AI correctly predicted the Podhale Nowy Targ win.
The match finished 3–1, validating the model's directional assessment.
Mercados rastreados versus resultado de tiempo completo
Cada fila compara el modelo previo al partido con el resultado de tiempo completo.
- Mercado Predicción Resultado Resultado
- Más / Menos 2.5 Menos de 2.5 Más de 2.5 (4 objetivos) ✖ Incorrecto
- Ambos Equipos Marcarán BTTS Sí Sí ✔ Correcto
- 1X2 Podhale Nowy Targ Podhale Nowy Targ ✔ Correcto
- Perspectivas de marcador exacto 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 3-1 ✖ Incorrecto
Modelo vs Mercado de Cierre
| Resultado | Modelo | Mercado de cierre | Diferencia | Señal |
|---|---|---|---|---|
| Podhale Nowy Targ | 39.5% | 33.4% | +6.1 pp | Model Higher |
| Draw | 29.5% | 26.8% | +2.7 pp | Aligned |
| Pogoń Grodzisk Mazowiecki | 31.0% | 39.9% | -8.8 pp | Market Higher |
The closing market estimates Pogoń Grodzisk Mazowiecki's win probability at 39.9%, compared with the model's estimate of 31.0%, a difference of 8.8 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Después del tiempo completo, la inclinación direccional del modelo coincidió con el resultado (Podhale Nowy Targ win 3–1).
Market Assessment
The market and model broadly agree on Pogoń Grodzisk Mazowiecki. The remaining divergence may reflect differences in team-strength assumptions rather than a directional disagreement.
- Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 4 goals materialised
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
What failed
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (4 goals)
- Exact score: outside the model's top score bins
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Podhale Nowy Targ higher (48.3% vs model 39.5%, 8.8 pp), but the model's lean was validated (Podhale Nowy Targ win 3–1).
Cronología de predicción
Cómo esta predicción pasó del pronóstico a la revisión a tiempo completo.
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Sep 01, 2026 · 13:29 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Podhale Nowy Targ 39.5% · Draw 29.5% · Pogoń Grodzisk Mazowiecki 31.0%
- xG · Podhale Nowy Targ 1.39 — Pogoń Grodzisk Mazowiecki 1.21
-
Sep 01, 2026 · 12:59 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Podhale Nowy Targ 2.70 · Draw 3.36 · Pogoń Grodzisk Mazowiecki 2.26
- Implied 1X2 · Podhale Nowy Targ 33.4% · Draw 26.8% · Pogoń Grodzisk Mazowiecki 39.9%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 01, 2026 · 13:29 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Podhale Nowy Targ 2.70 · Draw 3.36 · Pogoń Grodzisk Mazowiecki 2.26
- Implied 1X2 · Podhale Nowy Targ 33.4% · Draw 26.8% · Pogoń Grodzisk Mazowiecki 39.9%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 01, 2026 · 13:30 UTC Kickoff
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FT Full-time result Podhale Nowy Targ win · 3–1
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Instantánea histórica
Congelado en el inicio: el resultado del modelo tal como estaba antes de que comenzara el partido.
Métricas previas al partido (contexto histórico)
- Validation: Pass
- No strong statistical edge
- Direction agrees with model lean
- Validation passed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revisar preguntas frecuentes
- ¿Qué tan precisa fue la predicción?
- Esta página clasifica los mercados direccionales (1X2, Más/Menos de 2,5, BTTS) con respecto al resultado final. El grado de predicción refleja cuántos de esos mercados rastreados coincidieron con la realidad.
- ¿Qué mide la precisión xG?
- xG Accuracy compara el perfil de goles esperados previo al partido del modelo con el marcador real, no si todos los mercados acertaron. Una revisión direccional sólida puede coexistir con una puntuación de precisión xG moderada.
- ¿Por qué no se predijo la puntuación exacta?
- Los resultados de puntuación correcta son colas de baja probabilidad incluso cuando el modelo lee bien el perfil de coincidencia. Destacamos los contenedores de puntuación más altos para el contexto; faltar la línea exacta no invalida una revisión direccional.
- ¿Esto mejora el registro de IA?
- Cada partido finalizado se registra en nuestro proceso de validación. Las tasas de aciertos agregadas y los estudios CLV se publican por separado; esta página es el registro de auditoría por partido.
Las predicciones son sólo para fines informativos. Juega siempre de forma responsable y dentro de tus límites. El rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.
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