AI correctly predicted the Viktoria Plzeň win.
The match finished 0–3, validating the model's directional assessment.
Mercados rastreados versus resultado de tiempo completo
Cada fila compara el modelo previo al partido con el resultado de tiempo completo.
- Mercado Predicción Resultado Resultado
- Más / Menos 2.5 Más de 2.5 Más de 2.5 (3 objetivos) ✔ Correcto
- Ambos Equipos Marcarán BTTS Sí No ✖ Incorrecto
- 1X2 Viktoria Plzeň Viktoria Plzeň ✔ Correcto
- Perspectivas de marcador exacto 1-1, 0-1, 1-2, 0-2, 1-0 0-3 ✖ Incorrecto
Modelo vs Mercado de Cierre
| Resultado | Modelo | Mercado de cierre | Diferencia | Señal |
|---|---|---|---|---|
| Líšeň | 26.7% | 15.9% | +10.8 pp | Model Edge |
| Draw | 28.0% | 20.8% | +7.2 pp | Model Higher |
| Viktoria Plzeň | 45.3% | 63.3% | -18.0 pp | Market Higher |
The closing market estimates Viktoria Plzeň's win probability at 63.3%, compared with the model's estimate of 45.3%, a difference of 18.0 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE5.
Después del tiempo completo, la inclinación direccional del modelo coincidió con el resultado (Viktoria Plzeň win 0–3).
Market Assessment
The market is materially more optimistic about Viktoria Plzeň than the current fair estimate.
- Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
- Tournament-specific context can shift market pricing.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.75) — 3 goals materialised
- Viktoria Plzeň attacking xG significantly stronger (1.58 vs 1.17)
- Over 2.5 goals aligned with the xG profile
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
- Exact score: outside the model's top score bins
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Viktoria Plzeň higher (63.3% vs model 45.3%, 18.0 pp), but the model's lean was validated (Viktoria Plzeň win 0–3).
Cronología de predicción
Cómo esta predicción pasó del pronóstico a la revisión a tiempo completo.
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Sep 05, 2026 · 19:45 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Líšeň 26.7% · Draw 28.0% · Viktoria Plzeň 45.3%
- xG · Líšeň 1.17 — Viktoria Plzeň 1.58
-
Sep 05, 2026 · 15:31 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Líšeň 5.96 · Draw 4.57 · Viktoria Plzeň 1.50
- Implied 1X2 · Líšeň 15.9% · Draw 20.8% · Viktoria Plzeň 63.3%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 05, 2026 · 15:56 UTC Closing snapshot recorded PRE5
- 1X2 odds · Líšeň 5.96 · Draw 4.57 · Viktoria Plzeň 1.50
- Implied 1X2 · Líšeň 15.9% · Draw 20.8% · Viktoria Plzeň 63.3%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 05, 2026 · 16:00 UTC Kickoff
-
FT Full-time result Viktoria Plzeň win · 0–3
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Instantánea histórica
Congelado en el inicio: el resultado del modelo tal como estaba antes de que comenzara el partido.
Métricas previas al partido (contexto histórico)
- Validation: Warning
- Large market gap (18 pp)
- No strong statistical edge
- Pricing remains divergent
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revisar preguntas frecuentes
- ¿Qué tan precisa fue la predicción?
- Esta página clasifica los mercados direccionales (1X2, Más/Menos de 2,5, BTTS) con respecto al resultado final. El grado de predicción refleja cuántos de esos mercados rastreados coincidieron con la realidad.
- ¿Qué mide la precisión xG?
- xG Accuracy compara el perfil de goles esperados previo al partido del modelo con el marcador real, no si todos los mercados acertaron. Una revisión direccional sólida puede coexistir con una puntuación de precisión xG moderada.
- ¿Por qué no se predijo la puntuación exacta?
- Los resultados de puntuación correcta son colas de baja probabilidad incluso cuando el modelo lee bien el perfil de coincidencia. Destacamos los contenedores de puntuación más altos para el contexto; faltar la línea exacta no invalida una revisión direccional.
- ¿Esto mejora el registro de IA?
- Cada partido finalizado se registra en nuestro proceso de validación. Las tasas de aciertos agregadas y los estudios CLV se publican por separado; esta página es el registro de auditoría por partido.
Las predicciones son sólo para fines informativos. Juega siempre de forma responsable y dentro de tus límites. El rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.
