The model missed the final outcome (Probiy Horodenka win 1–3).
The model had projected Lokomotiv Kyiv at 36.6%, but the full-time result went the other way.
Mercados rastreados versus resultado de tiempo completo
Cada fila compara el modelo previo al partido con el resultado de tiempo completo.
- Mercado Predicción Resultado Resultado
- Más / Menos 2.5 Menos de 2.5 Más de 2.5 (4 objetivos) ✖ Incorrecto
- Ambos Equipos Marcarán BTTS Sí Sí ✔ Correcto
- 1X2 Lokomotiv Kyiv Probiy Horodenka ✖ Incorrecto
- Perspectivas de marcador exacto 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-3 ✖ Incorrecto
Modelo vs Mercado de Cierre
| Resultado | Modelo | Mercado de cierre | Diferencia | Señal |
|---|---|---|---|---|
| Lokomotiv Kyiv | 36.6% | 46.9% | -10.3 pp | Market Higher |
| Draw | 29.6% | 28.2% | +1.4 pp | Aligned |
| Probiy Horodenka | 33.8% | 24.9% | +8.9 pp | Model Higher |
The closing market estimates Lokomotiv Kyiv's win probability at 46.9%, compared with the model's estimate of 36.6%, a difference of 10.3 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Después del tiempo completo, el resultado fue Probiy Horodenka win 1–3.
Market Assessment
The market is materially more optimistic about Lokomotiv Kyiv than the current fair estimate.
- Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
- Tournament-specific context can shift market pricing.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 4 goals materialised
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
What failed
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (4 goals)
- 1X2: model leaned Lokomotiv Kyiv; match finished Probiy Horodenka
Market lesson
The closing market differed from the model on Lokomotiv Kyiv by 10.3 percentage points (46.9% vs model 36.6%) — in this case the market view proved closer.
Cronología de predicción
Cómo esta predicción pasó del pronóstico a la revisión a tiempo completo.
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Aug 21, 2026 · 10:59 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Lokomotiv Kyiv 36.6% · Draw 29.6% · Probiy Horodenka 33.8%
- xG · Lokomotiv Kyiv 1.33 — Probiy Horodenka 1.27
-
Aug 21, 2026 · 10:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Lokomotiv Kyiv 1.88 · Draw 3.12 · Probiy Horodenka 3.54
- Implied 1X2 · Lokomotiv Kyiv 46.9% · Draw 28.2% · Probiy Horodenka 24.9%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 21, 2026 · 10:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Lokomotiv Kyiv 1.88 · Draw 3.12 · Probiy Horodenka 3.54
- Implied 1X2 · Lokomotiv Kyiv 46.9% · Draw 28.2% · Probiy Horodenka 24.9%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 21, 2026 · 11:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result Probiy Horodenka win · 1–3
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FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
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Archived Prediction review
Instantánea histórica
Congelado en el inicio: el resultado del modelo tal como estaba antes de que comenzara el partido.
Métricas previas al partido (contexto histórico)
- Validation: Warning
- Large market gap (10 pp)
- No strong statistical edge
- Market has already priced much of the edge
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revisar preguntas frecuentes
- ¿Qué tan precisa fue la predicción?
- Esta página clasifica los mercados direccionales (1X2, Más/Menos de 2,5, BTTS) con respecto al resultado final. El grado de predicción refleja cuántos de esos mercados rastreados coincidieron con la realidad.
- ¿Qué mide la precisión xG?
- xG Accuracy compara el perfil de goles esperados previo al partido del modelo con el marcador real, no si todos los mercados acertaron. Una revisión direccional sólida puede coexistir con una puntuación de precisión xG moderada.
- ¿Por qué no se predijo la puntuación exacta?
- Los resultados de puntuación correcta son colas de baja probabilidad incluso cuando el modelo lee bien el perfil de coincidencia. Destacamos los contenedores de puntuación más altos para el contexto; faltar la línea exacta no invalida una revisión direccional.
- ¿Esto mejora el registro de IA?
- Cada partido finalizado se registra en nuestro proceso de validación. Las tasas de aciertos agregadas y los estudios CLV se publican por separado; esta página es el registro de auditoría por partido.
Las predicciones son sólo para fines informativos. Juega siempre de forma responsable y dentro de tus límites. El rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.
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