Predicciones / Fútbol / Italia. Serie B / Sudtirol vs Catanzaro

Auditoría de predicción: Sudtirol vs Catanzaro Predicción, Cuotas y Consejos de Apuestas con IA

Sudtirol Sudtirol
Sep 05, 2026 - 13:00
2 1.49
0 1.44
xG Accuracy: 58%
Catanzaro Catanzaro

AI correctly predicted the Sudtirol win.

The match finished 2–0, validating the model's directional assessment.

Mercados rastreados versus resultado de tiempo completo

Grado de predicción F

Cada fila compara el modelo previo al partido con el resultado de tiempo completo.

  • Mercado Predicción Resultado Resultado
  • Más / Menos 2.5 Más de 2.5 Menos de 2.5 (2 objetivos) ✖ Incorrecto
  • Ambos Equipos Marcarán BTTS Sí No ✖ Incorrecto
  • 1X2 Sudtirol Sudtirol ✔ Correcto
  • Perspectivas de marcador exacto 1-1, 2-1, 1-2, 1-0, 0-1 2-0 ✖ Incorrecto

Modelo vs Mercado de Cierre

Broadly Aligned

The model and closing market are broadly aligned.

Mayor brecha de probabilidad: Catanzaro +4.4 pp

Resultado Modelo Mercado de cierre Diferencia Señal
Sudtirol 37.2% 39.2% -1.9 pp Aligned
Draw 28.7% 31.2% -2.5 pp Aligned
Catanzaro 34.0% 29.6% +4.4 pp Aligned

The model and closing market are broadly aligned, with probability differences below 5 percentage points.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Después del tiempo completo, la inclinación direccional del modelo coincidió con el resultado (Sudtirol win 2–0).

Market Assessment

The market and model are broadly aligned. Any small pricing gap likely reflects rounding or bookmaker margin, not a structural disagreement.

  • Current pricing remains close to the model baseline.

Post Match Insights

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • Over / Under 2.5: model leaned Over 2.5; match finished Under 2.5 (2 goals)

Market lesson

The model's directional lean matched the full-time result (Sudtirol win 2–0).

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Cronología de predicción

Cómo esta predicción pasó del pronóstico a la revisión a tiempo completo.

  1. Sep 05, 2026 · 19:24 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Sudtirol 37.2% · Draw 28.8% · Catanzaro 34.0%
    • xG · Sudtirol 1.49 — Catanzaro 1.44
  2. Sep 05, 2026 · 12:34 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Sudtirol 2.64 · Draw 3.03 · Catanzaro 3.09
    • Implied 1X2 · Sudtirol 36.7% · Draw 32.0% · Catanzaro 31.4%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 05, 2026 · 13:04 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Sudtirol 2.47 · Draw 3.10 · Catanzaro 3.27
    • Implied 1X2 · Sudtirol 39.2% · Draw 31.2% · Catanzaro 29.6%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 05, 2026 · 13:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Sudtirol win · 2–0
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Instantánea histórica

Congelado en el inicio: el resultado del modelo tal como estaba antes de que comenzara el partido.

Veredicto histórico: Observe
Decisión histórica No Primary Bet
Resultado Validated
Métricas previas al partido (contexto histórico)
Fiabilidad de predicción 77/100 · High
  • Validation: Pass
Evidencia ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Market Compatibility 77/100
Betting Confidence 80/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 30, 2026 · 02:07 UTC Snapshot ID: dp-6139472

Closing Odds 3.27
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Sudtirol win · Sudtirol 2–0 Catanzaro
Prediction ✔ Correct
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Revisar preguntas frecuentes

¿Qué tan precisa fue la predicción?
Esta página clasifica los mercados direccionales (1X2, Más/Menos de 2,5, BTTS) con respecto al resultado final. El grado de predicción refleja cuántos de esos mercados rastreados coincidieron con la realidad.
¿Qué mide la precisión xG?
xG Accuracy compara el perfil de goles esperados previo al partido del modelo con el marcador real, no si todos los mercados acertaron. Una revisión direccional sólida puede coexistir con una puntuación de precisión xG moderada.
¿Por qué no se predijo la puntuación exacta?
Los resultados de puntuación correcta son colas de baja probabilidad incluso cuando el modelo lee bien el perfil de coincidencia. Destacamos los contenedores de puntuación más altos para el contexto; faltar la línea exacta no invalida una revisión direccional.
¿Esto mejora el registro de IA?
Cada partido finalizado se registra en nuestro proceso de validación. Las tasas de aciertos agregadas y los estudios CLV se publican por separado; esta página es el registro de auditoría por partido.

Las predicciones son sólo para fines informativos. Juega siempre de forma responsable y dentro de tus límites. El rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.

Informe IA del partido

Resumen del partido IA

Instantánea previa al partido de este encuentro.

