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Auditoría de predicción: Pardubice vs Bohemians 1905 Predicción, Cuotas y Consejos de Apuestas con IA

Pardubice Pardubice
Sep 19, 2026 - 13:00
2 1.57
1 1.18
xG Accuracy: 85%
Bohemians 1905 Bohemians 1905

AI correctly predicted the Pardubice win.

The match finished 2–1, validating the model's directional assessment.

Mercados rastreados versus resultado de tiempo completo

Grado de predicción A

Cada fila compara el modelo previo al partido con el resultado de tiempo completo.

  • Mercado Predicción Resultado Resultado
  • Más / Menos 2.5 Más de 2.5 Más de 2.5 (3 objetivos) ✔ Correcto
  • Ambos Equipos Marcarán BTTS Sí Sí ✔ Correcto
  • 1X2 Pardubice Pardubice ✔ Correcto
  • Perspectivas de marcador exacto 1-1, 1-0, 2-1, 2-0, 0-1 2-1 ✔ Correcto

Modelo vs Mercado de Cierre

Broadly Aligned

The model and closing market are broadly aligned.

Mayor brecha de probabilidad: Draw +1.9 pp

Resultado Modelo Mercado de cierre Diferencia Señal
Pardubice 45.3% 46.7% -1.4 pp Aligned
Draw 27.5% 25.6% +1.9 pp Aligned
Bohemians 1905 27.3% 27.7% -0.4 pp Aligned

The model and closing market are broadly aligned, with probability differences below 5 percentage points.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Después del tiempo completo, la inclinación direccional del modelo coincidió con el resultado (Pardubice win 2–1).

Market Assessment

The market and model are broadly aligned. Any small pricing gap likely reflects rounding or bookmaker margin, not a structural disagreement.

  • Current pricing remains close to the model baseline.

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.75) — 3 goals materialised
  • Pardubice attacking xG significantly stronger (1.57 vs 1.18)
  • Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result

Market lesson

The model's directional lean matched the full-time result (Pardubice win 2–1).

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Cronología de predicción

Cómo esta predicción pasó del pronóstico a la revisión a tiempo completo.

  1. Sep 19, 2026 · 19:25 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Pardubice 45.3% · Draw 27.5% · Bohemians 1905 27.3%
    • xG · Pardubice 1.57 — Bohemians 1905 1.18
  2. Sep 19, 2026 · 12:32 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Pardubice 2.04 · Draw 3.72 · Bohemians 1905 3.44
    • Implied 1X2 · Pardubice 46.7% · Draw 25.6% · Bohemians 1905 27.7%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 19, 2026 · 13:01 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Pardubice 2.04 · Draw 3.72 · Bohemians 1905 3.44
    • Implied 1X2 · Pardubice 46.7% · Draw 25.6% · Bohemians 1905 27.7%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 19, 2026 · 13:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Pardubice win · 2–1
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Instantánea histórica

Congelado en el inicio: el resultado del modelo tal como estaba antes de que comenzara el partido.

Veredicto histórico: Observe
Decisión histórica No Primary Bet
Resultado Validated
Métricas previas al partido (contexto histórico)
Fiabilidad de predicción 78/100 · High
  • Validation: Pass
Evidencia ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Market Compatibility 90/100
Betting Confidence 81/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 14, 2026 · 01:33 UTC Snapshot ID: dp-8671238

Closing Odds 3.72
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Pardubice win · Pardubice 2–1 Bohemians 1905
Prediction ✔ Correct
Decision Grade A

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Revisar preguntas frecuentes

¿Qué tan precisa fue la predicción?
Esta página clasifica los mercados direccionales (1X2, Más/Menos de 2,5, BTTS) con respecto al resultado final. El grado de predicción refleja cuántos de esos mercados rastreados coincidieron con la realidad.
¿Qué mide la precisión xG?
xG Accuracy compara el perfil de goles esperados previo al partido del modelo con el marcador real, no si todos los mercados acertaron. Una revisión direccional sólida puede coexistir con una puntuación de precisión xG moderada.
¿Por qué no se predijo la puntuación exacta?
Los resultados de puntuación correcta son colas de baja probabilidad incluso cuando el modelo lee bien el perfil de coincidencia. Destacamos los contenedores de puntuación más altos para el contexto; faltar la línea exacta no invalida una revisión direccional.
¿Esto mejora el registro de IA?
Cada partido finalizado se registra en nuestro proceso de validación. Las tasas de aciertos agregadas y los estudios CLV se publican por separado; esta página es el registro de auditoría por partido.

Las predicciones son sólo para fines informativos. Juega siempre de forma responsable y dentro de tus límites. El rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.

Informe IA del partido

Resumen del partido IA

Instantánea previa al partido de este encuentro.

