretto
  • Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-0 ✔ Corretto

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 04, 2026 · 01:34 UTC Snapshot ID: dp-6849226

Closing Odds 3.57
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Super Nova win · Super Nova 1–0 Tukums
Prediction ✔ Correct
Decision Grade A

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Intelligenza di mercato

Lettura di supporto su come il feed di chiusura prioritario si è mosso rispetto al modello — da utilizzare dopo la scelta principale sopra.

Briefing di mercato

Il mercato è rimasto ampiamente stabile prima del calcio d'inizio. Non è stato rilevato alcun cambiamento significativo nel prezzo implicito tardivo tra PRE30 e PRE1 nello snapshot del bookmaker prioritario.

Nonostante il movimento tardivo limitato, il modello valuta ancora Pareggio (1X2),Under 2.5 goal significativamente sopra ciò che gli snapshot di chiusura implicano — quel divario è una lettura statica “modello vs. prezzo”, non una storia di steam tardivo o inseguimento.

Il modello supera ancora l'implicito di chiusura su Under 2.5 goal di circa 4.6 punti percentuali — il segnale di errata valutazione più chiaro riassunto in questa pagina.

Modello vs implicito di chiusura

Mercato Modello % Chiusura impl. % Gap (pp)
Super Nova (1X2) 38.5 40.8 -2.4
Pareggio (1X2) 29.6 25.9 +3.7
Tukums (1X2) 31.9 33.3 -1.4
Over 2.5 goal 48.2 52.8 -4.6
Under 2.5 goal 51.8 47.2 +4.6
Cosa significa

In parole semplici: il modello si avvicina a circa 51.8% su Under 2.5 goal, mentre l'istantanea di chiusura implicava circa 47.2%. La differenza — circa 4.6 punti percentuali — è il maggiore divario modello-mercato evidenziato in questa pagina.

Definizioni rapide: “implicito di chiusura” è la probabilità per quell'esito implicata dalle quote finali catturate (dopo una semplice de-vig). “Gap (pp)” è la percentuale del modello meno quel valore implicito, in punti percentuali (pp).

Movimento della linea nella finestra di chiusura

Un singolo bookmaker prioritario per snapshot (non tutti i bookmaker). Percorso di cattura: PRE30 → PRE1 · Book: Pinnacle

Tag delle colonne tra parentesi: La chiusura utilizza il primo snapshot disponibile in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; L'apertura utilizza il primo disponibile in PRE30→PRE10→PRE5 che non sia lo stesso della chiusura.

Le quote dettagliate di cattura sono riportate di seguito — il movimento è stato trascurabile sui prezzi impliciti senza vig.

Visualizza la tabella completa di cattura riga per riga
Mercato Apertura (PRE30) Chiusura (PRE1) Δ implicita (pp)
Super Nova (1X2) 2.26 2.26 0.0
Pareggio (1X2) 3.57 3.57 0.0
Tukums (1X2) 2.77 2.77 0.0
Over 2.5 goal 1.78 1.78 0.0
Under 2.5 goal 1.99 1.99 0.0

Briefing AI della partita

Riepilogo AI della partita

Below is a compact, numbers-first snapshot aligned with the same engine as the cards above.

  • League: Virsliga della Lettonia
  • Fixture: Super Nova vs Tukums
  • Kickoff: 2026-09-10 16:00:00
  • 1X2 (model): Home 38.5% · Draw 29.6% · Away 31.9%
  • xG (showing): Super Nova 1.37 — Tukums 1.23 (total xG ≈ 2.6)
  • Best +EV line (same label as hero card when Primary thresholds are not met): Under 2.5 goals
  • Model: 51.8% · Implied: 47.5% · Probability edge: +4.3 pts · Est. EV: +4.1%
  • BTTS (model): Yes 54.4% · No 45.6%
  • Correct score (top bin): 1-1 (12.5%)

Totals and BTTS are evaluated against current market prices where available.

1X2 can look balanced even when side markets show clearer structure.

Raccomandazione Storica

Decisione Storica: Selective Lean - No Primary Bet

Esito: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Fattori di Rischio Considerati Prima del Calcio d'Inizio

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Ultimo aggiornamento

September 25, 2026 (UTC)

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Virsliga della Lettonia Virsliga della Lettonia — Classifiche
# SQUADRA PG V P S PT
1 Rīgas FS 30 23 5 2 74
2 Riga 31 22 7 2 73
3 Auda 31 18 7 6 61
4 FK Liepāja 31 12 7 12 43
5 BFC Daugavpils 31 10 9 12 39
6 Super Nova 30 10 5 15 35
7 FS Jelgava 31 8 8 15 32
8 Grobiņa 31 5 11 15 26
9 Tukums 31 5 9 17 24
10 Ogre United 31 4 6 21 18
# SQUADRA PG GS GC +/- PT
1 Riga 31 86 30 +56 73
2 Rīgas FS 30 71 22 +49 74
3 Auda 31 49 30 +19 61
4 Tukums 31 44 61 -17 24
5 FK Liepāja 31 41 43 -2 43
6 BFC Daugavpils 31 35 35 0 39
7 FS Jelgava 31 32 49 -17 32
8 Ogre United 31 30 76 -46 18
9 Super Nova 30 29 40 -11 35
10 Grobiņa 31 21 52 -31 26
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