  • Liga: Serie B
  • Artículos fijos: Sudtirol vs Catanzaro
  • Patada inicial: 2026-09-05 13:00:00
  • 1X2 (modelo): Hogar 45.0% · Dibujar 45.0% · Lejos 10.0%
  • xG (mostrando): Sudtirol 1.49 — Catanzaro 1.44 (xG total ≈ 2.93)
  • Título del valor: Ninguno: no se pudo estimar ningún EV positivo en las líneas rastreadas a los mejores precios actuales (faltan probabilidades o poca profundidad del libro).
  • Inclinaciones estructurales (no apuestas): Consulte las tarjetas Más/Menos y BTTS para ver cualquier texto inclinado direccional.
  • BTTS (modelo): Sí N/A · No N/A
  • Puntuación correcta (contenedor superior): N/A

Decir "sin valor" en una instantánea es una característica, no un error: protege a los lectores de forzar una jugada cuando la ventaja no está ahí.

Lo más probable es que la puntuación correcta siga siendo una cola de baja probabilidad: utilícela como contexto, no como una historia obligada.

Recomendación histórica

Decisión histórica: No Primary Bet

Resultado: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Factores de riesgo considerados antes del inicio

  • Movimiento de precios: probabilidades implícitas y movimiento de EV con probabilidades.
  • Muestra/brechas de datos: las ligas con poca información amplían las bandas de pronóstico.
  • Estado en juego: los goles y las tarjetas rojas no se modelan aquí.
  • Varianza del puntaje: el puntaje más probable sigue siendo generalmente un resultado de baja probabilidad absoluta (a menudo muy por debajo del 20%).

Última actualización

September 16, 2026 (UTC)

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Serie B Serie B — Clasificación
# EQUIPO PJ G E P Pts
1 Mantova 4 3 1 0 10
2 Palermo 4 3 1 0 10
3 Sudtirol 4 2 2 0 8
4 Avellino 4 2 1 1 7
5 Padova 4 2 1 1 7
6 Modena 4 2 1 1 7
7 Ascoli 4 2 1 1 7
8 Cesena 4 1 3 0 6
9 Pisa 4 2 0 2 6
10 Empoli 4 2 0 2 6
11 Arezzo 4 2 0 2 6
12 Vicenza Virtus 4 1 2 1 5
13 Benevento 4 1 1 2 4
14 Virtus Entella 4 1 1 2 4
15 Cremonese 4 1 1 2 4
16 Verona 4 1 1 2 4
17 Catanzaro 4 1 0 3 3
18 Juve Stabia 4 1 1 2 2
19 Carrarese 4 0 1 3 1
20 Sampdoria 4 0 1 3 1
# EQUIPO PJ GF GC +/- Pts
1 Mantova 4 8 3 +5 10
2 Palermo 4 8 4 +4 10
3 Verona 4 8 6 +2 4
4 Virtus Entella 4 7 6 +1 4
5 Avellino 4 6 3 +3 7
6 Modena 4 6 3 +3 7
7 Cesena 4 6 5 +1 6
8 Pisa 4 6 6 0 6
9 Vicenza Virtus 4 6 8 -2 5
10 Sudtirol 4 5 2 +3 8
11 Benevento 4 5 5 0 4
12 Cremonese 4 5 7 -2 4
13 Arezzo 4 5 9 -4 6
14 Ascoli 4 4 3 +1 7
15 Padova 4 4 4 0 7
16 Catanzaro 4 4 7 -3 3
17 Empoli 4 3 4 -1 6
18 Juve Stabia 4 3 6 -3 2
19 Sampdoria 4 3 8 -5 1
20 Carrarese 4 2 5 -3 1
# EQUIPO PJ xG xGC +/- Pts
1 Verona 4 4.8 2.2 +2.6 4
2 Modena 4 3.2 1.3 +1.9 7
3 Benevento 4 2.8 1.1 +1.7 4
4 Pisa 4 3.7 2.2 +1.5 6
5 Palermo 4 3.2 2.2 +1.0 10
6 Cesena 4 3.0 2.1 +0.9 6
7 Mantova 4 2.9 2.6 +0.3 10
8 Sampdoria 4 2.3 2.3 0.0 1
9 Carrarese 4 2.7 2.8 -0.1 1
10 Vicenza Virtus 4 2.9 3.1 -0.2 5
11 Arezzo 4 2.5 2.7 -0.2 6
12 Empoli 4 1.4 1.6 -0.2 6
13 Virtus Entella 4 1.2 1.4 -0.2 4
14 Juve Stabia 4 2.1 2.4 -0.3 2
15 Cremonese 4 0.7 1.6 -0.9 4
16 Catanzaro 4 2.8 3.8 -1.0 3
17 Padova 4 2.0 3.3 -1.3 7
18 Sudtirol 4 1.5 2.8 -1.3 8
19 Avellino 4 2.5 4.4 -1.9 7
20 Ascoli 4 2.9 4.9 -2.0 7
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