AI correctly predicted the Mladá Boleslav Sub-19 win.
The match finished 4–2, validating the model's directional assessment.
Mercados rastreados versus resultado de tiempo completo
Cada fila compara el modelo previo al partido con el resultado de tiempo completo.
- Mercado Predicción Resultado Resultado
- Más / Menos 2.5 Menos de 2.5 Más de 2.5 (6 objetivos) ✖ Incorrecto
- Ambos Equipos Marcarán BTTS Sí Sí ✔ Correcto
- 1X2 Mladá Boleslav Sub-19 Mladá Boleslav Sub-19 ✔ Correcto
- Perspectivas de marcador exacto 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 0-0 4-2 ✖ Incorrecto
Modelo vs Mercado de Cierre
| Resultado | Modelo | Mercado de cierre | Diferencia | Señal |
|---|---|---|---|---|
| Mladá Boleslav Sub-19 | 40.4% | 44.5% | -4.1 pp | Aligned |
| Draw | 29.4% | 23.3% | +6.1 pp | Model Higher |
| Baník Ostrava Sub-19 | 30.1% | 32.1% | -2.0 pp | Aligned |
The statistical model estimates Draw's win probability at 29.4%, compared with the closing market's implied probability of 23.3%, a difference of 6.1 percentage points. This highlights a substantial disagreement between the model's assessment and the market consensus, rather than indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Después del tiempo completo, la inclinación direccional del modelo coincidió con el resultado (Mladá Boleslav Sub-19 win 4–2).
Market Assessment
The fair estimate shows a modest edge over current market pricing on Draw.
- Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 6 goals materialised
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
What failed
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (6 goals)
- Exact score: outside the model's top score bins
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Mladá Boleslav Sub-19 more conservatively (34.3% vs model 40.4%, 6.1 pp), but the model's lean was validated (Mladá Boleslav Sub-19 win 4–2).
Cronología de predicción
Cómo esta predicción pasó del pronóstico a la revisión a tiempo completo.
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Aug 29, 2026 · 11:02 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Mladá Boleslav Sub-19 40.5% · Draw 29.4% · Baník Ostrava Sub-19 30.1%
- xG · Mladá Boleslav Sub-19 1.41 — Baník Ostrava Sub-19 1.19
-
Aug 29, 2026 · 10:33 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Mladá Boleslav Sub-19 1.97 · Draw 3.77 · Baník Ostrava Sub-19 2.84
- Implied 1X2 · Mladá Boleslav Sub-19 45.1% · Draw 23.6% · Baník Ostrava Sub-19 31.3%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 29, 2026 · 11:02 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Mladá Boleslav Sub-19 2.02 · Draw 3.86 · Baník Ostrava Sub-19 2.80
- Implied 1X2 · Mladá Boleslav Sub-19 44.5% · Draw 23.3% · Baník Ostrava Sub-19 32.1%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 29, 2026 · 11:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result Mladá Boleslav Sub-19 win · 4–2
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Instantánea histórica
Congelado en el inicio: el resultado del modelo tal como estaba antes de que comenzara el partido.
Métricas previas al partido (contexto histórico)
- Validation: Pass
- No strong statistical edge
- Direction agrees with model lean
- Validation passed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revisar preguntas frecuentes
- ¿Qué tan precisa fue la predicción?
- Esta página clasifica los mercados direccionales (1X2, Más/Menos de 2,5, BTTS) con respecto al resultado final. El grado de predicción refleja cuántos de esos mercados rastreados coincidieron con la realidad.
- ¿Qué mide la precisión xG?
- xG Accuracy compara el perfil de goles esperados previo al partido del modelo con el marcador real, no si todos los mercados acertaron. Una revisión direccional sólida puede coexistir con una puntuación de precisión xG moderada.
- ¿Por qué no se predijo la puntuación exacta?
- Los resultados de puntuación correcta son colas de baja probabilidad incluso cuando el modelo lee bien el perfil de coincidencia. Destacamos los contenedores de puntuación más altos para el contexto; faltar la línea exacta no invalida una revisión direccional.
- ¿Esto mejora el registro de IA?
- Cada partido finalizado se registra en nuestro proceso de validación. Las tasas de aciertos agregadas y los estudios CLV se publican por separado; esta página es el registro de auditoría por partido.
Las predicciones son sólo para fines informativos. Juega siempre de forma responsable y dentro de tus límites. El rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.
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