The model missed the final outcome (Alianza Lima Femenino win 0–3).
The model had projected Killas Femenino at 36.1%, but the full-time result went the other way.
Mercados rastreados versus resultado de tiempo completo
Cada fila compara el modelo previo al partido con el resultado de tiempo completo.
- Mercado Predicción Resultado Resultado
- Más / Menos 2.5 Menos de 2.5 Más de 2.5 (3 objetivos) ✖ Incorrecto
- Ambos Equipos Marcarán BTTS Sí No ✖ Incorrecto
- 1X2 Killas Femenino Alianza Lima Femenino ✖ Incorrecto
- Perspectivas de marcador exacto 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 0-3 ✖ Incorrecto
Modelo vs Mercado de Cierre
| Resultado | Modelo | Mercado de cierre | Diferencia | Señal |
|---|---|---|---|---|
| Killas Femenino | 36.1% | 4.8% | +31.3 pp | Model Edge |
| Draw | 29.6% | 11.3% | +18.3 pp | Model Edge |
| Alianza Lima Femenino | 34.2% | 83.9% | -49.7 pp | Market Higher |
The closing market estimates Alianza Lima Femenino's win probability at 83.9%, compared with the model's estimate of 34.2%, a difference of 49.7 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE5.
Después del tiempo completo, el resultado fue Alianza Lima Femenino win 0–3.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)
Market lesson
The closing market differed from the model on Killas Femenino by 49.7 percentage points (85.8% vs model 36.1%) — in this case the market view proved closer.
Cronología de predicción
Cómo esta predicción pasó del pronóstico a la revisión a tiempo completo.
-
Jul 25, 2026 · 22:06 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Killas Femenino 36.1% · Draw 29.7% · Alianza Lima Femenino 34.2%
- xG · Killas Femenino 1.32 — Alianza Lima Femenino 1.28
-
Jul 25, 2026 · 14:31 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Killas Femenino 19.00 · Draw 8.00 · Alianza Lima Femenino 1.08
- Implied 1X2 · Killas Femenino 4.8% · Draw 11.3% · Alianza Lima Femenino 83.9%
- Bookmaker · Bet365
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Jul 25, 2026 · 14:56 UTC Closing snapshot recorded PRE5
- 1X2 odds · Killas Femenino 19.00 · Draw 8.00 · Alianza Lima Femenino 1.08
- Implied 1X2 · Killas Femenino 4.8% · Draw 11.3% · Alianza Lima Femenino 83.9%
- Bookmaker · Bet365
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Jul 25, 2026 · 15:00 UTC Kickoff
-
FT Full-time result Alianza Lima Femenino win · 0–3
-
FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
-
Archived Prediction review
Instantánea histórica
Congelado en el inicio: el resultado del modelo tal como estaba antes de que comenzara el partido.
Etiqueta histórica: Originally displayed as "Wait for validation".
Métricas previas al partido (contexto histórico)
- Validation: Fail
- Large market gap (50 pp)
- No strong statistical edge
- Market strongly disagrees on price
- Validation failed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revisar preguntas frecuentes
- ¿Qué tan precisa fue la predicción?
- Esta página clasifica los mercados direccionales (1X2, Más/Menos de 2,5, BTTS) con respecto al resultado final. El grado de predicción refleja cuántos de esos mercados rastreados coincidieron con la realidad.
- ¿Qué mide la precisión xG?
- xG Accuracy compara el perfil de goles esperados previo al partido del modelo con el marcador real, no si todos los mercados acertaron. Una revisión direccional sólida puede coexistir con una puntuación de precisión xG moderada.
- ¿Por qué no se predijo la puntuación exacta?
- Los resultados de puntuación correcta son colas de baja probabilidad incluso cuando el modelo lee bien el perfil de coincidencia. Destacamos los contenedores de puntuación más altos para el contexto; faltar la línea exacta no invalida una revisión direccional.
- ¿Esto mejora el registro de IA?
- Cada partido finalizado se registra en nuestro proceso de validación. Las tasas de aciertos agregadas y los estudios CLV se publican por separado; esta página es el registro de auditoría por partido.
Las predicciones son sólo para fines informativos. Juega siempre de forma responsable y dentro de tus límites. El rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.
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Liga Femenina de Perú — Clasificación
| # | EQUIPO | PJ | G | E | P | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Universitario de Deportes Femenino | 10 | 9 | 1 | 0 | 28 |
| 2 | Atlético Andahuaylas Femenino | 10 | 8 | 1 | 1 | 25 |
| 3 | Sporting Cristal Femenino | 10 | 7 | 0 | 3 | 21 |
| 4 | Alianza Lima Femenino | 10 | 6 | 2 | 2 | 20 |
| 5 | Yanapuma Femenino | 10 | 5 | 1 | 4 | 16 |
| 6 | FBC Melgar Femenino | 10 | 4 | 2 | 4 | 14 |
| 7 | Flamengo FBC Femenino | 10 | 3 | 2 | 5 | 11 |
| 8 | Defensores Femenino | 10 | 2 | 1 | 7 | 7 |
| 9 | UNSAAC Femenino | 10 | 1 | 3 | 6 | 6 |
| 10 | Killas Femenino | 10 | 1 | 2 | 7 | 5 |
| 11 | Carlos Mannucci Femenino | 10 | 1 | 1 | 8 | 4 |
| # | EQUIPO | PJ | GF | GC | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Universitario de Deportes Femenino | 10 | 55 | 4 | +51 | 28 |
| 2 | Sporting Cristal Femenino | 10 | 30 | 9 | +21 | 21 |
| 3 | Alianza Lima Femenino | 10 | 26 | 7 | +19 | 20 |
| 4 | Flamengo FBC Femenino | 10 | 16 | 21 | -5 | 11 |
| 5 | FBC Melgar Femenino | 10 | 15 | 14 | +1 | 14 |
| 6 | Yanapuma Femenino | 10 | 15 | 21 | -6 | 16 |
| 7 | Atlético Andahuaylas Femenino | 10 | 14 | 8 | +6 | 25 |
| 8 | Killas Femenino | 10 | 14 | 26 | -12 | 5 |
| 9 | Defensores Femenino | 10 | 11 | 29 | -18 | 7 |
| 10 | UNSAAC Femenino | 10 | 7 | 25 | -18 | 6 |
| 11 | Carlos Mannucci Femenino | 10 | 4 | 43 | -39 | 4 |