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Primera Liga Checa — Clasificación
| # | EQUIPO | PJ | G | E | P | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Slavia Praga | 9 | 7 | 2 | 0 | 23 |
| 2 | Slovan Liberec | 9 | 6 | 2 | 1 | 20 |
| 3 | Mladá Boleslav | 8 | 5 | 2 | 1 | 17 |
| 4 | Sigma Olomouc | 9 | 5 | 1 | 3 | 16 |
| 5 | Teplice | 9 | 5 | 1 | 3 | 16 |
| 6 | Zbrojovka Brno | 9 | 5 | 1 | 3 | 16 |
| 7 | Sparta Praga | 9 | 5 | 0 | 4 | 15 |
| 8 | FK Jablonec | 9 | 4 | 2 | 3 | 14 |
| 9 | Hradec Králové | 9 | 4 | 2 | 3 | 14 |
| 10 | Viktoria Plzeň | 9 | 2 | 4 | 3 | 10 |
| 11 | Baník Ostrava | 9 | 3 | 1 | 5 | 10 |
| 12 | Bohemians 1905 | 8 | 2 | 3 | 3 | 9 |
| 13 | Pardubice | 9 | 2 | 2 | 5 | 8 |
| 14 | Líšeň | 9 | 1 | 2 | 6 | 5 |
| 15 | Slovácko | 9 | 0 | 4 | 5 | 4 |
| 16 | Zlín | 9 | 0 | 1 | 8 | 1 |
| # | EQUIPO | PJ | GF | GC | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Slavia Praga | 9 | 25 | 6 | +19 | 23 |
| 2 | Sparta Praga | 9 | 18 | 12 | +6 | 15 |
| 3 | Mladá Boleslav | 8 | 17 | 9 | +8 | 17 |
| 4 | Teplice | 9 | 17 | 15 | +2 | 16 |
| 5 | Viktoria Plzeň | 9 | 17 | 17 | 0 | 10 |
| 6 | Sigma Olomouc | 9 | 16 | 13 | +3 | 16 |
| 7 | Slovan Liberec | 9 | 13 | 4 | +9 | 20 |
| 8 | Zbrojovka Brno | 9 | 12 | 12 | 0 | 16 |
| 9 | FK Jablonec | 9 | 11 | 9 | +2 | 14 |
| 10 | Bohemians 1905 | 8 | 9 | 11 | -2 | 9 |
| 11 | Pardubice | 9 | 9 | 14 | -5 | 8 |
| 12 | Hradec Králové | 9 | 8 | 9 | -1 | 14 |
| 13 | Zlín | 9 | 8 | 19 | -11 | 1 |
| 14 | Slovácko | 9 | 7 | 16 | -9 | 4 |
| 15 | Baník Ostrava | 9 | 7 | 17 | -10 | 10 |
| 16 | Líšeň | 9 | 7 | 18 | -11 | 5 |
| # | EQUIPO | PJ | xG | xGC | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Slavia Praga | 9 | 15.5 | 7.2 | +8.3 | 23 |
| 2 | Slovan Liberec | 9 | 11.4 | 7.2 | +4.2 | 20 |
| 3 | FK Jablonec | 9 | 11.1 | 7.7 | +3.4 | 14 |
| 4 | Sparta Praga | 9 | 13.3 | 10.4 | +2.9 | 15 |
| 5 | Hradec Králové | 9 | 6.8 | 5.2 | +1.6 | 14 |
| 6 | Pardubice | 9 | 8.9 | 8.2 | +0.7 | 8 |
| 7 | Viktoria Plzeň | 9 | 8.9 | 8.4 | +0.5 | 10 |
| 8 | Zbrojovka Brno | 9 | 7.6 | 7.3 | +0.3 | 16 |
| 9 | Sigma Olomouc | 9 | 8.4 | 8.3 | +0.1 | 16 |
| 10 | Teplice | 9 | 8.6 | 9.0 | -0.4 | 16 |
| 11 | Bohemians 1905 | 8 | 6.8 | 8.9 | -2.1 | 9 |
| 12 | Mladá Boleslav | 8 | 10.8 | 13.2 | -2.4 | 17 |
| 13 | Líšeň | 9 | 7.7 | 10.1 | -2.4 | 5 |
| 14 | Baník Ostrava | 9 | 11.0 | 14.7 | -3.7 | 10 |
| 15 | Slovácko | 9 | 7.5 | 12.4 | -4.9 | 4 |
| 16 | Zlín | 9 | 6.1 | 11.9 | -5.8 | 1 |