The model missed the final outcome (Draw 1–1).
The model had projected Esbjerg at 38.8%, but the full-time result went the other way.
Mercados rastreados versus resultado de tiempo completo
Cada fila compara el modelo previo al partido con el resultado de tiempo completo.
- Mercado Predicción Resultado Resultado
- Más / Menos 2.5 Menos de 2.5 Menos de 2.5 (2 objetivos) ✔ Correcto
- Ambos Equipos Marcarán BTTS Sí Sí ✔ Correcto
- 1X2 Esbjerg Dibujar ✖ Incorrecto
- Perspectivas de marcador exacto 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-1 ✔ Correcto
Modelo vs Mercado de Cierre
| Resultado | Modelo | Mercado de cierre | Diferencia | Señal |
|---|---|---|---|---|
| Esbjerg | 38.8% | 46.9% | -8.1 pp | Market Higher |
| Draw | 28.3% | 24.2% | +4.2 pp | Aligned |
| Kolding IF | 32.9% | 28.9% | +3.9 pp | Aligned |
The closing market estimates Esbjerg's win probability at 46.9%, compared with the model's estimate of 38.8%, a difference of 8.1 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Después del tiempo completo, el resultado fue Draw 1–1.
Market Assessment
The market and model broadly agree on Esbjerg. The remaining divergence may reflect differences in team-strength assumptions rather than a directional disagreement.
- Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.
Post Match Insights
What worked
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
- Under 2.5 goals aligned with the xG profile
- Exact score 1–1 fell within the model's highlighted bins
What failed
- 1X2: model leaned Esbjerg; match finished Draw
Market lesson
The closing market differed from the model on Esbjerg by 8.1 percentage points (46.9% vs model 38.8%) — in this case the market view proved closer.
Cronología de predicción
Cómo esta predicción pasó del pronóstico a la revisión a tiempo completo.
-
Jul 25, 2026 · 21:09 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Esbjerg 38.8% · Draw 28.3% · Kolding IF 32.9%
- xG · Esbjerg 1.31 — Kolding IF 1.29
-
Jul 25, 2026 · 12:36 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Esbjerg 2.03 · Draw 3.94 · Kolding IF 3.29
- Implied 1X2 · Esbjerg 46.9% · Draw 24.2% · Kolding IF 28.9%
- Bookmaker · Pinnacle
-
Jul 25, 2026 · 13:05 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Esbjerg 2.03 · Draw 3.94 · Kolding IF 3.29
- Implied 1X2 · Esbjerg 46.9% · Draw 24.2% · Kolding IF 28.9%
- Bookmaker · Pinnacle
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Jul 25, 2026 · 13:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result Draw · 1–1
-
FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
-
Archived Prediction review
Instantánea histórica
Congelado en el inicio: el resultado del modelo tal como estaba antes de que comenzara el partido.
Métricas previas al partido (contexto histórico)
- Validation: Pass
- No strong statistical edge
- Direction agrees with model lean
- Validation passed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revisar preguntas frecuentes
- ¿Qué tan precisa fue la predicción?
- Esta página clasifica los mercados direccionales (1X2, Más/Menos de 2,5, BTTS) con respecto al resultado final. El grado de predicción refleja cuántos de esos mercados rastreados coincidieron con la realidad.
- ¿Qué mide la precisión xG?
- xG Accuracy compara el perfil de goles esperados previo al partido del modelo con el marcador real, no si todos los mercados acertaron. Una revisión direccional sólida puede coexistir con una puntuación de precisión xG moderada.
- ¿Por qué no se predijo la puntuación exacta?
- Los resultados de puntuación correcta son colas de baja probabilidad incluso cuando el modelo lee bien el perfil de coincidencia. Destacamos los contenedores de puntuación más altos para el contexto; faltar la línea exacta no invalida una revisión direccional.
- ¿Esto mejora el registro de IA?
- Cada partido finalizado se registra en nuestro proceso de validación. Las tasas de aciertos agregadas y los estudios CLV se publican por separado; esta página es el registro de auditoría por partido.
Las predicciones son sólo para fines informativos. Juega siempre de forma responsable y dentro de tus límites. El rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.
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Primera División de Dinamarca — Clasificación
| # | EQUIPO | PJ | G | E | P | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Hvidovre IF | 9 | 6 | 3 | 0 | 21 |
| 2 | Vejle | 9 | 5 | 4 | 0 | 19 |
| 3 | FC Fredericia | 9 | 3 | 5 | 1 | 14 |
| 4 | Aarhus Fremad | 9 | 3 | 4 | 2 | 13 |
| 5 | Aalborg BK | 9 | 3 | 4 | 2 | 13 |
| 6 | Hobro IK | 9 | 4 | 1 | 4 | 13 |
| 7 | Vendsyssel FF | 9 | 2 | 4 | 3 | 10 |
| 8 | AB Copenhagen | 9 | 2 | 3 | 4 | 9 |
| 9 | Hillerød | 9 | 2 | 3 | 4 | 9 |
| 10 | Kolding IF | 9 | 1 | 5 | 3 | 8 |
| 11 | HB Køge | 9 | 1 | 4 | 4 | 7 |
| 12 | Esbjerg | 9 | 1 | 2 | 6 | 5 |
| # | EQUIPO | PJ | GF | GC | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Vejle | 9 | 22 | 13 | +9 | 19 |
| 2 | Hvidovre IF | 9 | 18 | 9 | +9 | 21 |
| 3 | Hillerød | 9 | 13 | 14 | -1 | 9 |
| 4 | FC Fredericia | 9 | 12 | 6 | +6 | 14 |
| 5 | Hobro IK | 9 | 12 | 16 | -4 | 13 |
| 6 | AB Copenhagen | 9 | 11 | 10 | +1 | 9 |
| 7 | Aalborg BK | 9 | 11 | 11 | 0 | 13 |
| 8 | HB Køge | 9 | 11 | 17 | -6 | 7 |
| 9 | Aarhus Fremad | 9 | 10 | 9 | +1 | 13 |
| 10 | Kolding IF | 9 | 10 | 12 | -2 | 8 |
| 11 | Vendsyssel FF | 9 | 10 | 14 | -4 | 10 |
| 12 | Esbjerg | 9 | 10 | 19 | -9 | 5 |
