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Inter Women vs Como Women Statistics & Analysis

May 16, 2026 - 16:00
0 1.45
3 1.25
xG Accuracy: 42%
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Mercati tracciati vs risultato finale

Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.

  • Mercato Previsione Risultato Esito
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Over 2.5 (3 gol) ✖ Errato
  • Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) No No ✔ Corretto
  • 1X2 Inter Women Como Women ✖ Errato
  • Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 1-0, 2-1, 2-0, 0-1 0-3 ✖ Errato

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 23, 2026 · 19:40 UTC Snapshot ID: dp-1492678

Closing Odds 1.58
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Como Women win · Inter Women 0–3 Como Women
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Intelligenza di mercato

Lettura di supporto su come il feed di chiusura prioritario si è mosso rispetto al modello — da utilizzare dopo la scelta principale sopra.

Briefing di mercato

Il mercato è rimasto ampiamente stabile prima del calcio d'inizio. Non è stato rilevato alcun cambiamento significativo nel prezzo implicito tardivo tra PRE30 e PRE1 nello snapshot del bookmaker prioritario.

Nonostante il movimento tardivo limitato, il modello valuta ancora Pareggio (1X2),Como Women (1X2),Under 2.5 goal significativamente sopra ciò che gli snapshot di chiusura implicano — quel divario è una lettura statica “modello vs. prezzo”, non una storia di steam tardivo o inseguimento.

Il modello supera ancora l'implicito di chiusura su Como Women (1X2) di circa 12.6 punti percentuali — il segnale di errata valutazione più chiaro riassunto in questa pagina.

Modello vs implicito di chiusura

Mercato Modello % Chiusura impl. % Gap (pp)
Inter Women (1X2) 41.8 58.6 -16.8
Pareggio (1X2) 25.7 21.4 +4.2
Como Women (1X2) 32.6 20.0 +12.6
Over 2.5 goal 50.6 56.9 -6.3
Under 2.5 goal 49.4 43.1 +6.3
Cosa significa

In parole semplici: il modello si avvicina a circa 32.6% su Como Women (1X2), mentre l'istantanea di chiusura implicava circa 20.0%. La differenza — circa 12.6 punti percentuali — è il maggiore divario modello-mercato evidenziato in questa pagina.

Definizioni rapide: “implicito di chiusura” è la probabilità per quell'esito implicata dalle quote finali catturate (dopo una semplice de-vig). “Gap (pp)” è la percentuale del modello meno quel valore implicito, in punti percentuali (pp).

Movimento della linea nella finestra di chiusura

Un singolo bookmaker prioritario per snapshot (non tutti i bookmaker). Percorso di cattura: PRE30 → PRE1 · Book: Pinnacle

Tag delle colonne tra parentesi: La chiusura utilizza il primo snapshot disponibile in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; L'apertura utilizza il primo disponibile in PRE30→PRE10→PRE5 che non sia lo stesso della chiusura.

Le quote dettagliate di cattura sono riportate di seguito — il movimento è stato trascurabile sui prezzi impliciti senza vig.

Visualizza la tabella completa di cattura riga per riga
Mercato Apertura (PRE30) Chiusura (PRE1) Δ implicita (pp)
Inter Women (1X2) 1.58 1.58 0.0
Pareggio (1X2) 4.32 4.32 0.0
Como Women (1X2) 4.64 4.64 0.0
Over 2.5 goal 1.65 1.65 0.0
Under 2.5 goal 2.18 2.18 0.0

Briefing AI della partita

Riepilogo AI della partita

Pre-match snapshot for this fixture.

  • League: Serie A Femminile
  • Fixture: Inter Women vs Como Women
  • Kickoff: 2026-05-17 13:00:00
  • 1X2 (model): Home 41.8% · Draw 25.7% · Away 32.6%
  • xG (showing): Inter Women 1.45 — Como Women 1.25 (total xG ≈ 2.7)
  • Value headline: At least one tracked line reaches the headline EV threshold — align with the hero / Primary card if shown.
  • Structural leans (not bets): Structural lean (model): O/U 2.5 Under 2.5 (Under 2.5 49.4% · Over 2.5 50.6%); BTTS No (Yes 50.1% · No 49.9%) Value lean (pricing): O/U 2.5 Under 2.5; BTTS Yes
  • BTTS (model): Yes 50.1% · No 49.9%
  • Correct score (top bin): 1-1 (11.6%)

When book depth is thin or odds are missing, EV may be unavailable even though the model still prefers one side on totals or BTTS — wait for cleaner prices or skip.

Prefer skipping to over-staking when the engine is honest about missing edge.

Raccomandazione Storica

Decisione Storica: No Primary Bet

Esito: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fattori di Rischio Considerati Prima del Calcio d'Inizio

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Ultimo aggiornamento

September 27, 2026 (UTC)

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Serie A Femminile Serie A Femminile — Classifiche
# SQUADRA PG V P S PT
1 Roma Femminile 22 17 4 1 55
2 Inter Women 22 13 5 4 44
3 Juventus Women 22 11 6 5 39
4 Fiorentina Femminile 22 10 6 6 36
5 Lazio Femminile 22 10 3 9 33
6 Napoli Femminile 22 8 8 6 32
7 AC Milan Femminile 22 9 5 8 32
8 Como Women 22 8 6 8 30
9 Sassuolo Femminile 22 4 6 12 18
10 Ternana Femminile 22 4 5 13 17
11 Parma Women 22 2 10 10 16
12 Genoa W 22 2 4 16 10
# SQUADRA PG GS GC +/- PT
1 Inter Women 22 49 26 +23 44
2 Roma Femminile 22 44 19 +25 55
3 Juventus Women 22 33 19 +14 39
4 Fiorentina Femminile 22 33 30 +3 36
5 AC Milan Femminile 22 31 26 +5 32
6 Lazio Femminile 22 31 30 +1 33
7 Napoli Femminile 22 30 25 +5 32
8 Como Women 22 24 22 +2 30
9 Ternana Femminile 22 19 40 -21 17
10 Genoa W 22 18 43 -25 10
11 Sassuolo Femminile 22 17 34 -17 18
12 Parma Women 22 16 31 -15 16