The model missed the final outcome (Hapoel Ramat Gan win 2–1).
The model had projected Hapoel Petah Tikva at 37.6%, but the full-time result went the other way.
Mercados rastreados versus resultado de tiempo completo
Cada fila compara el modelo previo al partido con el resultado de tiempo completo.
- Mercado Predicción Resultado Resultado
- Más / Menos 2.5 Menos de 2.5 Más de 2.5 (3 objetivos) ✖ Incorrecto
- Ambos Equipos Marcarán BTTS Sí Sí ✔ Correcto
- 1X2 Hapoel Petah Tikva Hapoel Ramat Gan ✖ Incorrecto
- Perspectivas de marcador exacto 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 2-1 ✔ Correcto
Modelo vs Mercado de Cierre
| Resultado | Modelo | Mercado de cierre | Diferencia | Señal |
|---|---|---|---|---|
| Hapoel Ramat Gan | 33.4% | 29.4% | +4.0 pp | Aligned |
| Draw | 28.9% | 26.8% | +2.2 pp | Aligned |
| Hapoel Petah Tikva | 37.6% | 43.8% | -6.2 pp | Market Higher |
The closing market estimates Hapoel Petah Tikva's win probability at 43.8%, compared with the model's estimate of 37.6%, a difference of 6.2 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Después del tiempo completo, el resultado fue Hapoel Ramat Gan win 2–1.
Market Assessment
The market and model broadly agree on Hapoel Petah Tikva. The remaining divergence may reflect differences in team-strength assumptions rather than a directional disagreement.
- Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
- Exact score 2–1 fell within the model's highlighted bins
What failed
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)
- 1X2: model leaned Hapoel Petah Tikva; match finished Hapoel Ramat Gan
Market lesson
The closing market differed from the model on Hapoel Petah Tikva by 6.2 percentage points (43.8% vs model 37.6%) — in this case the market view proved closer.
Cronología de predicción
Cómo esta predicción pasó del pronóstico a la revisión a tiempo completo.
-
Jul 29, 2026 · 19:52 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Hapoel Ramat Gan 33.4% · Draw 29.0% · Hapoel Petah Tikva 37.6%
- xG · Hapoel Ramat Gan 1.30 — Hapoel Petah Tikva 1.30
-
Jul 29, 2026 · 16:30 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Hapoel Ramat Gan 3.12 · Draw 3.42 · Hapoel Petah Tikva 2.09
- Implied 1X2 · Hapoel Ramat Gan 29.4% · Draw 26.8% · Hapoel Petah Tikva 43.8%
- Bookmaker · Pinnacle
-
Jul 29, 2026 · 16:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Hapoel Ramat Gan 3.12 · Draw 3.42 · Hapoel Petah Tikva 2.09
- Implied 1X2 · Hapoel Ramat Gan 29.4% · Draw 26.8% · Hapoel Petah Tikva 43.8%
- Bookmaker · Pinnacle
-
Jul 29, 2026 · 17:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result Hapoel Ramat Gan win · 2–1
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FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
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Archived Prediction review
Instantánea histórica
Congelado en el inicio: el resultado del modelo tal como estaba antes de que comenzara el partido.
Métricas previas al partido (contexto histórico)
- Validation: Pass
- No strong statistical edge
- Direction agrees with model lean
- Validation passed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revisar preguntas frecuentes
- ¿Qué tan precisa fue la predicción?
- Esta página clasifica los mercados direccionales (1X2, Más/Menos de 2,5, BTTS) con respecto al resultado final. El grado de predicción refleja cuántos de esos mercados rastreados coincidieron con la realidad.
- ¿Qué mide la precisión xG?
- xG Accuracy compara el perfil de goles esperados previo al partido del modelo con el marcador real, no si todos los mercados acertaron. Una revisión direccional sólida puede coexistir con una puntuación de precisión xG moderada.
- ¿Por qué no se predijo la puntuación exacta?
- Los resultados de puntuación correcta son colas de baja probabilidad incluso cuando el modelo lee bien el perfil de coincidencia. Destacamos los contenedores de puntuación más altos para el contexto; faltar la línea exacta no invalida una revisión direccional.
- ¿Esto mejora el registro de IA?
- Cada partido finalizado se registra en nuestro proceso de validación. Las tasas de aciertos agregadas y los estudios CLV se publican por separado; esta página es el registro de auditoría por partido.
Las predicciones son sólo para fines informativos. Juega siempre de forma responsable y dentro de tus límites. El rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.
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