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Auditoría de predicción: Šiauliai vs Kauno Žalgiris Predicción, Cuotas y Consejos de Apuestas con IA

Šiauliai Šiauliai
Sep 03, 2026 - 14:15
0 1.24
1 1.36
xG Accuracy: 64%
Kauno Žalgiris Kauno Žalgiris

AI correctly predicted the Kauno Žalgiris win.

The match finished 0–1, validating the model's directional assessment.

Mercados rastreados versus resultado de tiempo completo

Grado de predicción B-

Cada fila compara el modelo previo al partido con el resultado de tiempo completo.

  • Mercado Predicción Resultado Resultado
  • Más / Menos 2.5 Menos de 2.5 Menos de 2.5 (1 objetivos) ✔ Correcto
  • Ambos Equipos Marcarán BTTS Sí No ✖ Incorrecto
  • 1X2 Kauno Žalgiris Kauno Žalgiris ✔ Correcto
  • Perspectivas de marcador exacto 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 0-1 ✔ Correcto

Modelo vs Mercado de Cierre

Strong Disagreement

The closing market prices Kauno Žalgiris higher than the statistical model.

Mayor brecha de probabilidad: Kauno Žalgiris -29.4 pp

Resultado Modelo Mercado de cierre Diferencia Señal
Šiauliai 32.4% 12.6% +19.8 pp Model Edge
Draw 29.6% 20.0% +9.6 pp Model Higher
Kauno Žalgiris 38.0% 67.4% -29.4 pp Market Higher

The closing market estimates Kauno Žalgiris's win probability at 67.4%, compared with the model's estimate of 38.0%, a difference of 29.4 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Después del tiempo completo, la inclinación direccional del modelo coincidió con el resultado (Kauno Žalgiris win 0–1).

Post Match Insights

What worked

  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile
  • Exact score 0–1 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Kauno Žalgiris higher (67.4% vs model 38.0%, 29.4 pp), but the model's lean was validated (Kauno Žalgiris win 0–1).

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Cronología de predicción

Cómo esta predicción pasó del pronóstico a la revisión a tiempo completo.

  1. Sep 03, 2026 · 14:14 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Šiauliai 32.4% · Draw 29.6% · Kauno Žalgiris 38.0%
    • xG · Šiauliai 1.24 — Kauno Žalgiris 1.36
  2. Sep 03, 2026 · 13:44 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Šiauliai 7.07 · Draw 4.44 · Kauno Žalgiris 1.32
    • Implied 1X2 · Šiauliai 12.6% · Draw 20.0% · Kauno Žalgiris 67.4%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 03, 2026 · 14:14 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Šiauliai 7.07 · Draw 4.44 · Kauno Žalgiris 1.32
    • Implied 1X2 · Šiauliai 12.6% · Draw 20.0% · Kauno Žalgiris 67.4%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 03, 2026 · 14:15 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Kauno Žalgiris win · 0–1
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Instantánea histórica

Congelado en el inicio: el resultado del modelo tal como estaba antes de que comenzara el partido.

Veredicto histórico: Cautious / Wait

Etiqueta histórica: Originally displayed as "Wait for validation".

Decisión histórica Wait
Resultado Validated
Métricas previas al partido (contexto histórico)
Fiabilidad de predicción 48/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (29 pp)
Evidencia ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market strongly disagrees on price
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Betting Confidence 31/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 26, 2026 · 02:07 UTC Snapshot ID: dp-5502385

Closing Odds 1.32
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Kauno Žalgiris win · Šiauliai 0–1 Kauno Žalgiris
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Revisar preguntas frecuentes

¿Qué tan precisa fue la predicción?
Esta página clasifica los mercados direccionales (1X2, Más/Menos de 2,5, BTTS) con respecto al resultado final. El grado de predicción refleja cuántos de esos mercados rastreados coincidieron con la realidad.
¿Qué mide la precisión xG?
xG Accuracy compara el perfil de goles esperados previo al partido del modelo con el marcador real, no si todos los mercados acertaron. Una revisión direccional sólida puede coexistir con una puntuación de precisión xG moderada.
¿Por qué no se predijo la puntuación exacta?
Los resultados de puntuación correcta son colas de baja probabilidad incluso cuando el modelo lee bien el perfil de coincidencia. Destacamos los contenedores de puntuación más altos para el contexto; faltar la línea exacta no invalida una revisión direccional.
¿Esto mejora el registro de IA?
Cada partido finalizado se registra en nuestro proceso de validación. Las tasas de aciertos agregadas y los estudios CLV se publican por separado; esta página es el registro de auditoría por partido.

Las predicciones son sólo para fines informativos. Juega siempre de forma responsable y dentro de tus límites. El rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.

Informe IA del partido

Resumen del partido IA

Instantánea previa al partido de este encuentro.

  • Liga: Copa de Lituania
  • Artículos fijos: Šiauliai vs Kauno Žalgiris
  • Patada inicial: 2026-09-03 14:15:00
  • 1X2 (modelo): Hogar 32.4% · Dibujar 29.6% · Lejos 38.0%
  • xG (mostrando): Šiauliai 1.24 — Kauno Žalgiris 1.36 (xG total ≈ 2.6)
  • Título de valor: al menos una línea rastreada alcanza el umbral EV del título; alinea con el héroe/tarjeta principal, si se muestra.
  • Inclinaciones estructurales (no apuestas): Esbeltez estructural (modelo): O/U 2.5 Under 2.5 (Menos de 2,5 51.8% · Más de 2,5 48.2%); BTTS Yes (Sí 54.4% · No 45.6%) Valor magro (precios): O/U 2.5 Menos de 2,5; BTTS Sí
  • BTTS (modelo): Sí 54.4% · No 45.6%
  • Puntuación correcta (contenedor superior): 1-1 (12.5%)

Cuando la profundidad del libro es escasa o faltan probabilidades, es posible que EV no esté disponible aunque el modelo aún prefiera un lado en los totales o BTTS; espere precios más limpios o omita.

Lo más probable es que la puntuación correcta siga siendo una cola de baja probabilidad: utilícela como contexto, no como una historia obligada.

Recomendación histórica

Decisión histórica: Wait

Resultado: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Factores de riesgo considerados antes del inicio

  • Movimiento de precios: probabilidades implícitas y movimiento de EV con probabilidades.
  • Muestra/brechas de datos: las ligas con poca información amplían las bandas de pronóstico.
  • Estado en juego: los goles y las tarjetas rojas no se modelan aquí.
  • Varianza del puntaje: el puntaje más probable sigue siendo generalmente un resultado de baja probabilidad absoluta (a menudo muy por debajo del 20%).

Última actualización

September 29, 2026 (UTC)

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