  • Liga: Primera Liga Checa
  • Artículos fijos: Pardubice vs Bohemians 1905
  • Patada inicial: 2026-09-19 13:00:00
  • 1X2 (modelo): Hogar 35.0% · Dibujar 35.0% · Lejos 30.0%
  • xG (mostrando): Pardubice 1.57 — Bohemians 1905 1.18 (xG total ≈ 2.75)
  • Título del valor: Ninguno: no se pudo estimar ningún EV positivo en las líneas rastreadas a los mejores precios actuales (faltan probabilidades o poca profundidad del libro).
  • Inclinaciones estructurales (no apuestas): Consulte las tarjetas Más/Menos y BTTS para ver cualquier texto inclinado direccional.
  • BTTS (modelo): Sí N/A · No N/A
  • Puntuación correcta (contenedor superior): N/A

El bloque de decisión muestra sin apuesta predeterminada: ninguna línea rastreada supera el umbral mínimo +EV del título a los mejores precios que tenemos (un tramo aún puede mostrar +EV pequeño debajo de esa barra). Las etiquetas Lean son solo direccionales, no recomendaciones del tamaño de los fondos.

Lo más probable es que la puntuación correcta siga siendo una cola de baja probabilidad: utilícela como contexto, no como una historia obligada.

Recomendación histórica

Decisión histórica: No Primary Bet

Resultado: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Factores de riesgo considerados antes del inicio

  • Movimiento de precios: probabilidades implícitas y movimiento de EV con probabilidades.
  • Muestra/brechas de datos: las ligas con poca información amplían las bandas de pronóstico.
  • Estado en juego: los goles y las tarjetas rojas no se modelan aquí.
  • Varianza del puntaje: el puntaje más probable sigue siendo generalmente un resultado de baja probabilidad absoluta (a menudo muy por debajo del 20%).

Última actualización

September 29, 2026 (UTC)

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Primera Liga Checa Primera Liga Checa — Clasificación
# EQUIPO PJ G E P Pts
1 Slavia Praga 9 7 2 0 23
2 Slovan Liberec 9 6 2 1 20
3 Mladá Boleslav 8 5 2 1 17
4 Sigma Olomouc 9 5 1 3 16
5 Teplice 9 5 1 3 16
6 Zbrojovka Brno 9 5 1 3 16
7 Sparta Praga 9 5 0 4 15
8 FK Jablonec 9 4 2 3 14
9 Hradec Králové 9 4 2 3 14
10 Viktoria Plzeň 9 2 4 3 10
11 Baník Ostrava 9 3 1 5 10
12 Bohemians 1905 8 2 3 3 9
13 Pardubice 9 2 2 5 8
14 Líšeň 9 1 2 6 5
15 Slovácko 9 0 4 5 4
16 Zlín 9 0 1 8 1
# EQUIPO PJ GF GC +/- Pts
1 Slavia Praga 9 25 6 +19 23
2 Sparta Praga 9 18 12 +6 15
3 Mladá Boleslav 8 17 9 +8 17
4 Teplice 9 17 15 +2 16
5 Viktoria Plzeň 9 17 17 0 10
6 Sigma Olomouc 9 16 13 +3 16
7 Slovan Liberec 9 13 4 +9 20
8 Zbrojovka Brno 9 12 12 0 16
9 FK Jablonec 9 11 9 +2 14
10 Bohemians 1905 8 9 11 -2 9
11 Pardubice 9 9 14 -5 8
12 Hradec Králové 9 8 9 -1 14
13 Zlín 9 8 19 -11 1
14 Slovácko 9 7 16 -9 4
15 Baník Ostrava 9 7 17 -10 10
16 Líšeň 9 7 18 -11 5
# EQUIPO PJ xG xGC +/- Pts
1 Slavia Praga 9 15.5 7.2 +8.3 23
2 Slovan Liberec 9 11.4 7.2 +4.2 20
3 FK Jablonec 9 11.1 7.7 +3.4 14
4 Sparta Praga 9 13.3 10.4 +2.9 15
5 Hradec Králové 9 6.8 5.2 +1.6 14
6 Pardubice 9 8.9 8.2 +0.7 8
7 Viktoria Plzeň 9 8.9 8.4 +0.5 10
8 Zbrojovka Brno 9 7.6 7.3 +0.3 16
9 Sigma Olomouc 9 8.4 8.3 +0.1 16
10 Teplice 9 8.6 9.0 -0.4 16
11 Bohemians 1905 8 6.8 8.9 -2.1 9
12 Mladá Boleslav 8 10.8 13.2 -2.4 17
13 Líšeň 9 7.7 10.1 -2.4 5
14 Baník Ostrava 9 11.0 14.7 -3.7 10
15 Slovácko 9 7.5 12.4 -4.9 4
16 Zlín 9 6.1 11.9 -5.8 1