Super Nova vs Auda Statistics & Analysis

Jun 21, 2026 - 11:00
0 1.37
2 1.23
xG Accuracy: 56%
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Mercati tracciati vs risultato finale

Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.

  • Mercato Previsione Risultato Esito
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Under 2.5 (2 gol) ✔ Corretto
  • Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) Sì No ✖ Errato
  • 1X2 Auda Auda ✔ Corretto
  • Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 0-2 ✖ Errato

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 24, 2026 · 04:19 UTC Snapshot ID: dp-1550083

Closing Odds 1.68
AI Fair Odds
CLV +0.0%
Final Result Auda win · Super Nova 0–2 Auda
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Intelligenza di mercato

Lettura di supporto su come il feed di chiusura prioritario si è mosso rispetto al modello — da utilizzare dopo la scelta principale sopra.

Briefing di mercato

Il mercato è rimasto ampiamente stabile prima del calcio d'inizio. Non è stato rilevato alcun cambiamento significativo nel prezzo implicito tardivo tra PRE30 e PRE1 nello snapshot del bookmaker prioritario.

Nonostante il movimento tardivo limitato, il modello valuta ancora Super Nova (1X2),Pareggio (1X2),Under 2.5 goal significativamente sopra ciò che gli snapshot di chiusura implicano — quel divario è una lettura statica “modello vs. prezzo”, non una storia di steam tardivo o inseguimento.

Il modello supera ancora l'implicito di chiusura su Super Nova (1X2) di circa 12.2 punti percentuali — il segnale di errata valutazione più chiaro riassunto in questa pagina.

Modello vs implicito di chiusura

Mercato Modello % Chiusura impl. % Gap (pp)
Super Nova (1X2) 32.6 20.4 +12.2
Pareggio (1X2) 29.0 24.5 +4.5
Auda (1X2) 38.5 55.2 -16.7
Over 2.5 goal 48.2 54.7 -6.5
Under 2.5 goal 51.8 45.3 +6.5
Cosa significa

In parole semplici: il modello si avvicina a circa 32.6% su Super Nova (1X2), mentre l'istantanea di chiusura implicava circa 20.4%. La differenza — circa 12.2 punti percentuali — è il maggiore divario modello-mercato evidenziato in questa pagina.

Definizioni rapide: “implicito di chiusura” è la probabilità per quell'esito implicata dalle quote finali catturate (dopo una semplice de-vig). “Gap (pp)” è la percentuale del modello meno quel valore implicito, in punti percentuali (pp).

Movimento della linea nella finestra di chiusura

Un singolo bookmaker prioritario per snapshot (non tutti i bookmaker). Percorso di cattura: PRE30 → PRE1 · Book: Pinnacle

Tag delle colonne tra parentesi: La chiusura utilizza il primo snapshot disponibile in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; L'apertura utilizza il primo disponibile in PRE30→PRE10→PRE5 che non sia lo stesso della chiusura.

Le quote dettagliate di cattura sono riportate di seguito — il movimento è stato trascurabile sui prezzi impliciti senza vig.

Visualizza la tabella completa di cattura riga per riga
Mercato Apertura (PRE30) Chiusura (PRE1) Δ implicita (pp)
Super Nova (1X2) 4.55 4.55 0.0
Pareggio (1X2) 3.79 3.79 0.0
Auda (1X2) 1.68 1.68 0.0
Over 2.5 goal 1.72 1.72 0.0
Under 2.5 goal 2.08 2.08 0.0

Briefing AI della partita

Riepilogo AI della partita

Quick read on how the model reads this matchup.

  • League: Virsliga della Lettonia
  • Fixture: Super Nova vs Auda
  • Kickoff: 2026-06-21 11:00:00
  • 1X2 (model): Home 32.6% · Draw 29.0% · Away 38.5%
  • xG (showing): Super Nova 1.37 — Auda 1.23 (total xG ≈ 2.6)
  • Value headline: At least one tracked line reaches the headline EV threshold — align with the hero / Primary card if shown.
  • Structural leans (not bets): Value lean (pricing): O/U 2.5 Under 2.5; BTTS Yes
  • BTTS (model): Yes N/A · No N/A
  • Correct score (top bin): N/A

Saying “no value” on a snapshot is a feature, not a bug: it protects readers from forcing a play when the edge is not there.

Prefer skipping to over-staking when the engine is honest about missing edge.

Raccomandazione Storica

Decisione Storica: No Primary Bet

Esito: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Fattori di Rischio Considerati Prima del Calcio d'Inizio

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Ultimo aggiornamento

September 17, 2026 (UTC)

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Virsliga della Lettonia Virsliga della LettoniaClassifiche
# SQUADRA PG V P S PT
1 Rīgas FS 29 23 4 2 73
2 Riga 30 21 7 2 70
3 Auda 30 18 6 6 60
4 FK Liepāja 30 12 6 12 42
5 BFC Daugavpils 30 10 8 12 38
6 Super Nova 29 10 5 14 35
7 FS Jelgava 30 8 8 14 32
8 Grobiņa 30 5 10 15 25
9 Tukums 30 5 8 17 23
10 Ogre United 30 3 6 21 15
# SQUADRA PG GS GC +/- PT
1 Riga 30 85 30 +55 70
2 Rīgas FS 29 70 21 +49 73
3 Auda 30 48 29 +19 60
4 Tukums 30 43 60 -17 23
5 FK Liepāja 30 41 43 -2 42
6 BFC Daugavpils 30 35 35 0 38
7 FS Jelgava 30 32 48 -16 32
8 Super Nova 29 29 39 -10 35
9 Ogre United 30 29 76 -47 15
10 Grobiņa 30 20 51 -31 25